根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-10统计)共有23个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

微软PowerToys：优化Windows生产力的开源工具集

• 创建周期：1683 天
• 开发语言：C#, C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：99699 个
• Fork数量：6028 次
• 关注人数：99699 人
• 贡献人数：399 人
• Open Issues数量：5251 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/PowerToys.git

Microsoft PowerToys是一个开源项目，为Windows提供了一套实用工具，以增强生产力。它提供了各种工具和功能，以优化用户体验并简化任务，使其成为Windows用户的宝贵资源。

Apache Superset: 企业级数据可视化和探索平台

• 创建周期：3063 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：55547 个
• Fork数量：11878 次
• 关注人数：55547 人
• 贡献人数：429 人
• Open Issues数量：1665 个
• Github地址：https://github.com/apache/superset.git
• 项目首页: https://superset.apache.org/

Apache Superset是一个开源的数据可视化和探索平台，旨在成为现代化的、企业级的商业智能网络应用程序。它支持各种数据库，并提供安装、配置、发布说明和社区参与的资源。

Rx：Swift中的响应式编程

• 创建周期：3168 天
• 开发语言：Swift
• 协议类型：MIT License
• Star数量：23831 个
• Fork数量：4187 次
• 关注人数：23831 人
• 贡献人数：336 人
• Open Issues数量：40 个
• Github地址：https://github.com/ReactiveX/RxSwift.git

在Swift中，响应式编程是通过Rx实现的，Rx是通过’Observable’表达的通用计算抽象。

现代格式化库 {fmt}

• 创建周期：4019 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：Other
• Star数量：18523 个
• Fork数量：2288 次
• 关注人数：18523 人
• 贡献人数：423 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/fmtlib/fmt.git
• 项目首页: https://fmt.dev

一种现代格式化库，{fmt}，是一个开源的格式化库，提供了一种快速和安全的替代方案，用于C stdio和C++ iostreams。它具有简单的格式化API，支持用于本地化的位置参数，实现了C++20 std::format和C++23 std::print，格式化字符串语法类似于Python的格式，快速的IEEE 754浮点数格式化器，便携式Unicode支持，安全的printf实现，可扩展性，高性能，小型代码大小，可靠性，安全性，易用性，可移植性，干净无警告的代码库，以及默认的区域独立性。

Catch2: 现代的C++原生测试框架

• 创建周期：4779 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：Boost Software License 1.0
• Star数量：17483 个
• Fork数量：3078 次
• 关注人数：17483 人
• 贡献人数：342 人
• Open Issues数量：389 个
• Github地址：https://github.com/catchorg/Catch2.git
• 项目首页: https://discord.gg/4CWS9zD

Catch2是一个现代的、C++原生的测试框架，用于单元测试、TDD和BDD。它支持C++14、C++17和更高版本，并在特定分支中支持旧版本。Catch2提供单元测试功能、基本的微基准测试功能和简单的BDD宏。它的主要优势在于其简单和自然的使用，允许非标识符的测试名称、类似C++布尔表达式的断言，以及通过部分实现本地的测试代码设置和清除。

pybind11 — C++11和Python之间的无缝操作性

• 创建周期：3079 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：Other
• Star数量：13976 个
• Fork数量：2006 次
• 关注人数：13976 人
• 贡献人数：315 人
• Open Issues数量：612 个
• Github地址：https://github.com/pybind/pybind11.git
• 项目首页: https://pybind11.readthedocs.io/

pybind11是一种工具，可以实现C++11和Python之间的无缝操作性。它提供了一种为C++库创建Python绑定的方式，从而实现了这两种语言之间的轻松集成和互操作性。

MLX：苹果硅片上的机器学习数组框架

• 创建周期：11 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7612 个
• Fork数量：385 次
• 关注人数：7612 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：39 个
• Github地址：https://github.com/ml-explore/mlx.git

MLX是为苹果硅片上的机器学习而设计的数组框架，具有熟悉的API、可组合的函数转换、延迟计算、动态图构建、多设备支持和统一内存模型。它用户友好，高效用于训练和部署，并受到NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架的启发。

