AI营销变革：探索全链路升级的新机遇

（一）提升洞察“数据流”的粒度、速度、深度

在现有产品体系中嵌入 AI 洞察功能、或以独立的 AI 套件的形式出现的 AI 营销洞察工具，正在以其独特功能和资源整合能力，拓宽营销洞察的边界。

1.AI 提升复杂用户洞察的颗粒度

以往营销产品工具多依赖于性别、年龄、城市、职业等直观特征来描绘目标人群，这种浅层理解往往导致认知偏差，而 AI 工具的介入，能够实现对底层数据的广度和颗粒度上的优化，更实时动态地提供给广告主更符合营销需求的目标人群。借助 AI驱动的丰富指标，我们持续优化用户群体的细分与重组，超越单一固定分层策略的局限，实现动态更新；并在一个大的人群分层维度下，嵌套进二级分层策略，以达到更加精细化分层，满足个性营销的需要。古早时期的“超细分战略”被认为难以执行，但在 AI 时代的今天，已经可望、可及了，一个消费者不仅会出现在一个大的分层模型中（例如 AIPL 模型、CLV 模型），还会出现在更多的其他细分人群中。

AI 洞察的能力也辅助到品牌管理。AI 能够实时监控市场动态，评估品牌的健康状况，并智能识别营销机遇与风险。在 AI 的帮助下，品牌能够更敏捷、更深入地分析消费者行为、市场趋势，显著提升营销策略的输出速度。更为关键的是，AI 洞察系统加深了品牌与消费者之间的联系。这种深度的消费者理解与连接，不仅巩固了消费者的品牌忠诚度，也显著提升了品牌在市场中的竞争力和影响力。

2. AI 推进洞察“数据流”的效率革命

在操作体验的感受上，AI 工具以其自然语言交互能力和一键式营销洞察功能，改变了传统数据处理与洞察的繁琐流程。品牌方无需再面对复杂的查询语言或漫长的等待时间，只需通过自然语言发起查询，无论是针对用户运营的细致分析，还是销售数据的宏观概览，AI 都能迅速捕捉意图，精准转化为内部探索指令。这一过程中，AI 自动执行复杂的 SQL 查询与深度数据分析，实现了从“问题提出”到“答案呈现”的即时响应，极大地提升了工作效率与用户体验。

此外，AI 可以实现一键式匹配人群，生成客户画像、趋势、归因、差异分析等功能，不同的 AI 工具在具体功能实现上可能存在差异，但共同之处在于它们都致力于通过智能化手段，提升用户体验，优化营销决策过程。

3. AI 驱动数据深度整合与挖掘

数据洪流时代，AI 在数据整合与分析领域展现出更强的能力，其核心优势在于能够有效处理规模庞大且类型多样的数据集。相较于传统方法，AI 极大地拓宽了跨领域数据分析的边界，特别是在处理通用大数据与特定行业垂直数据方面，能够助力实现品牌专业性和融合性深度的洞察闭环。

AI 技术不仅能够处理结构化数据，还能分析社交媒体上的评论、图像、视频等多种形式的非结构化数据，从中提炼出与品牌决策相关的信息。以往品牌常常会忽视一些数据，例如广告监测、小程序搜集到的中间数据，这些数据维度复杂，数据分析师很难深入了解不同维度的参数与最终结果之间的关系。有了 AI 大模型之后，这些中间过程数据的价值可能会放大数百倍，从而帮助品牌更好地洞察与决策。这种整合能力赋予了品牌更广的视野，使其能够构建出更加全面、多维度的数据图景。

品牌数据模型通常涉及复杂的 schema、标签体系、客户属性和多主题的标签树，大模型的强大分析能力使其能够更好地理解和解读这些数据模型，从而减少自然语言分析过程中的歧义和误解。通过数据库的的集成，AI 大模型能够深入理解数据结构和关系，为用户提供准确的分析结构。最终，AI 通过其先进的数据可视化技术，将数据转化为直观易懂的图表和报告，精炼成清晰、直观的洞察信息，极大增强品牌对市场细微变化的敏感度，为精准营销策略的制定与优化奠定基础。

