利用云原生和大模型，SOFAStack助力车企打造隐形研发生产线

汽车正从“装了电脑的汽车”变成“装了轮子的电脑”，汽车制造也迈向智能化服务的时代，通过软件所承载的数字化、智能化水平正在决定车企的竞争力。

11月17日，清华大学全球产业研究院、蚂蚁数科联合发起举办汽车行业数字化峰会，在会上，蚂蚁数科旗下SOFAStack展示了该平台的汽车行业云原生解决方案，覆盖创新业务的研发测试、系统安全、服务治理，逐步助力车企迈入IT系统全面智能化阶段。

借助SOFAStack，国内车企可实现传统应用平滑上云、及上云后多云架构兼容、资源统一的纳管治理和容灾，构建一条“看不见”的研发生产线，最大化上云价值。

汽车行业营销、制造、研发等业务已经步入IT建设深水区，如何顺畅实现上云容器化改造、云上服务治理、IT系统降本增效的挑战，是国内车企普遍面临的新课题。

上汽乘用车云原生基础架构部负责人李晗在会上分享道。

上汽乘用车云原生基础架构部负责人李晗

上汽乘用车企业级IT基础架构云原生化的变革历史始于2018。

当时，结合上汽提出的新四化战略目标，创新性推出B2C的App——上汽荣威APP和MG Live APP，APP首次采用全容器化架构，也拉开了上汽云原生化的序幕，并且由此开始逐步推进了营销、制造、研发等多业务云原生化。

伴随着车企各业务的飞速发展，云原生应用的类型和数量逐渐增多，内部也形成了异构化的基础设施，包含异构语言、异构技术架构、异构开发框架等。

如何在异构基础设施上实现统一管控与治理，是IT架构向云原生转型时面临的重要挑战。李晗表示，伴随着越来越多的业务上云，上汽乘用车的公有云成本也开始过山车似的增长。

我们一直在思考，如何能用正确的姿势进行IT系统的全面降本？我们的最终选择是搭建多云统一PaaS，以保证各种形态基础设施的自身优点，精准度量资源的使用情况。

提供像是资源自动伸缩、调整资源限制、扩容/释放宿主机方面的决策，让管理者能够对整个上汽乘用车数千个微服务资源使用动态了如指掌，并提升内部开发运维效率，以增效促降本。

云原生与大模型结合，不仅可以解决无需任何改造实现多云架构下复杂系统的高效协作、资源调配，也可以通过AI技术大幅度提升软件研发与交付的效率，避免企业内部不同架构之间无法充分共享、复用，造成研发效率低下和“数字化浪费”。

此前，在云栖大会上，SOFAStack全新升级引入了蚂蚁百灵代码大模型CodeFuse，并针对性提供了多任务微调和高性能推理能力，结合企业专有数据构造更懂客户业务的智能副驾驶。

公开资料显示，SOFAStack是源自支付宝内部架构迭代验证、服务了超100家金融机构的云原生PaaS平台，覆盖应用研发、运行、运维完整生命周期的金融级云原生PaaS产品，同时，兼容物理机、虚拟机、OpenStack及阿里云、华为云等公有云厂商，包括国内一些主机、信创等新型产品。

活动现场，清华大学全球产业研究院杨主格还深度剖析了以汽车企业为代表的数字化转型十大趋势，以云应用为核心的多技术融合发展正成为国内车企转型范式。