1. 多语言编程的兴起

开发人员在单个项目中使用多种编程语言的趋势越来越明显，同时，每种语言都会相应地进行优化。Python、JavaScript 和 Rust 等语言的组合对于在给定场景中感知最大性能和功能是很常见的。使用代码开销强调多功能性，预计到 2025 年，这种做法将被大众采用。

2. 增加函数式编程语言的使用

Haskell 编程语言和 Scala 具有复杂数据转换的高阶管理和提高代码可靠性的优势，越来越受欢迎。函数式编程的兴起反映了向更具声明性和不可变性的代码样式的转变。

3. 新语言

有时，新语言的设计要么更接近特定需求，要么改进当前范式。例如，像 Julia 这样的语言，它旨在实现非常高性能的数值计算，或者像 Go 编程语言，由于其简单性和高并发编程效率，再次提高了标准。

2025 年值得关注的关键编程语言

1. Python 语言

凭借其多功能性和丰富的库，Python 仍然是世界顶级编程语言。由于它在数据科学、人工智能和 Web 开发领域的应用，它的增长是持续的，因此，它是需要注意的重要语言之一。

2 Rust

安全性和性能是推动 Rust 在系统级编程中采用的两大支柱。由于其高效的执行力，它为内存安全提供了非常有力的保证，并且效率很高，因此它是高性能应用程序的一种很有前途的关键语言。

3. Kotlin

Kotlin 可与 Java 互操作，并具有现代语言功能，因此脱颖而出，并越来越多地用于开发 Android。它不断发展，很快，它将成为移动和服务器端开发领域的强大参与者。

4. Swift

Apple 的新语言 旨在用于 iOS 和 macOS 应用程序，由于新功能的添加和性能的改进，它也继续增长。它在 Apple 生态系统中的领导地位预先决定了它在移动和桌面应用程序开发中的相关性。

AI 和机器学习对编程语言的影响

1. AI 驱动的代码生成

人工智能正在改变代码生成的游戏规则，通过工具可以自动编写代码片段或给定自然语言输入的整个程序。OpenAI 技术，例如 Codex 的技术，反过来将使编写代码变得更容易以提高效率，从而减少手动编码的工作量。

2. 机器学习改进

机器学习框架和编程库（如 TensorFlow 和 PyTorch）对编程语言的发展产生了积极影响，因为它进一步促进了数据驱动型应用程序的更好构建。这一趋势导致了特定语言和语言扩展的新发展，它们完全致力于机器学习和数据科学。

自动化在语言演变中的作用

1. 低代码和无代码平台集成

低代码和无代码平台正在使软件开发大众化，无需大量原始代码即可向用户开放应用程序的创建。此类工具中的大多数在很大程度上依赖于可视化编程语言，以帮助简化开发过程并扩大非技术社区的范围。

2. 开发流程自动化

编程过程可以提高程序的生产力和准确性，这也证明了这一点。测试自动化工具、部署自动化工具和其他持续集成工具的需求越来越大，从而影响了支持这些流程的编程语言的开发和设计。

1. 关于 2025 年的编程语言，我们应该牢记什么？

主要的总体趋势包括多语言编程的兴起、不断增长的函数式编程范式以及新语言（如 Julia 和 Go）的出现。AI 的表达是整体趋势的一部分，另一部分是它塑造了程序员所做的任务。

2. AI 如何影响编程语言？

AI 通过自动代码生成和机器学习框架中的工具影响编程语言。因此，OpenAI 的 Codex 等 AI 驱动型工具减少了编码的障碍，机器学习框架会影响语言功能以支持数据驱动的应用程序。

3. 低代码和无代码平台在编程中的作用是什么？

低代码和无代码平台使软件开发变得容易，使用户能够以最少的编码参与创建应用程序。这些平台促进了可视化编程语言和自动化，从而简化了开发流程，使非技术用户甚至可以进行编码。

4. 为什么 Python 在 2025 年仍然很受欢迎？

因为 Python 用途广泛，有点容易学习，并且拥有庞大的库，所以它仍然是最受欢迎的语言之一。由于其在这些领域的相关性和广泛使用，它仍然是数据科学、人工智能和 Web 开发的主要语言之一。

5. 是什么让 Rust 成为最重要的编程语言之一？

Rust 的受欢迎程度和认可来自于它支持两个因素的事实：安全性和速度。随着 Rust 确保内存安全并保证高性能执行，顶级项目变得更加有利于系统级编程，并与面向性能的应用程序相关。