【案例】

百度 - 百度观星盘

百度营销的百度观星盘就是典型的一“问”即达的 AI 营销决策平台，观星盘依托丰富数据资产，通过自然语言多轮对话，集数据查询、归因推理、主动搜索、策略整合、智能对话于一体。它助力企业高效查询品牌资产等数据，分析流量、广告、舆情等多维度变化，洞悉数据波动根源，实现从数据洞察到营销策略制定的智能化跃升，为企业提供深度用户洞察与智能策略支持。

（二）赋能营销“内容流”的动态运营全程

内容是重要的服务于营销需求的物料。多类型、新形态、以及多场景适配是 AI 赋能营销内容业务的重要特点。

AI 技术正在赋能数字营销物料的内容话题点灵感洞察、内容素材收集、内容设计制作和内容审核监测等各环节；AI 也使营销中的内容物料在生产成本上降低、在生产操作上简化、在生产效率上增速。伴随技术发展，AI 正在通过不断深入地理解垂类场景和内容，更好地嵌入到营销内容全过程。

1.AI 优化营销内容的创作流

从内容类型的角度来说，AI 能够进行文本、图像、音频和视频等内容格式的创作，支持海报、邮件、营销文案、公关稿件、短视频、播客等多种类型内容物料的生产，文生图、图生图、文生视频、图生视频、文生音频……生成式 AI 通过跨模态的技术转化，实现各种类型内容的高效创作，满足营销物料“从无到有、从有到优”的创作需求。

在营销内容的生成方面，依托生成算法、预训练模型和多模态技术等迅速成长起来的 AIGC 技术，为营销数字化中的内容创作带来新变革。在文本生成方面，AI 内容工具通常以对话的方式帮助用户撰写营销文案，如广告文案、信息流标题、短视频脚本等；在图像生成方面，AI 可以通过输入指令词或上传参考图，一键自动生成平面广告设计所需要的背景画面和设计素材等，还可以通过添加商品信息和发布场景生成信息丰富、设计美观的图文海报；在音频生成方面，AI 能够模拟真实人声生成口播配音；在视频生成方面，AI可以根据设置的脚本指令一键生成商业应用的短视频，还可以把广告素材和直播录屏进行快速混剪裂变，以更适合分发传播。

在营销内容的优化方面，针对已有的各种营销素材，AI 内容工具能够对其实现批量化的编辑，提升效率，以及进一步精细化处理，提升内容质量。在文本优化方面，AI能够对营销文案进行检测，识别其中的违规和敏感内容，还可以一键进行多语言翻译；在图像优化方面，AI 可以优化品牌图像的各种模板和样式，可以一键为品牌替换不同的营销背景，也可以一键为品牌添加产品模特；在视频优化方面，AI 能力可以升级剪辑效果，比如一键智能修复画质、消除、补帧、续写、识别字幕、配音等。

大量且复杂的营销内容生成、编辑、优化等工作在 AI 赋能下，通过简单的拖拉拽操作就可以完成，这也是 AI 在营销内容的创作领域解放人工生产力的重要意义所在。

2.AI 提升内容物料与场景的适配能力

不同类型的内容物料最终要适配不同类型的营销业务场景当中，比如适配媒介投放、匹配不同人群，这才是营销内容精细化运营的关键所在，也是营销领域的 AI 内容工具区别于一般类型的内容工具的特殊性所在。

一方面，很多 AI 内容工具适配不同的媒介场景，在创作起始工具就要求先选择确定要投放的媒介，再通过输入营销需求来生成内容，这一点在图文创作的业务领域最为突出。图文作为社交媒体最流行的内容类型之一，也是数字营销中最具性价比的交互触点，AI 以机器学习的方式快速掌握不同媒体图文风格，形成自身的输出能力。