OpenAI接口管理与分发系统

• 创建周期：231 天
• 开发语言：Go, JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6670 个
• Fork数量：1631 次
• 关注人数：6670 人
• 贡献人数：50 人
• Open Issues数量：251 个
• Github地址：https://github.com/songquanpeng/one-api.git
• 项目首页: https://openai.justsong.cn/

OpenAI接口管理与分发系统支持多种人工智能模型，包括Azure、Google、百度等，可用于二次分发管理key，提供单一API和英文用户界面。项目为开源项目，但需遵守OpenAI的使用条款和法律法规，不得用于非法用途。使用Docker镜像时需注意可能是alpha版本，建议手动指定版本。初次使用root用户登录系统后，务必修改默认密码123456。

Firebase苹果平台SDK源代码存储库

• 创建周期：2422 天
• 开发语言：Objective-C, C++
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：4766 个
• Fork数量：1317 次
• 关注人数：4766 人
• 贡献人数：211 人
• Open Issues数量：355 个
• Github地址：https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
• 项目首页: https://firebase.google.com

该存储库包含除FirebaseAnalytics之外的所有苹果平台Firebase SDK的源代码。Firebase是一个应用开发平台，提供工具帮助构建、增长和变现应用。

学习笔记

• 创建周期：2504 天
• 开发语言：SCSS, Makefile
• Star数量：4152 个
• Fork数量：943 次
• 关注人数：4152 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/keyvanakbary/learning-notes.git
• 项目首页: https://keyvanakbary.github.io/learning-notes/

学习笔记是一个项目，创作者在阅读的书籍、观看的讲座、学习的文章和喜爱的论文上做笔记，并分享简短摘要，以帮助学习过程。这些笔记可以在
keyvanakbary.github.io/learning-notes/上找到。

pypush：跨平台iMessage POC

• 创建周期：248 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：2881 个
• Fork数量：410 次
• 关注人数：2881 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/JJTech0130/pypush.git
• 项目首页: https://discord.gg/BVvNukmfTC

pypush是iMessage反向工程的概念验证（POC）演示。它可以在Apple ID上注册为新设备，设置加密密钥，并发送和接收iMessages。pypush是跨平台的，不需要Mac或其他苹果设备。

Spring 框架核心概念与关键功能

• 创建周期：85 天
• 开发语言：Java
• Star数量：2720 个
• Fork数量：391 次
• 关注人数：2720 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/xuchengsheng/spring-reading.git
• 项目首页: https://blog.csdn.net/duzhuang2399

This project covers the core concepts and key functions of the Spring framework, including the use of the Inversion of Control (IOC) container, the principles and practices of Aspect-Oriented Programming (AOP), transaction management methods and implementation, the process and controller working mechanism of Spring MVC, as well as in-depth research on aspects such as data access, security, and Boot auto-configuration in Spring. In addition, it also includes the application of the Spring event mechanism, advanced topics such as cache abstraction and reactive programming, and in-depth discussions on the programming style and design patterns of Spring source code.

SuperDuperDB: 将AI引入您的数据库

• 创建周期：466 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1571 个
• Fork数量：221 次
• 关注人数：1571 人
• 贡献人数：24 人
• Open Issues数量：111 个
• Github地址：https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb.git
• 项目首页: https://superduperdb.com

SuperDuperDB是一个开源项目，允许用户直接将AI模型和API与他们的数据库和数据集成、训练和管理。

MLX示例：框架演示与应用

• 创建周期：11 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1305 个
• Fork数量：176 次
• 关注人数：1305 人
• 贡献人数：18 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git

MLX示例存储库包含了各种独立的示例，演示了MLX框架的使用。MNIST示例是初学者学习如何使用MLX的良好起点。其他有用的示例包括训练Transformer语言模型，使用LLaMA或Mistral进行大规模文本生成，使用LoRA进行参数高效微调，使用Stable Diffusion生成图像，以及使用OpenAI的Whisper进行语音识别。

