随着科技的不断发展,AI 生物科技成为了热门话题。人们对于未来寿命的延长充满了期待,尤其是在 AI 生物科技的加持下,人类寿命能否达到 150 岁成为了广泛关注的问题。当前,谷歌最新人工智能软件阿尔法折叠在解析蛋白质结构的竞赛中表现出色,成功根据基因序列预测了生命基本分子 —— 蛋白质的三维结构,这意味着人工智能已经深度进入基因和蛋白质领域。同时,在沙特召开的新一届 AI 大会,主题为人工智能如何造福人类,其中健康和长寿成为关键热搜,AI 制药也再次燃起人类对延长寿命的希望。
本文旨在探讨 AI 生物科技对人类寿命的影响,分析人类寿命在 AI 生物科技加持下达到 150 岁的可能性。目前,有专家预测强大 AI 最早 2026 年到来,并且认为强大 AI 可以将科学新发现的速度提高 10 倍,并将 50 - 100 年的生物进展压缩为 5 - 10 年,治愈大多数疾病、延长人类寿命到 150 岁。360 老板周鸿祎也表示,未来 10 年,人类通过 AI 人工智能生物和医学的发展,有可能寿命达到 150 岁。这些观点都表明,AI 生物科技在延长人类寿命方面具有巨大的潜力。然而,要实现人类寿命的延长,还需要解决许多问题,如延缓人类的衰老、攻克和预防疾病、保持良好的心态等。
强大的 AI 具有巨大的潜力,能够将科学新发现的速度提高 10 倍。在生物学和医学领域,这意味着可以在 5 到 10 年内取得相当于 50 到 100 年的进展。例如,Anthropic 的 CEO 达里奥・阿莫迪认为,强大的 AI 可以在生物学、编程、数学、写作等领域超越诺贝尔奖得主的智能,能解决未解数学定理,开发复杂代码库等。这种加速科学发现的能力将为人类寿命的延长提供坚实的基础。
纯粹的智能而言,强大的 AI 在生物学、编程、数学、写作等领域会比诺贝尔奖得主还要聪明。这意味着它能解决未解的数学定理,写出极为优秀的小说,从零开发复杂的代码库等。在生物科学领域,AI 可以像一个 “虚拟生物学家”,完成所有生物学家所做的工作,包括设计并执行实验,发明新的生物学技术和测量方法等,从而加速整个研究过程,推动生物学的发展。
有观点认为,在未来 7 - 12 年内,AI 将有能力帮助治疗几乎所有的传染病,消除大部分癌症,甚至治愈遗传疾病。例如,AI 公司 CEO 达里奥・阿莫迪预测,强大的 AI 出现后,在未来 7 - 12 年内能消灭困扰人类数千年的大多数疾病。随着 AI 在药物发现中的应用,如生成式 AI 技术加速药物发现,有望以极低的成本快速治愈多种疾病。
未来人类也有望在 100 年内找到大多数精神疾病的治疗或预防方法。如果有 AI 加速,可能只需要 5 - 10 年,PTSD、抑郁症、精神分裂症和成瘾等大多数精神疾病可能会被治愈。例如,在精准医疗中,人工智能算法可以预测抗抑郁药物对患者的疗效,为抑郁症的精准医疗创造了一个有用的工具。
“Aging.AI” 算法是一种简单而廉价的人工智能算法,可以根据血液样本计算生理年龄。医生先采集被测者的血液样本,测试其中胆固醇含量、体内炎症等参数,然后人工智能再基于这些血液样本数据进行测算,计算出被测者的生理年龄。如果一个人的生理年龄更加年轻,那么她的寿命也将会更长。此外,该算法还可以确定一个人罹患癌症和心脏病等与年龄有关的疾病的风险,帮助人们提高健康。
“Aging.AI” 算法还可以用来评估药物和其它医疗方法对患者身体健康的影响,方法是在治疗前后测量患者生理年龄。例如,在新研究中,医用 AI 评估精神分裂新患者治疗效果,虽然在处理新数据时表现不佳,但凸显出临床预测模型应该如何在大型数据集上进行严格测试,确保它们的可靠性。在医学影像处理与诊断中,人工智能也可以评估治疗的效果,为医生调整治疗方案提供参考。
基因工程技术为延缓细胞老化、更新或生长新的人体器官提供了可能。通过对基因的调控,可以刺激细胞的再生能力,使受损或老化的器官得到修复和更新。例如,有研究表明,利用基因工程技术可以促进干细胞的分化,从而生长出新的器官组织。这种技术的发展为人类寿命超过肉身限制带来了希望,为长生不老提供了一种潜在的方式。
细胞自然老化会导致人体机能下降,但基因工程技术有望逆转这一过程。通过放缓或逆转细胞的老化,基因工程可以延长人的预期寿命。当人的身体机能恢复到更年轻的状态时,人们可能会更倾向于追求长生不老。例如,一些科学家预测,到 2050 年,人类可以利用基因工程技术更新或生长新的人体器官,从而突破肉身的限制,实现长生不老。
随着科技的发展,将人的思想、意识和记忆存储在计算机芯片中成为可能。这一技术可以实现意识与机器人躯体的结合,使人在身体死亡后仍能以另一种形式存在。例如,在一些科幻作品中,人们可以将自己的意识上传到植入脊柱的计算机芯片中,然后通过不同的机器人躯体在实体世界中生活。这种技术为人类提供了一种超越肉体的生存方式。
