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事件概括:
近日,Meta的首席AI科学家杨立昆表示,如果人类想要训练出一种具备类人感知能力和常识的人工智能系统,还需要几十年的时间,这与英伟达CEO黄仁勋所预言的“超级人工智能将在五年内赶超人类”截然相反。杨立昆认为,限制当前人工智能发展速度的原因之一,在于训练数据的来源主要局限于文本。他表示,未来更有可能出现“猫级”或者“狗级”的人工智能。此外,杨立昆还预计,随着Meta和谷歌母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型,英伟达可能会获得更大的优势,尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。
事件解读:
杨立昆的观点引发了人们对人工智能发展的思考。在当前的人工智能领域,语言模型和文本数据的关注占据着主导地位,但仅仅依靠文本数据是无法创造出研究人员在过去几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统的。因此,Meta高管们一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型,以处理各种数据(包括音频、图像和视频信息)。他们认为,只有这些人工智能系统能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性,它们才更有可能达到更高的水平。此外,在人工智能领域,英伟达一直是生成式人工智能的最大受益者之一,其价格昂贵的GPU已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。因此,杨立昆预计,随着Meta和谷歌母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型,英伟达可能会获得更大的优势,尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。另外,杨立昆还对量子计算机持怀疑态度,认为目前还不太清楚“量子计算机的实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。
看投资段子,轻松一下:
据Meta首席AI科学家杨立昆表示,要训练出具备常识的人工智能系统还需要几十年时间。看来,我们还是要靠自己的脑子活下去啊。
和讯自选股写手
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