人工智能巨头遭遇暴跌,科技战影响究竟有多大?

发表时间: 2024-10-22 15:50

近日,人工智能领域迎来了一场震动人心的事件。

阿斯麦,这个在人工智能领域中占据重要地位的企业,竟然出现了大幅度下跌的情况。

本周二,也就是9月26日,这家企业的股价竟然暴跌了16%。

尤其是在美股市场上,阿斯麦的跌幅创下了26年以来的最大单日跌幅。

那么,究竟是什么原因导致了阿斯麦的暴跌?

此次暴跌又意味着什么?

对于美股市场以及人工智能领域将产生怎样的影响?

这无疑是我们最为关心的问题。

阿斯麦暴跌 影响重大

阿斯麦的跌幅从高点算起,已经达到了约40%。

然而,尽管阿斯麦在美国股市上也有上市,但阿斯麦并不是美股七姐妹之一。

而是被归类于欧洲的人工智能市场中,但是它在这个市场中占据着重要地位。

这主要是因为阿斯麦受益于芯片公司,而并非软件公司。

所以这就导致了阿斯麦虽然未被纳入美股七姐妹之中,但却在欧洲市场上格外引人注目。

那么,阿斯麦这次暴跌又与其主营业务有关?

其实不然。

根据财报来看,阿斯麦本身并没有问题。

造成其这么大跌幅的原因主要是因为芯片订单突然暴跌。

而此前几个月当中,阿斯麦的人工智能需求强劲,这也为其带来了可观的订单量。

但如今传统半导体需求并没有得到恢复,阿斯麦也承受着订单大幅下滑所带来的压力。

这也使得阿斯麦不得不进行调整,那么这对于全球人工智能行业将会产生怎样的影响?

此次阿斯麦的暴跌,不难看出其背后有很大的原因在于美国和欧洲之间的科技战。

众所周知,在科技行业,美国和欧洲之间的竞争非常激烈,而这种竞争很大程度上影响着整个科技行业的发展方向。

此次阿斯麦的暴跌,看似是由于自身行业内部存在问题,但细想起来,如果没有美国和欧洲之间的科技战,这种现象或许不会这么明显。

所以,在此次阿斯麦股价暴跌背后,也看到了两大经济体之间科技冲突带来的巨大影响。

美国无车驾驶出租车发布 股价大跌

然后我们再来讲讲特斯拉。

就在不久之前,特斯拉才进行了一次全新版本的软件OTA升级,这次升级是为了正式推出特斯拉自己版本的无人驾驶出租车业务。

然而,在2023年9月25日此项业务向用户发布之后,其股价也开始接连走低,一度暴跌超过10%。

但是随着时间的推移,其股价又有所回升,回升幅度不到6%。

但是对于特斯拉来说,这仍旧是一个巨大的冲击。

尽管对于特斯拉来说,其这项无人驾驶出租车其实并不赚钱,并且价格已经压到很低了,所以并不能帮助特斯拉盈利状况有很明显提升。

然而,特斯拉内部却认为,对于特斯拉来说,这项业务最终目的并不是为了盈利,而是希望特斯拉能够在此项业务上做到第一。

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克也表示:“要想实现盈利目的,那产品一定必须要好才行,如果产品做得不好,那么他根本不值得去看。”

所以说,特斯拉这项无人驾驶出租车业务,不赚钱只是其副产品,最终目的还是想让特斯拉在这一领域有所建树。

不仅如此,在国内还有一家造车新势力的小鹏汽车也推出了类似于“出租车”的车型。

然而当小鹏汽车的售价公布出来后,让不少人大吃一惊,纷纷吐槽小鹏汽车怎么这么不够良心。

所以当小鹏汽车也进入这一市场后,也导致了竞争变得非常激烈。

所以接下来,特斯拉又该如何应对接下来的市场变化?

毕竟当人赚到了“第一”之后,就会对产品和服务有所改进,而当其他企业看到后也会进行改变,竞争会愈加激烈。

OPEN AI融资规模创纪录 但盈利能力仍存疑

近日,由埃隆·马斯克所创办的OPEN AI公司完成了一轮高达370亿美元的融资,这无疑是科技史上的一次里程碑式融资。

然而,很遗憾的是OPEN AI并没有因此展现出盈利的能力。

据报道,该公司的估值超过了1200亿美元,但同时也预计不会再2029年前实现盈利。

所以说,这就会让许多人大大的感到怀疑,因为融资金额太过庞大,而这些资金究竟该如何支配才能发挥出最大的效用呢?

为了提高盈利能力,该公司计划在2024年前推出13元收费产品,其实际主体是ChatGPT Plus版本,但却同时还开发出更为先进、功能更强大的Gpt-4版本,并命名为“ChatGPT Professional”。

然而,该费用并不是免费的,而且14个月后的访问权限尚不明确,这无疑会让人们感到有些失望。

因此,要照此推断下去,其2025年的收入大概能够达到12亿美元,而到2030年预计将实现59亿美元,这些数字虽然看似非常诱人,但却显得弱小又无力。

如果按照这样的情况发展下去,那么ChatGPT产品可能还会被打回原形,很有可能还会遇到非常大的困难。

尽管OPEN AI完成了一次规模空前的融资,但与此同时,却也面临着更大的压力和挑战。

这些企业同处于人工智能领域,对于各自岗位他们或多或少都有重叠,但是却面临着完全不同的问题,而且各自问题还相互影响。

当一方出现问题恐慌时,就会导致另一方受到恐慌情绪的影响,对此也会感到惊慌失措,所以这就是人工智能行业面临非常尴尬境地的主要原因。