吴声深度解析：ChatGPT热潮背后的AIGC新场景涌现

封面新闻记者 欧阳宏宇

AIGC从去年下半年开始大热，近日GPT-4、文心一言、Microsoft 365 Copilot的发布也再次引发业界震动。那么，这些AIGC产品的出现到底会对商业世界带来怎样的作用力？

“很多人都认为是海量数据创造了ChatGPT-4，但我觉得，这是场景的涌现，以场景为算法。”近日，场景实验室创始人吴声表示，商业在进入场景流周期，这对于每一个商业从业者来说，就要围绕具体的人，要理解、掌握自然语言处理的场景化，从而走在前列。

那么，这一涌现是从何时开始？在吴声看来，诸如微信、小红书等，都是通过高速的会话流、对话流促使场景不断地形成一次又一次的新一代数据、使用倾向以及生活方式与生产力的汇集，在不知不觉中会用它们替代搜索引擎。在这个“不知不觉”中就改变了内容生产的成本与效率。

此前，有人认为AIGC窄化了人类对于全新生产力和生产关系范式变革的思考，因为它很容易被认定为生成式人工智能，是基于内容生产效率的一种跃迁和递进。

不过，吴声认为，场景的涌现让新场景有了新特征，人们不能再用旧的思维模式去解释它，而需要去拥抱这个新物种，尊重它的自驱力和新效率。“一切都在发生本质性的范式转移，那些耳熟能详、习以为常的东西都将发生再一次的价值重组、意义重组。”

在涌现的过程中，会话在OpenAI发布的GPT-3、GPT-3.5后发生了全新的转变，场景会话由此产生。在这个背景下，对于通用人工智能而言，基于场景创建的语境、氛围、风格比结果导向的结论更为重要。而AIGC的本质，正是新场景的涌现。

吴声以空间商业“虚实融合”为例谈到，商业地产策展师、设计师还在强调线上与线下打通，艺术长成、店面陈列，但在能够快速生产新内容的逻辑里，会因为既不具备AI属性，也没有AI无法取代的独特性而被淘汰。

“各种场景软硬一体化的时代，会比想象中还要快速发展。”吴声表示，GPT-4的最重要特性在于协作性的提升，因此AIGC的精神是始终于人。如果能够找到相互促进下的融合时代的商业新方法，也许就会在一个又一个共建的新知识图谱里面，找到新的生态规律与秩序。“等到那个时候，才值得再谈论谁是使用AI的人，谁是被取代的人。”

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