Python学习：为何找不到工作的现实挑战？

发表时间: 2019-08-29 11:04

Python是一门很出色的胶水语言，也就是当我们有现成的组件后，Python非常适合将他们组装起来。机器学习的例子就比较典型。我们用C++写好Tensorflow，用C写好Numpy，用Scala写好Spark，现在想用这些组件训练一个机器学习模型，用Python就特别合适。

但是我们从这样的过程中可以看到，组件过程也是我们自己要实现的。所以单一的Python处于劣势。

一、Python的优点

开头简单说了一下啊，其实Python语言为什么在国内被这么多人捧！是因为真的有很多优秀的不可忽略的优点。Python像是胶水的特点在于灵活易于拆卸，并且对转行编程的小伙伴非常的友好。因为语法简单，便于理解：

上图可以很好的证明，新手上手学习分分钟就可以理解，完全没有任何难度。当然做到代码规范的话还是需要一定的时间和基础。并且非常使用，功能很强大的内置方法。非常适合于网络爬虫和web页面以及数据分析等；

我们试想一下，一个公司通常会比较语言找一个会C++或者是Java的程序员，顺便叫他们学一学Python，会用会组装就行；但是找到一个只会Python的程序员，要是让他去学习C++和Java的话，相对学习起来有一定的难度。

国内的中小型公司的web还是PHP为主，PHP在web的市场占有率依然很多。中大型的互联网公司，重到服务，一般为混合开发，主语言多数以Java为主，也有主PHP的，服务方面走Go语言和Python，其实我们从中就可以了解到，混合开发是未来的发展趋势。合适的场景使用合适的语言；

在选择编程语言的时候，大家会有一定的误区。觉得会一门语言就是转行了，很多人在学习结束之后发现没有像网上说的那样找到一份自己喜欢的高薪工作，就开始说行情问题，说培训机构的问题。真正的程序员是选择开发语言的，并非仅掌握一门语言。

Python比较擅长的地方是数据分析和机器学习，因为库很多，代码量相对来说很小；数据分析的话，并非所有的公司都会有需要，甚至一个会Java的程序员完全也可以胜任的，那么这时候该怎么办？多学一些工具和算法，做数据挖掘工程师和算法工程师。

如果是找web相关的岗位，除了Python之外要学好数据库相关内容，Mysql数据库和NoSQL数据库，如：Redis、MongoDB，学习HTTP协议、Django框架和Linux，Git做几个项目。

在有了一定的基础之后，可以在网上接一些单，接单的过程中，你会清晰的看出自己的成长。将自己的知识整合，并且现在接的单都是未来的简历上的一份经验；其实并不是Python不好找工作，很多时候学的并非市场所需要的技术内容。