中国大模型产业如何应对Open AI停服挑战？

文/纸不语

7月9日起，Open AI将阻止来自非支持国家和地区的API（应用程序接口）服务。根据OpenAI官网，支持访问API服务的国家和地区总计161个，不包括中国内地与中国香港。这意味着，不在其支持地区范围内的中国大陆和中国香港地区，将面临OpenAI“断供”的风险。

图源：字母榜

实际上，ChatGPT爆火以来，OpenAI一直未曾开放过中国市场的服务。因此即使Open AI停服，对于有实力和资源的大模型玩家而言，影响也较为微小。恒业资本创始合伙人江一称，“在一个全球化的市场中，很难存在彻底隔断某一地区访问权限的可能性，就是需要穿越多少围栏的问题。”

国内大模型创业者李振指出，当前国内有两种访问OpenAI API服务的途径，一是直接向OpenAI官方申请，这种方式更多适合个人开发者；二是通过采购微软云服务，间接接入OpenAI服务，这也是当前国内唯一的合规渠道。目前，微软云提供的OpenAI接入服务仍可以正常访问。

通过上述途径，国内由此发展出了两大应用市场：科技大厂可以借此帮助训练自己的大模型，在模仿的基础上追求赶超效果；而中小企业则可以用来开发落地应用，在实际使用中向客户提供多样性选择。

在模仿中追求超越的国内大模型产业

对于国内大模型玩家而言，接入Open AI技术更为重要的目的是在模仿借鉴中不断快速赶超。

2023年12月，Open AI公司暂停字节跳动访问API。原因是字节跳动在其一名叫“种子计划”的AI大模型项目的训练和评估等多个研发阶段中调用了OpenAI的API，并使用ChatGPT输出的数据进行模型训练。

根据Open AI的使用协议，其禁止使用输出开发竞争模型。因此，字节跳动旗下部分GPT使用权限被OpenAI封禁。而字节方也承认，公司2023年初开始探索构建大模型，有部分工程师将GPT的API服务应用于较小模型的实验性项目研究中。

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早前在2023年11月，零一万物也被传出“套壳”消息。零一万物回应称，其在训练模型过程中，沿用了GPT/LLaMA的基本架构，但需要说明的是，借鉴架构并不能跟“套壳”或者“抄袭”直接划等号。

这一借鉴确实帮助零一万物缩短了模型研发时间。2023年3月，李开复正式宣布将亲自带队，成立一家AI 2.0公司，研发通用大模型。三个月后，该公司正式定名“零一万物”，并组建起数十人的大模型研发团队。团队成型四个月后，零一万物便在11月份推出了“Yi”系列大模型产品，并借助Yi-34B霸榜多个大模型测试集。

不可否认，国产大模型过去的自研之路，一定程度上借鉴了OpenAI等国外大模型的技术。

如今Open AI停服，外部竞争减少，国内通用人工智能行业或将进入一个加速整合与创新的阶段。

财经金融评论员余丰慧称，“企业间的竞争将更加聚焦于技术突破、应用场景的拓展以及用户体验的优化。头部企业可能会加大研发投入，推动算法模型的迭代升级，力求在性能上超越国际同类产品。”

大数据业务分析师、北京社会科学院副研究员王鹏也表示，OpenAI的停服，将加速国内AGI行业的技术创新。为了减少对外部技术的依赖，国内企业需要加大研发投入，突破技术壁垒，开发出更高效、更智能的大模型。

中国大模型开发还可借鉴哪些供应商

截至目前，还有亚马逊云科技、谷歌等国外大模型供应商向中国提供服务：

1.亚马逊云科技（AWS）

其与AI初创公司Anthropic合作的Claude 3系列大模型一经发布，便吸引了大量中国公司的合作意向。尽管AWS目前还没有在中国境内服务器上部署该模型，但中国公司可以通过AWS全球提供的Bedrock服务申请调用并完成计算。

