近日，创原会携手知乎和面壁智能联合举办主题为“Cloud for AI，引领高效AGI征途”的技术交流活动。此次活动汇聚了来自知乎、面壁智能、中国知网、智谱AI、毕马威中国及华为云等行业专家以及众多业界精英和技术领袖，共同探讨大模型、AGI、智算搜推等AI领域的前沿技术热点，挖掘“Cloud for AI”驱动下知识创作的无限可能。

面壁智能CEO、知乎CTO李大海在致辞中表示，AI技术的落地和应用是知行合一的过程，面壁智能去年在“知”上做了大量工作，今年希望与合作伙伴在大模型高效落地应用的“行”上进行更多积极探索。

▲面壁智能CEO、知乎CTO李大海

知乎加速AI应用，为行业创新提质增效

知乎作为拥有众多专业创作者、高质量问答社区的平台，已经成为中文互联网原创内容源泉之一。

知乎智能算法负责人张亚峰表示，知乎利用中文互联网中积累的优质内容作为训练语料，成为国内最早开始大模型研发的公司之一。如今，知乎的AI大模型“知海图AI”已经应用于知乎多个业务场景。

▲知乎智能算法负责人张亚峰

为了向更专业和更值得信赖的方向发展，知乎始终在探索如何利用AI进行创新。

• 知乎建立了AI训练平台，实现了0代码的数据处理、训练、评估和上线，显著提高了应用速度和易用性，降低了研发成本；

• 知乎基于华为云昇腾AI云服务提供的弹性扩展的AI算力，实现了异构算力管理和调度，满足了大模型的训练要求；

• 通过AI技术，知乎提升了搜索和推荐的质量，例如通过自然语言处理，帮助用户更轻松地找到所需内容；

• 在内容理解方面，知乎也利用大模型的强内容理解能力，改进了标签系统，提高了标签迭代的速度和准确性。

如今，针对大模型应用落地这一话题已成为2024年当之无愧的行业热点之一，越来越多的行业开始布局大模型，当前云端AI处理面临着高成本、高能耗等问题，端侧AI部署成为了AI实现规模化扩展及应用落地的关键。

面壁智能CTO曾国洋认为，大模型的商业化空间取决于创造价值与成本之间的平衡，在大模型参数规模飙升的竞速赛中，成本是大模型隐形竞争力。

▲面壁智能CTO曾国洋

面壁MiniCPM旗舰端侧大模型系列，被称为2B规模的“性能小钢炮”：通过技术优化，实现了同等参数性能更优、同等性能参数更小的效果，可直接在手机等端侧设备上运行。在超强的端侧基础模型之外，还推出了当前最领先的端侧多模态模型之一，可以识别更高清的大图，更精准的文字信息。

未来，面壁智能将进一步加强端云协同，可有效解决当前行业面临的推理成本较高、能耗较大、可靠性及时延、用户隐私及数据安全等问题。

华为云打造AI时代基础设施，加速企业AI落地

在人工智能转型过程中，云是不可或缺的一部分，是智能化时代的新型基础设施。

华为云公有云AI与数据业务总监罗华霖在活动上分享到，华为云致力于提供全栈AI云服务，支持大模型在多个行业的应用，并通过构建超大集群来降低系统工程的复杂度并提高效率。

华为云注重构建开放的生态，通过开源合作和工具链的优化，帮助合作伙伴和客户快速迁移和优化AI应用。此外，华为云在硬件可靠性和系统稳定性方面也做了大量工作，以应对AI硬件的高故障率挑战。

▲华为云公有云AI与数据业务总监罗华霖

中国知网知中国知网是国内知名的知识服务平台，去年8月，知网与华为联合成立“人工智能创新实验室”。人工智能创新实验室将知网高质量的语料数据结合华为云盘古大模型、华为本身的硬件生态和技术优势共同打造了“中华知识大模型”。

管理产品线负责人戴义分享到，通过与华为云的合作，知网在大模型+AIGC的技术手段支持下，在知识的获取、整合、传播、应用方面取得了显著的效果。

▲中国知网知识管理产品线负责人戴义

随着AI技术的不断进步，人类实现AGI的梦想将不再遥远，云计算作为其背后的强大支撑，正逐渐成为推动AI创新的关键力量。

“CloudNative × AI，跃迁新机遇”是创原会2024年的主题，作为华为云联合中国信通院、CNCF成立的全球技术交流平台，创原会将持续聚焦云原生和AI技术的深度融合，持续更深入地走进会员企业现场，深度探讨企业技术创新以及先锋实践，让更多的企业抓住云原生×AI的新机遇，完成数智跃迁。

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