3202年即将结束，你还没有体验过人工智能的魅力吗？

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最早的ChatGPT是2020年上线的，到今年已经发展三年。三年的时间里，它带给人越来越多的惊喜。从流畅的语言文字实时回复，到越来越精准的信息检索搜集，ChatGPT从最开始的第三代一直发展到今天的第四代，已经越来越深入地参与到人们的生活中来。

其实，人工智能有许多种不同的种类。依据智能的高低，可将人工智能分为如下三类：

1. 弱人工智能（Narrow AI）： 也称为狭义人工智能，专注于执行特定任务，而不具备人类广泛的认知能力。大多数现代人工智能系统属于这一类别，如语音助手和图像识别系统。
2. 强人工智能（Strong AI）： 通常指能够像人类一样执行广泛认知任务的人工智能系统。
3. 超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）：超人工智能被定义为在各个方面的智能都远高于人类 。

像ChatGPT就属于弱人工智能。但即使是弱人工智能，带给人类的惊喜也是不可想象的。在最近的一次图灵测试中，它甚至可以通过测试。（如果大家对图灵测试感兴趣，大家可以在评论区留言或私信哦！）

人工智能的核心技术也非常之多具体包括：

1. 机器学习（Machine Learning，ML）： 机器学习是人工智能的基石之一，它让计算机能够通过数据学习和改进性能。监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的主要范畴。
2. 深度学习（Deep Learning）： 深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是深度学习中常用的架构。
3. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）： NLP关注计算机如何理解、解释和生成人类语言。它涉及语音识别、文本分析、语言翻译等任务。
4. 计算机视觉（Computer Vision，CV）： CV使计算机能够理解和解释图像和视频。图像识别、物体检测和人脸识别是计算机视觉的主要任务。
5. 强化学习（Reinforcement Learning）： 强化学习是一种让代理通过与环境的互动学习的方式，通过试错来最大化累积奖励。它在自动驾驶、游戏等领域有广泛应用。
6. 专家系统（Expert Systems）： 这是一种基于规则和知识库的系统，模拟人类专业知识，用于解决特定领域的问题。
7. 知识表示与推理： 在一些AI系统中，处理和表示知识，并进行推理的技术是关键的。这包括表示学习、逻辑推理等。
8. 自动规划： 自动规划涉及制定策略和计划以实现特定目标的技术，常见于机器人领域和智能系统的设计。

这些技术相互交叉，通常在一个项目中可能会同时应用多种技术以解决复杂的问题。

而现在大家最熟悉的AI，诸如ChatGPT、必应和文心一言等都十分明显地体现了自然语言处理的超强能力。

简单介绍了人工智能的分类后，相信没有使用过AI的你一定非常想体会它的魅力吧！接下来我将与ChatGPT3.5简单聊天，大家可以在图片中窥视AI能力的冰山一角。

OpenAI官网ChatGPT3.5界面

界面非常简洁，在搜索框输入你想要问的问题，或者与它闲谈，就可以正式体验AI的功能了。(ps：虽然ChatGPT没有开放国内的使用权限，但是依然可以直接是用中文与它对话

简单交流

简单交流

怎么样，大家是不是也很想尝试使用人工智能呢？其实AI的魅力远不仅仅只有交流功能，它可以帮你解决重复性的劳动，辅助你解决一些简单问题帮助你更高效地完成工作。

AI引领未来，未来属于能正确使用AI的人们！