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2.微软

与微软合作的国外大模型有望进入中国B端市场，引领云赛智联、博彦科技、中科金财等相关公司受益。如2024年2月，易点云与信诺时代科技订立战略合作协议。易点云和信诺时代将充分依托其各自技术与资源优势，就信诺时代获授权经销的微软Azure OpenAI产品矩阵和解决方案的市场扩展形成全面战略合作，包括但不限于在GPT相关产品以及未来微软Azure云上将发布的AI产品和服务方面之合作。

3.IBM Watson：

IBM的Watson是一个知名的人工智能平台，提供包括自然语言处理、机器学习等在内的多种服务，即使目前IBM在中国的业务相对有限，但其技术仍然可以通过合作伙伴或云服务在中国市场提供。

4.NVIDIA

NVIDIA是GPU制造商，其技术被广泛用于深度学习和大模型训练，相关硬件和软件也被许多在中国市场提供大模型服务的公司使用。

5.Qualcomm：

作为芯片制造商，其Snapdragon处理器被用于运行AI应用，包括大模型，这一技术支持了在中国市场的AI应用开发。

此外，基于亚马逊云科技的生成式AI、数据库和容器等云服务，北京灵奥科技成功打造大模型中间件，将基础模型优势和企业业务数据无缝结合，打通企业AI应用落地的最后一公里。灵奥科技现已服务全球超过30000家用户，广泛覆盖电商、金融、法律、房地产、教育和能源等行业。

北京灵奥科技CEO厉启鹏表示："在生成式AI赋能方面，亚马逊云科技不仅为我们构建了底层基础设施，还提供了众多简单易用且功能强大的云服务和专家资源，加速了灵奥科技生成式AI产品的快速落地。展望未来，我们将继续深化与亚马逊云科技在数据库和基础模型领域的合作，进一步增强处理数据的能力，帮助客户充分释放生成式AI的商业潜力。"

国内大模型正处于性能提升期

据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至2024年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。

图源：数据猿

以下是国内较为知名的大模型厂商：

目前，国内大模型正进入性能提升的关键时期，模型应用逐步铺开。国内第一梯队的大模型整体能力目前已经逼近GPT-4，部分模型中文能力与GPT-4相差无几。

百度文心大模型4.0整体性能优异，成为首个国内面向C端收费的大模型产品；科大讯飞星火大模型V4.0性能逼近GPT-4；清华智谱ChatGLM4基础模型性能强劲，大模型生态全面对标OpenAI；商汤“日日新SenseNova5.0”大模型，其主流客观评测指标达到或超越GPT-4 Turbo……

此外，国内大模型网页流量和应用下载量节节攀升，安卓应用商店中豆包累计下载1.47亿，讯飞星火累计下载1.06亿，大模型已经成为日常生活中的重要助手。

2024年年中，是国内大模型的关键赛点，部分头部大模型整体能力上将超越GPT-4。

图源：幻影视界

目前，我国大模型产业化应用有两种主要的方式：通用大模型和行业大模型。前者侧重于打造跨行业通用化的人工智能能力平台，其应用正从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透。如中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型已经在工作效率提升方面取得了显著成效。

图源：幻影视界

后者则侧重于针对特定垂直领域（如生物制药、遥感、气象等）的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。例如，华为的盘古大模型就包括NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型和科学计算大模型等多个大模型，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。

这两种方式各有优势，通用大模型能够快速适应不同行业的需求，而行业大模型则能够提供更为专业和精准的解决方案。随着技术的进步和应用场景的不断拓展，这两种方式将继续推动中国大模型的发展和应用。

但在美国，本应用于造福人类和推动社会发展的人工智能却一再背离设计的初衷，深陷失信危机。

Open AI扯上美国国安局

6月17日，美国国家安全局（NSA）前局长保罗·中曾根（Paul M. Nakasone）因加入初创企业OpenAI的董事会，而引发广泛关注。

OpenAI声称，这一人事变动显示出公司对安全和保障的坚定承诺，并强调了在人工智能不断发展的背景下，网络安全的重要性。

中曾根曾长期担任美国网络司令部负责人及中央安全局（CSS）局长。他表示：“OpenAI对使命的执着与我个人的价值观和公共服务经历高度契合。我期待为确保通用人工智能的安全性及其对全球人民的积极影响贡献力量。”