另一方面，从内容分发的视角来看，一些 AI 内容工具直接嵌套在综合性的营销平台或营销系统之中，参与进从内容洞察到创作、从内容投放到管理的全链路环节。依托大数据的支撑，这类 AI 工具可以通过选定的人群数据来为创作者推荐适配的营销素材，实现投放导向下的内容生产；AI 内容工具还可以基于用户的历史浏览行为实现营销内容的一键发布和智能投流，以此提升内容分发的效果。

3.AI 助力数字人嵌入营销场景

从内容的形态来说，AI 技术推动了营销内容从二维向三维立体化的跃迁，也为营销带来了全新的内容元素——虚拟数字人。AI 好比数字人的“大脑”，是数字人交互、思考、学习等能力的核心，而数字人则是 AI 的“躯壳”，是数字人外在形象的呈现。

目前很多 AI 内容工具已经开放数字人相关能力以用于营销内容的创作之中，最常见的是帮助用户创造数字人主播和数字人模特。对于音视频类的营销内容，AI 工具可以直接基于用户本人形象生成真人数字人或者基于用户指令和模板生成数字人，用作商品直播、推广视频口播或者网站导购；对于图文类的营销内容，AI 工具可直接基于用户输入的指令或参考图生成数字人，用作商拍图里的产品模特。以往制作类似的虚拟形象和 3D 内容效果需要较为高昂的成本和复杂的工序，这一问题在 AI 的助力下得到了一定的解决。

【案例】

易点天下 -KreadoAI

KreadoAI 是易点天下公司推出的 AIGC 数字营销创作平台，已实现对文本、图片、视频等多类型营销内容的覆盖，具有数字人视频创作、数字人 PPT 口播、照片数字人口播、AI 文案生成、AI 文字配音、AI 模特、AI 真人模特、AI 智能抠图、形象克隆和语音克隆等核心功能，只需输入文本或关键词，就可以创作真实 / 虚拟人物的多语言口播视频。

【案例】

抖音集团 - 巨量创意的即创平台

即创是专门为抖音上营业的商家、服务商和达人提供服务的一站式智能创意生产与管理平台，具备创意生成、智能管理、数据分析、协作工具等功能，在创意生成方面提供视频创作、图文创作和直播创作的 AI 工具。

（三）变革媒介“资源流”的交易效率

投放需解决海量资源、动态用户、品牌诉求的多端链接，且需不断尝试和调优，AI 技术正以惊人速度渗透到媒介投放。从投放过程中，对物料的筛选、竞价机制的实施，到投放后效果的监测、调优，AI 的广泛应用不仅提升了投放过程的效率，更在不断贴近个性化的投放需求，带来了相当的精准度与体验增幅。

1. AI 媒介投放：智能应对海量资源的评估、组合

媒介投放模式在 AI 的影响下，已经从传统的以人力操作为主的模式，实现智能化、自动化的飞跃。智能化的媒介投放模式和策略执行作为 AI 在媒介投放领域最直接的体现，通过大模型、算法优化等技术手段，实现精准投、高效投和自动投。

•精准投：在 AI 的赋能下，品牌方能基于用户行为数据、历史偏好等多维度信息，深入挖掘目标消费者行为模式、兴趣偏好及消费习惯，构建出更加精准的用户画像。在此基础上，AI 投放工具能够针对不同用户群体定制个性化的广告内容，并进行“千人千面”的精准投放，确保广告投放给最有可能产生兴趣的群体。

•高效投：传统广告投放依托于人力手动，遵循目标设定、预算考量、行程设定、优先级设置、投放监播、效果评估…依次进行的线性过程，需要投入大量的人力、物力以不断测试和响应。AI 的引入让以上一系列线性的步骤以近乎同步的方式进行，在甚至瞬间内完成分析投放数据、调整投放策略、优化广告位置、自动出价、再营销等，以达到预期投放效果。

