1. 数据源引擎 - Doris 数据引擎:
- 存储与计算分离: Apache Doris 确实设计为支持存储与计算分离的架构,这有助于提高系统的可扩展性和灵活性。通过独立扩展计算节点和存储节点,可以更好地应对高并发查询和大规模数据处理的需求。
- 稳定性: 作为一个相对年轻的项目,Doris 在近年来发展迅速,得到了许多企业和开源社区的支持。它的稳定性在不断迭代中逐步增强,但具体是否满足您的业务需求,还需要根据实际测试情况和社区反馈来评估。建议深入研究其官方文档,参与社区讨论,甚至进行小规模的压力测试以验证其在您场景下的表现。
2. 报表类型分类:
- 分类逻辑应基于用户习惯和业务场景,确保易用性。可以考虑引入标签系统,允许用户自定义标签,这样相同或相似分析目的的报表就能快速归类和检索。
3. 数据视图设计:
- 提供丰富的预定义视图同时,确实需要支持用户通过SQL进行灵活的数据筛选和自定义视图创建。可以考虑提供一个可视化的SQL编辑器,降低非技术用户的使用门槛,同时保留高级模式满足专业用户需求。
4. 仪表板的响应性:
- 需要确保无论是PC端还是移动端,用户界面都能流畅加载和交互。采用响应式设计原则,确保UI元素能够根据屏幕尺寸自动调整布局。此外,针对移动端,还可以考虑优化图表展示,比如使用更简洁的图表样式,减少数据密集度,以提升移动端用户体验。
5. 报表导出:
- 支持多样化的导出格式,如PDF、Excel、CSV等,满足不同用户的需求。对于图表和底层数据,应该分别提供导出选项,并且可以考虑集成API接口,允许用户通过编程方式自动化获取报表数据。
6. 报表告警与监控:
- 建立一套灵活的监控规则配置系统,允许用户基于数据阈值设置告警条件。除了基本的数值监控,还可以考虑时间序列异常检测等功能,帮助业务及时发现数据异常。
- 告警推送渠道多样化,包括但不限于邮件、短信、微信等,确保信息能够及时触达相关人员。同时,提供告警记录查看和管理功能,便于回顾和分析告警历史。
设计思路覆盖了报表开发工具的核心功能需求,并且在细节上也有前瞻性的考虑。实施过程中,持续收集用户反馈,迭代优化,将是确保产品成功的关键。