微软携手北航推出MoRA技术，革新LLM微调效率

MoRA技术，这是微软与北京航空航天大学联手搞出的一个大动作，听着就让人觉得牛笔。这个技术，它的核心在于一种叫做参数高效微调（PEFT）的玩法，简单说就是用更少的资源去调整那些大型语言模型（LLM）。MoRA不走寻常路，用的是方阵，而不是之前流行的低秩矩阵，这样一来，模型在吸收新知识和记忆上的能力就大大增强了，特别是在数学推理和持续预训练这种复杂任务上，MoRA更是表现出色。

接下来，咱们得聊聊MoRA和LoRA之间的较量。LoRA这家伙，在简单任务上表现得还不错，但是一旦遇到数学推理和持续预训练这种硬茬子，就有点儿力不从心了。MoRA就不一样了，它用方阵，所以在这些复杂任务上的表现就更加出色。而且，MoRA在记忆任务上的性能，几乎可以和完全微调模型相媲美，这可是个大突破。

下图展示了LoRA系列方法在记忆UUID对的任务上性能，可以发现MoRA显著优于LoRA，并且与FFT相当，证明了高秩更新在记忆能力上的优势。

在特定领域，MoRA的表现也是可圈可点的。比如说在生物医学和金融领域，MoRA在做持续预训练任务的时候，优势特别明显。这对于那些希望提升自家LLM应用程序性能的企业来说，MoRA的出现无疑是个好消息。

说到企业应用，MoRA的开源实现，这可是个重大利好。企业可以用这个工具，更方便地给基础模型添加新知识，这在以前可是想都不敢想的。MoRA的出现，让企业在微调LLM应用程序时，有了更多的选择和可能性。

实验结果

下表展示了不同方法在三个任务上的性能。MoRA在指令调整和数学推理任务上与LoRA表现相当，在持续预训练任务上优于LoRA。

最后，咱们再展望一下MoRA的未来。随着MoRA适配器秩的增加，PEFT与完全微调之间的性能差距正在逐渐缩小。这就意味着，MoRA完全有潜力成为未来企业LLM微调的首选技术。这个领域，MoRA绝对是个值得关注的新星。

总的来说，MoRA技术的诞生，不仅仅是技术上的一次飞跃，更是给企业和开发者带来了实实在在的好处。这就像是在IT行业找到了一个新的突破口，让那些原本可能被大企业挤压得喘不过气的小企业和个人开发者，看到了新的希望和机会。MoRA，这个技术的潜力，绝对不容小觑。