意识上传到完全虚拟的世界中,开启了探索幻想的可能性。在这个虚拟世界中,人们可以摆脱肉体的束缚,自由地旅行到任何历史时刻和世界任何地方。同时,人们还可以将自己的意识与他人的意识联系在一起,形成一个巨大的蜂箱心智,为未来的人类提供无限的智慧。例如,一些未来学家认为,到 2070 年,贫穷国家收入微薄的人都将能够负担得起这一技术的成本,获得长生不老的机会。
AI 在新药开发中发挥着重要作用。它可以提高药物设计效率,将新药研发周期从传统的 10 年以上压缩到两到三年。例如,Insilico Medicine 公司利用 AI 技术,仅用 21 天就完成了一个具有挑战性的蛋白质靶点生成新的分子的任务,而这个任务以前需要 4 年半时间。此外,AI 还能发现 “老药” 新用途,如降血压药物利美尼定被发现能够模拟热量限制,延长线虫的健康寿命。同时,AI、微流体系统和机器人辅助的高通量筛选方法等新技术还可以实现普遍的、偏好较小的药物筛选。
深度学习算法能够处理不同组织的细胞图像,识别细胞核的形态特征,将其作为新的衰老标志物。例如,Teal Omics 公司利用基于血浆蛋白质组的衡量人体器官衰老的 AI 算法 ——LASSO,可以更好地预测个体与衰老相关的疾病和死亡风险。此外,AI 技术还能携手 “组学” 大家庭和复杂生物标志物及其他新兴技术,共同探索开发复杂疾病和实时反馈治疗效果的新标志物。
AI 与大数据合作,通过机器学习算法优化模型,提高生理年龄与预估寿命的准确性和可靠性。例如,“OMICmAge” 是一款多组学数据与算法分析大融合的 “高科技时钟”,预测生病、死亡率比单组学时钟准很多。还有免疫寿命评分(ILS),也已通过大数据与 AI 的合作处理,被开发为评估免疫系统广泛功能的指标,有可能成为一种新的衰老时钟。同时,深度甲基(DeepoMe)凭借在表观遗传学与人工智能深度融合方面的技术优势,开发出基于 DNA 甲基化的多维度衰老检测方案,能通过唾液样本实现对器官衰老和衰老标志特征的精确量化检测,并借助 AI 提供个性化衰老干预方案。
AI 生物科技在加速科学发现、治愈疾病以及助力健康管理等方面展现出了巨大的潜力。强大的 AI 有望将科学新发现的速度提高 10 倍,使生物学和医学领域在 5 到 10 年内取得相当于 50 到 100 年的进展,治愈大多数疾病,延长人类寿命到 150 岁。例如,Anthropic 的 CEO 达里奥・阿莫迪积极预测,强大 AI 最早可能在 2026 年到来,在生物等领域的纯粹智力方面 AI 甚至能超越诺贝尔得主,能解决未解数学定理,开发复杂代码库等,还能在生物学、编程、数学、写作等领域超越诺贝尔奖得主的智能,完成所有生物学家所做的工作,包括设计并执行实验,发明新的生物学技术和测量方法等,从而加速整个研究过程,推动生物学的发展。
同时,AI 在药物发现中的应用,如生成式 AI 技术加速药物发现,有望以极低的成本快速治愈多种疾病,未来人类也有望在 100 年内找到大多数精神疾病的治疗或预防方法。此外,新型 AI 算法如 “Aging.AI” 算法可以检测细胞年龄、评估治疗效果,助力健康管理。然而,AI 生物科技延长人类寿命也面临着技术实现的不确定性、社会问题和哲学思考等诸多挑战。
虽然 AI 生物科技在延长人类寿命方面具有巨大潜力,但人类寿命能否达到 150 岁目前仍无法确定。一方面,强大 AI 的到来时间不确定,技术发展也存在局限性,从解析蛋白质结构到研发出有效的新药或新的治疗方式并非一蹴而就。另一方面,AI 生物科技延长人类寿命还面临着社会问题和哲学思考。长寿可能导致退休延迟,资源分配问题可能加剧贫富差距,劳动力市场也将发生变化。同时,寿命变长不等于生命变好,多活的岁月里,人们需要思考如何度过这些时间,才能让生命更有意义。
未来应持续探索 AI 生物科技在健康长寿领域的应用。在基因工程方面,继续研究如何更新或生长新器官,放缓或逆转细胞的老化,延长人的预期寿命,为长生不老提供潜在的方式。在意识存储与上传方面,探索将人的思想、意识和记忆存储在计算机芯片中或完全虚拟世界中的可能性,为人类提供超越肉体的生存方式。在 AI 抗衰方面,进一步发挥 AI 在新药开发、新型衰老标志物筛选以及与大数据合作打造衰老时钟等方面的作用,提高药物设计效率,发现 “老药” 新用途,携手 “组学” 大家庭和复杂生物标志物及其他新兴技术,共同探索开发复杂疾病和实时反馈治疗效果的新标志物,通过机器学习算法优化模型,提高生理年龄与预估寿命的准确性和可靠性。
随着 AI 生物科技的发展,我们需要关注技术发展带来的社会和哲学问题,为人类的未来做好准备。在社会方面,要应对退休延迟与资源焦虑、劳动力市场变化等问题,调整退休制度,确保老年人在延长的寿命中有足够的经济保障。在哲学方面,要思考多活岁月的意义,重新规划人生的各个阶段,让生命更有意义。同时,要警惕 AI 生物科技带来的新兴生物安全风险,建立跨学科专家团队,识别并优先处理高风险 AI 能力,确保评估的独立性和可靠性,促进 AI 在生物研究中的安全应用。此外,还要从哲学的高度去思考和探索 AI 的自指性等问题,确保技术进步与人类价值观的和谐统一。