数据库是计算机领域的专业词汇，大部分人也许觉得和数据库没有交集。但其实每天，甚至连你自己都没有意识到，我们一直在使用数据库。淘宝购物挑选的商品信息，手机通讯录里面的联系人，微信发送的聊天记录等，数据都是存储在数据库进行管理，人们一直在间接地使用数据库。

数据库在工作生活中使用如此广泛，即使不是计算机领域的人员，也应该了解其通用的概念，扩展知识的广度。如果感兴趣可以再掌握常用的数据库查询SQL语句，亲自搭建属于自己的数据库。

本文后面和大家分享如下三个方面：

1. 数据库的定义
2. 数据库的通用概念
3. SQL的定义及其常见语句

数据库的定义

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

以上是取自百度百科的定义。

通俗的理解，数据库，就像是一个电子化的文件柜。文件柜只是一个用于存放数据的物理位置，它不管数据是什么，也不管数据是如何组织的。在《SQL必知必会》中，数据库定义如下，全面而凝练地总结了数据库的含义。

数据库

保存有组织的数据的容器。

数据库的通用概念

数据库软件（DBMS）：

人们通常把数据库这个术语代表他们使用的数据库软件，这是边界不清晰造成的混淆。数据库软件，确切的说，应称为数据库管理系统（DBMS）。数据库是通过DMBS创建和管理的容器。MySQL就是常见的数据库管理系统，即它是一种数据库软件。

表（table）：

表是某种特定类型的数据的结构化清单。

关键的一点是，存储在表的是同一种类型的数据或一个清单。不允许将商品清单和顾客信息清单放在同一个数据库表，这样对后续的检索访问将造成困难，应该创建两个表，遵循功能单一的设计原则。数据库中的每个表都有一个唯一的名字，不允许有同名的表。

列（column）：

列是表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。可以想象表是一个Excel表格，表格的每一列，存储着对应某个字段类型的数据。举例如，你有一个顾客信息表，每一列分别对应为姓名，地址，联系电话等，它们一起组成了一个表。

数据类型（datatype）：

列中所允许的数据类型，如数值，字符串等。每个列都有对应的数据类型，用于限制该列存储的数据。这样有利于避免其他类型的数据误录入，也有利于数据库管理系统知道数据类型后，优化数据的存储和排序。

行（row）：

表中的数据是按行存储的。将表想象成Excel表格，垂直的是列，水平的就是行。行也被称为记录（record）。如果表是顾客信息表，那么一行数据，即是一个顾客的完整信息记录。

主键（primary key）：

一列（或一组列），其值能唯一区分表中的每一行。主键用于表示一个特定的行。没有主键，更新和删除表中特定的行很困难。表中的任何列都可以作为主键，只要满足两个条件：任意两行不存在相同的主键值，每个行必须有一个主键值（不允许为NULL）。主键通常定义在某一列，也可以多列组成主键，多列主键值组合在一起需要唯一。

SQL的定义及其常见语句

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。

SQL是一种专门用于数据库通信的语言。与其他语言（Java，Python等）不同，SQL由很少的词构成，这是有意为之，因为设计SQL的目的，就是提供一种从数据库读写数据的简单有效的方法。

SQL不是某一个数据库软件的专用语言，几乎所有主流的数据库软件都支持SQL。所以学习了SQL，你也就掌握了与主流数据库软件打交道的方法。

下面是汇总的常见SQL语句，如果感兴趣可以进一步去查阅学习专业的SQL学习资料。

语句有2个注意点和大家提一下。

a. SQL语句不区分大小写。可以对关键字使用大写，对表和列名使用小写，可读性更好。

b. 多条SQL语句必须以分号(;)分割，单条语句可以不用分号结尾。

创建库

CREATE DATABASE db1;

建库是否存在，不存在则创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;

查看所有数据库

SHOW DATABASES;

查看某个数据库的定义

SHOW CREATE DATABASE db1;

修改数据库字符信息

ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;

删除数据库

DROP DATABASE bd1;

查看表结构

DESC 表名；

查看创建表的 SQL 语句

SHOW CREATE TABLE 表名；

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名；

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型；

删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名；

删除表

ALTER TABLE 表名;

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

增加

写全所有列名

INSERT INTO 表名（列名1,..．列名 n ) VALUES（值1,.．值 n )

不写列名（所有列全部添加）

INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2,..．值 n )

插入数据 （不写有默认值的列，使用默认值)

INSERT INTO 表名（列名1，列名2) values （值1，值2)

删除

删除表中数据

DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值；

删除表中所有数据

DELETE FROM 表名；

删除表中所有数据（高效先删除表，然后再创建一样的表）

TRUNCATE TABLE 表名;

修改

不带条件的修改（会修改所有行）

UPDATE 表名 SET 列名=值；

带条件的修改

UPDATE 表名 SET 列名=值 WHERE 列名＝值;

UPDATE [ IGNORE ] table_name

SET

column _ namel =value1,

column _name2=value2,

[ WHERE clause ];

排序查询 order by

语法： order by 子句

例子

SELECT * FROM person ORDER BY math;

SELECT * FROM person ORDER BY math DESC;

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

1.COUNT：计算个数

2.MAX：计算最大值

3.MIN：计算最小值

4.SUN：计算和

5.AVG：计算平均数

分组查询

语法： GROUP BY 分组字段；

注意：分组之后查询的字段；分组字段、聚合函数

按照性别分组。分别查询男、女同学平均分

SELECT gender , AVG ( math ) FROM student GROUP BY gende;

按照性别分组。分别查询男、女同学平均分，人数

SELECT gender , AVG ( math ), COUNT ( id ) FROM student GROUP BY gender;

分页查询

语法： LIMIT 开始的索引，每页查询的条数；

公式：开始的索引 =（当前的页码-1)＊每页显示的条数

LIMIT是一个 MySQL "方言"

每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3

SELECT * FROM student LIMIT 3,3

SELECT * FROM student LIMIT 6,3

子查询：查询中嵌套查询

查询年龄最高的人员信息

查询最高的年龄

SELECT MAX ( age ) FROM 表名;

查询人员信息，并且年龄等于30的

SELECT * FROM 表名 WHERE age =30;

一条 sql 就完成这个操作。这就是子查询

SELECT * FROM 表名 WHERE age =

( SELECT MAX ( age ) FROM 表名);

连接查询

左外连接--查询的是左表所有数据及其交集部分

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ outer ] JOIN 表2 ON 条件；

右外连接﹣﹣查询的是右表所有数据及其交集部分

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ outer ] JOIN 表2 ON 条件

希望以上内容能对你有所启发，互相学习，共同成长！