近五分之四的受访组织已经在生产中采用了人工智能，只有少数组织仍在测试该技术。

根据 Foundry Research 公司的一份最新报告，人工智能已在公共和私营部门得到大规模应用，只有一小部分公共部门和私营部门认为，他们至少还需要两年时间才能成功利用人工智能。

这项受 Splunk 委托进行的研究调查了 200 多家组织的高级决策者，这些组织的平均规模为 4255 名员工，调查结果显示，与人工智能系统建立信任是在私营和公共部门扩大人工智能应用的首要障碍。

"这项调查旨在了解公共和私营部门如何利用人工智能，以及如何应对政府法规、道德考量和保护人工智能系统的挑战等障碍，"报告说。

调查的受访者中有 54% 的人拥有副总裁或更高的职称，他们在私营和公共部门中的比例几乎相当（49% 对 51%）。

自动化推动人工智能迅速普及

调查显示，大多数组织（79% 的公共部门和 83% 的私营部门组织）已经开始在生产中使用人工智能。只有一小部分目前正在测试该技术（9%）、研究解决方案（8%）或计划研究该技术（4%）。

这种推动力的大部分归因于两个部门都在向 "自动化 "迈进。44% 的公共部门受访者表示，他们已经在使用或计划通过自动化提高生产率，而私营部门的受访者比例略高，为 53%。

采用人工智能的其他首要任务包括改进创新和创意生成（30%）、改进商品或服务（30%）、改善公民或客户体验（29%）以及检测和评估网络风险（26%）。

此外，57% 的公共部门受访者和 65% 的私营部门受访者确信，他们的组织将在一年内做好准备，利用人工智能推进其使命或业务战略。仅有 11% 和 12% 的公共部门和私营部门受访者表示，他们的组织至少需要两年时间才能做到这一点。

采用和扩展人工智能的最大障碍仍然是 "建立对人工智能系统的信任"，48%的公共部门和 44%的私营部门对数据隐私和安全问题表示不情愿。

在效益不断增长的同时，监管问题迫在眉睫

据观察，人工智能的主要优势之一（80%）是用于解决网络安全优先事项。其中包括人工智能监控（34%）、风险评估（33%）和威胁数据分析（29%）。

研究还显示，私营部门受访者报告使用人工智能技术分析威胁数据（35% 对 22%）、提高生产率（30% 对 17%）、生成代码（22% 对 7%）或分析 OT 数据（20% 对 9%）的可能性明显高于公共部门受访者。

"Sequretek 联合创始人兼首席执行官 Pankit Desai 说："我认为人工智能将在一些领域发挥积极作用，包括漏洞识别、威胁检测、攻击预防、用户行为分析、实体分析、大数据安全分析、风险、治理、身份管理和其他领域。

大型语言模型（LLM）是一种基于文本的生成式人工智能技术，近年来大受欢迎，近七成（69%）的公共部门受访者表示，他们的组织已经采用或打算采用外部创建的 LLM，而私营部门的这一比例为 57%。

随着 LLM 范围的扩大，人们对模型的训练、使用和偏见的担忧也在增加。研究显示，超过四分之三（78%）的各行各业决策者认为，应该制定全球性的道德原则来指导人工智能和 LLM 的监管。