DemoFusion: 开源高分辨率图像生成项目

• 创建周期：41 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• Star数量：663 个
• Fork数量：122 次
• 关注人数：663 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion.git
• 项目首页: https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html

DemoFusion是一个旨在通过使用渐进式放大、跳跃残差和扩张采样机制来扩展开源GenAI模型，从而使高分辨率图像生成更加普遍的开源项目。该项目最近发布了几个演示版本，使其更具互动性和可访问性。

EfficientSAM：利用遮罩图像预训练实现高效分割任务

• 创建周期：11 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：542 个
• Fork数量：64 次
• 关注人数：542 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/yformer/EfficientSAM.git

EfficientSAM是一个开源项目，专注于利用遮罩图像预训练来实现高效的分割任务。它旨在通过利用预训练技术，提供更高效的图像分割方法。

AI Group Tabs - 人工智能标签分组 Chrome 扩展

• 创建周期：2 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：358 个
• Fork数量：18 次
• 关注人数：358 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/MichaelYuhe/ai-group-tabs.git

AI Group Tabs是一个Chrome扩展，利用人工智能帮助用户对标签进行分组。目前仍在开发中，欢迎提出建议、问题和拉取请求。

Vid2DensePose: 在MagicAnimate中使用的视频转换工具

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：331 个
• Fork数量：48 次
• 关注人数：331 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/Flode-Labs/vid2densepose.git

Vid2DensePose是一个开源项目，允许用户将视频转换为densepose，用于在MagicAnimate中使用。

Optimum-NVIDIA: Docker容器镜像和快速入门指南

• 创建周期：64 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：318 个
• Fork数量：57 次
• 关注人数：318 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/huggingface/optimum-nvidia.git

Optimum-NVIDIA是一个开源项目，提供Docker容器镜像以便轻松安装，并提供快速入门指南以帮助开始使用。未来还将提供一个可以使用pip安装的软件包。

紫色羊驼：生成式人工智能安全评估工具

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：120 个
• Fork数量：12 次
• 关注人数：120 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/facebookresearch/PurpleLlama.git

紫色羊驼是一套旨在评估和增强LLM安全性的工具。该项目借鉴了来自网络安全领域的“紫队”概念，强调了需要采用进攻性（红队）和防御性（蓝队）策略来解决生成式人工智能带来的挑战。紫队的协作方式，涉及红队和蓝队的责任，被应用于评估和减轻生成式人工智能中的潜在风险。

统计重新思考（2024版）

• 创建周期：13 天
• 开发语言：R
• 协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
• Star数量：155 个
• Fork数量：12 次
• 关注人数：155 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2024.git

《统计重新思考（2024版）》是由Richard McElreath教授的在线课程，侧重于数据分析，强调科学模型和因果推断。该课程利用贝叶斯数据分析和计算工具将科学模型与证据联系起来，特别是针对生物学和社会科学中常见的高维度和不完美数据。课程采用预先录制的讲座和每周在线讨论，采用翻转式教学方法。课程基于《统计重新思考》第二版，可能涉及第三版的草稿章节。目前注册已关闭，但提供候补名单。课程为期10周，每周有问题集，并且强调使用R和其他计算环境进行编码。

Namada 受信任的设置声明者

• 创建周期：33 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：139 个
• Fork数量：58 次
• 关注人数：139 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/anoma/namada-trusted-setup-claimer.git

Namada 受信任的设置声明者是一个 CLI 实用程序，用于使用从 Namada 的受信任设置仪式中获得的密钥对任意消息进行签名。用户可以提供在仪式期间使用的种子，然后选择显示公钥或签署消息。

Open Salamander: 快速可靠的Windows双面板文件管理器

• 创建周期：7 天
• 开发语言：C++, C
• 协议类型：GNU General Public License v2.0
• Star数量：118 个
• Fork数量：19 次
• 关注人数：118 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/OpenSalamander/salamander.git

Open Salamander是一个快速可靠的Windows双面板文件管理器。