然而，有批评者担心这可能意味着OpenAI向监控倾斜。2013年揭露美国监控项目的告密者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）发文称，中曾根的加入是对“全人类权利的公然背叛”。

斯诺登还发帖警告，他们已经摘下了面具，永远不要信任OpenAI及其产品，如ChatGPT等。“人工智能与过去二十年积累的海量监控数据结合，将赋予少数不受监督的人极大的权力。”

他们的担忧和警告并非空穴来风。实际上，美国已经在偷偷更改了二战胜利史，并通过其掌握的大模型推向全世界。

2020年，在俄罗斯胜利日，即卫国战争胜利75周年之时，美国白宫在社交媒体上发文称：“1945年5月8日美国和英国战胜了纳粹德国。美国精神必胜，胜利属于美利坚！”。

伴随这一言论的，还有在美国社交媒体上大肆流传的一张图，这张图篡改史实将苏联攻入柏林，在德国国会大厦楼顶插上苏联国旗的场面，修改成了美军在德国国会大厦楼顶插上美国国旗的场面。

图源：风云历史

俄罗斯外交部随后发表声明，指责美国企图淡化苏联在二战中击败纳粹德国的作用，并对美方歪曲历史的行为“极为愤慨”，将与美方就此进行“严肃对话”。声明还警告华盛顿，目前俄美关系已“非常困难”，不要让这段历史成为“新问题”。

此外，美国还重新定义战争起源、否认苏联的胜利地位甚至歪曲历史记忆。如，在美国的官方文件中有时会将二战的冲突起始点定义为“纳粹德国和苏联入侵波兰之时”，这种表述试图将苏联与纳粹德国等同起来，对二战的爆发负有同等责任。

值得注意的是，美国国务院委托曾在2024年3月委托撰写的一份报告中警告，AI可能对人类构成“灭绝级”威胁，美国必须进行干预。

报告中提到，首先，最先进的AI系统可能被用作武器，造成潜在的、不可逆转的破坏；其次，AI实验室内也存在担忧，担心对开发的系统“失去控制”，可能对全球安全造成“潜在的毁灭性后果”。再次，AI和AGI(通用人工智能)的兴起有可能以类似引入核武器的方式破坏全球安全，在AI方面，存在着“军备竞赛”、冲突和“与大规模杀伤性武器相当的致命事故”的风险。

Gladstone AI联合创始人兼首席执行官（CEO）杰雷米•哈里斯称，AI可能带来严重的风险，包括灾难性的风险，这是我们需要注意的。“越来越多的证据——包括在世界顶级AI会议上发表的实证研究和分析——表明，超过一定的能力阈值，AI可能会变得无法控制。”

[引用]

①　美媒：美国务院委托撰写的报告警告，AI可能对人类构成“灭绝级”威胁.环球网资讯.2024-03-13.

②　美英战胜纳粹？美国篡改二战史德国外长都听不下去了.环球网.2020-05-11.

③　为什么人们越来越不信任OpenAI.网易科技报道.2024-06-17.

④　北京灵奥科技基于亚马逊云科技打造大模型中间件.美通社PRNewswire.204-06-27.

⑤　OpenAI“停服”，国产大模型能否接棒？.科技新知官方.2024-06-27.

⑥　AI大模型提供商有哪些?.广州硅基技术官方.2024-02-29.

⑦　亚马逊AI大模型来华，中国公司争相合作？.网界.2024-04-03.

⑧　OpenAI在国内的两条应用之路走不通了？.字母榜.2024-06-26.

⑨　国产大模型加速赋能产业发展.兵团日报.2024-06-05.