•自动化：AI 技术的应用使得广告投放过程更加自动化，商家只需设定好投放目标和预算，系统便能自动完成后续的投放、优化与监测工作。

2.AI 效果监测：实时、精准支撑智投优化

在媒介投放领域，效果监测与优化是确保广告投放成效、调整策略并提升 ROI 的关键环节。AI 赋能下的媒介投放效果监测更加实时、精准与智能化。通过大数据分析、机器学习等 AI 技术，广告主能够实时获取广告投放效果数据，精准分析用户行为，并基于数据反馈进行智能化的投放策略调整与优化，从而实现营销效果的最大化。

•实时性：AI 技术赋予了品牌方实时监测广告投放效果的能力。无论是曝光量、点击率、转化率还是其他关键指标，AI 都能在短时间内进行收集、处理和分析，并将结果实时反馈。实时的监测让品牌能够迅速了解广告表现，还能及时发现潜在问题并作出调整，确保广告投放的持续有效。

•精准性：AI 在数据分析方面的强大能力，使得效果监测更加精准。通过深度挖掘用户行为数据、兴趣偏好等信息，AI 赋能品牌方精准分析广告投放的效果，并找出影响效果的关键因素。通过 AI 化的媒介投放效果分析，品牌方对媒介投放作业的掌控力显著提升，对未来投放的思路更加明晰。

•智能化：AI 使得媒介投放效果的监测与优化过程更加智能。AI 能够基于数据分析结果，自动调整投放策略、优化广告创意，以实现投放效果的最大化。这种智能化不仅减轻了广告主的人力负担，还提升了广告投放的效率和效果。

【案例】

迪思传媒 - FlinkAi+

全链路智能营销平台 FlinkAi：

FlinkAi 定位全链路智能营销平台，是迪思携手百度智能云、科大讯飞、商汤科技等AI 营销生态合作伙伴的先进技术和应用，倾心打造的集内容创作、编辑优化、资源管理、账号运营、媒介分发、内容展示、销售线索收集、数据分析等营销链路上的关键节点功能于一体，旨在为千万中小微企业和传媒机构提供“一站式内容创作和营销管理的智能化交易方案”，同时也为亿万自媒体创作者提供更多商业机会，实现“一元也能做传播，百粉也能有钱赚”的目标。

FlinkAi还可提供一个沉浸式智能交互的获客系统，将来自不同渠道的数据进行整合，利用大数据分析能力，对海量客户数据进行深度挖掘和分析，筛选出潜在客户。此外，FlinkAi 能为每一类型的传播够找到相对应的资源，不同媒介渠道都可以更加精准的去传播，能确保内容能够通过合适的渠道到达目标受众，并提供聚合展示的功能，以增强用户的接触和互动。

迪思 AI 数智化达人平台：

通过先进的算法为品牌方提供精准的热点内容和达人推荐服务。客户能够依据粉丝画像、在线互动数据以及转化效果等关键指标来筛选账号，实现与用户行为相匹配的媒体和平台领域数据的智能对接。平台采用数据驱动的 AI 匹配策略，深入分析覆盖超过 200 万 + 账号的特征，并结合品牌主创作的内容，实现账号与品牌传播资源的高效对接。此外，迪思 AI 数智化达人平台还提供定制化服务，以满足客户特定的业务需求，通过深度数据挖掘和智能分析，为制定营销策略提供坚实的数据基础。

【案例】

阿维塔

【案例】

足力健

四 . 驱动后链路“关系流”的高效互动与落地

AI 后链路应用的场景众多：AI 服务于后链路的客户需求识别，通过 AI 化的智能客服和外呼机器人，收集和分析客户反馈，了解客户需求和偏好；AI 服务于社群运营，通过分析社群数据识别活跃用户和潜在影响者，制定社群运营策略，提高用户参与度和品牌忠诚度；AI 服务于客户联络，通过智能客服和外呼机器人，实现 24/7 的客户服务，提升响应速度和服务质量；AI 服务于智能建店，根据用户行为和偏好，个性化定制店铺布局和产品推荐，提高转化率。

