揭秘大数据岗位中的Java技能要求占比

受新基建、数字化转型及数字中国愿景目标等一系列政策促进，大数据产业高速增长，并与人工智能、云计算和区块链等领域深度融合，为各行各业带来革命性的变革。相关人才需求量正在持续增长，且呈现出供不应求的趋势。

目前大数据产业人才岗位需求情况如何？对从业者提出了哪些要求？薪资待遇如何？南都大数据研究院从知名互联网招聘平台上采集分析了超2600条相关招聘信息，带你一览行业人才需求和产业现状。

需求

计算机软件行业需求量最大

国际数据公司(IDC)发布的《2023年V1全球大数据支出指南》显示，从行业应用来看，互联网和电信、政府、金融是中国大数据相关IT支出的主要行业用户，合计占比超中国市场总规模的六成。其中，互联网占比最高，在2026年超过15%；地方政府以11.7%的占比位列第二，五年复合年均增长率接近23%。

根据南都大数据研究院采集的数据，计算机软件是大数据人才需求最大的行业，占比达26.92%，远高于其他行业。其次是互联网/电子商务、通信/电信/网络设备等行业，占比分别为15.11%、13.57%。除上述行业外，电子技术/半导体/集成电路、金融/投资/证券等行业也在积极网罗智能制造相关人才。

梳理发现，相应前沿技术岗位人才在科技攻“尖”、产业向“新”进程中扮演关键角色。研发与设计岗位人才需求较高，占比高达66.95%，典型岗位包括大数据架构师、JAVA开发工程师、数据治理工程师、大模型算法工程师、解决方案工程师。

数据分析师、数据挖掘工程师等分析与挖掘岗位的占比也很高，达到21.15%；运行与维护、咨询与服务等岗位需求占比分别有7.39%、4.51%，具体提供的岗位包括大数据运维工程师、大数据运营风控工程师、数据库工程师、数据咨询师、大数据咨询顾问、大数据智能营销产品经理等。

职能

需掌握数学、金融学等学科内容

大数据行业涵盖了数据工程师、数据分析师、数据咨询师、数据科学家等多个职位。这些职位不仅需要具备扎实的数据分析和挖掘技能，还需要具备跨学科的知识背景和综合能力。

在针对招聘人员需要掌握的技能方面，要求掌握Java技能的公司占比最高，达近两成。此外，SQL(结构化查询语言)技能需求也很高，占比达到17.33%，还有一成企业希望从业者掌握hadoop(分布式系统基础架构)、spark(专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎)、hive(数据仓库工具)。

此外，由于大数据分析涉及到多个学科的交叉，从业者需要能够融会贯通不同学科的知识，掌握数学、金融学、统计学等学科内容；还希望能够从多个角度进行问题的分析和解决，具备方案设计、项目管理、市场研究等经验。

薪酬

5年工作经验最高5万元/月

大数据产业人才薪酬情况如何？南都大数据研究院梳理发现，应届生或工作经验在1年以下的岗位中，超七成月薪在万元以下，但随着工作年限提升和经验增加，行业平均薪酬持续上涨。要求工作经验在5年以上的岗位中，月薪2万元以上的占超一半，最高可达5万元/月。其中，工程师类核心岗位月薪普遍在万元以上，占超六成，其中2万元以上的不在少数。就今年大数据人才就业形势而言，科锐国际发布的《2024人才市场洞察及薪酬指南》显示，与大数据、人工智能密切相关的智能架构开发、大模型算法工程师等岗位人才炙手可热，分别开出年薪50万-150万、50万-120万的高薪酬，这些岗位在互联网整体降薪的背景下，跳槽逆势涨薪幅度达20%以上。

布局

北上广深需求占比超四成

哪些城市的大数据人才招聘更为火热？数据分析显示，北上广深仍占据较大优势。具体而言，位于北京的大数据相关招聘岗位数量最多，占13.90%；其次是上海，占12.20%，广州、深圳的招聘岗位数量占比均超7%。

南都大数据研究院留意到，这与城市的大数据产业成熟度、发展方针有较大的关联。从区域分布来看，北京、上海、广东等发达地区是中国大数据产业发展最为集中和成熟的地区。《2023年中国大数据产业发展指数报告》进一步指出，京津冀城市群以北京为中心，科教资源集聚，技术创新优势明显，见长于企业培育和产业壮大；长三角和珠三角城市群着力支持大数据产业生态构建，产业政策、产业组织等环境建设走在前列。

从企业规模来看，超六成招聘信息来自员工规模在1000人以内的企业。但值得注意的是，大型企业也对大数据人才保持较高的需求，员工数量在1000人以上的企业招聘信息占比达35.36%。

不过这一趋势或有所变化。据IDC《全球大数据支出指南》预测，员工数量超过1000人的超大型企业在五年预测期内(2021—2025年)市场占比将超过市场整体规模的60%。对于大数据行业而言，千人以上规模的企业未来将吸纳更多优质人才。

南都调研 总第309期 数据采集分析：谢小清 实习生 蒋佳轩 周惠琪 舒菲扬 黄子玮 设计：何欣 数据来源：智联招聘、前程无忧、BOSS直聘、国聘网