1. AI 智能用户管理：营销转化的加速器，私域客户留存的守护者

在智能营销时代，智能用户管理已成为驱动营销转化与提升客户留存的关键。智能用户管理不仅能够可以帮助业务员自动处理和总结繁琐的事务性工作，还能提供实时跟进数据，业务员可以随时查看客户互动历史、购买行为等关键指标，为决策提供数据支持，提升用户留存与复购。智能用户管理系统能够帮助企业智能获客，通过 Leads AI技术，根据企业需求精准搜索并推荐海量潜在客户，业务员仅需一键操作，即可将目标潜客加入营销计划，实现批量触达，极大提高了营销效率。

【案例】

小满科技 -OKKI 平台

小满科技 OKKI 平台的 AI 客户管家提供一系列 AI 沟通工具，包括 AI 写信 & 润色、AI 回信建议、AI 邮件总结、AI 辅助回复、AI 沟通建议等。在私域运营中，系统能基于用户互动行为打标签，依据建群时间、社群活跃度、内容积累及活动参与度等数据自动建立社群标签，品牌方可据此进行定向群发，有效提升运营效率和投资回报率。

2. AI 外呼：实现情感连接与高效触达的融合

智能外呼机器人正在改变企业与客户的互动方式，其不仅能够维持真人般的对话体验，高效触达，还能提供有温度的情感连接，在售后服务、账单提醒、满意度调查等场景中，被广泛使用。

随着用户群体的不断扩大和个性化需求的日益凸显，智能客服也成为“刚需”。在与用户的互动中，智能客服能够根据每个用户的独特特征和行为数据，构建出高度个性化的用户画像，形成千人千面的客服助手，并根据上下文和相关知识库为用户提供精准回复。AI 生成的答案不仅可以经过人工审核和优化，确保其质量和准确性，还可以直接发送给用户，提供即时、个性化的服务体验。此外，智能客服还具备较好的意图识别能力，基于客户画像、行业知识构建以及语义分析，准确理解客户意图。

除了传统的问答式服务外，智能客服还可通过分析访客的浏览行为、用户画像和历史消费数据等信息，为用户个性化精准推荐相关产品或服务。

【案例】

京东 - 云言犀

京东云言犀在售前、售中、售后等各个环节为用户提供全面的服务：在售前阶段，云言犀可以通过催拍催付等方式提醒买家尽快完成购买，同时还能主动推送相关产品信息，帮助买家更好地了解商品。在售中阶段，云言犀会自动提醒买家注意订单状态和物流进度，确保交易的顺利进行。在售后阶段，云言犀则采用辅助人工模式，为人工客服自动推荐回答，提高客服效率和用户满意度。京东数据显示，2024 年618 期间，京东云言犀智能客服“京小智”累计服务客户 16.4 亿次，面向京东商家的智能客服“京小服”，服务商家超 75 万家。

【案例】

捷途汽车

3. AI 智能建站：个性化站点构建与运营贯通

智能建站能够利用 AI 智能生成技术，根据行业属性，用户行为和兴趣偏好，智能推荐个性化的的落地页模板和组件生成个性化站点，融合了 AI 智能翻译的建站工具还能快速将站点内容实现多语言转换，打破语言壁垒，让全球用户都能轻松访问和了解商家的产品和服务。不仅如此，智能建站还能满足商家的各种业务需求。

【案例】

阿里巴巴 -AI 生意助手

阿里巴巴的 AI 生意助手能分析买家搜索和点击效果，自动添加吸引眼球的卖点词，让商品更具吸引力，进一步提升店铺智能优化能力。图片优化方面，它能够智能合成场景图或商品白底图，甚至根据国家和行业特色智能生产带场景感的图片，让商品展示更加生动形象。此外，AI 生意助手还能自动生成智能讲解视频，包括自动生产字幕、真人语音讲解以及匹配背景音乐等，让买家在浏览商品时获得更加丰富的视听体验。