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想象一下，你和朋友一起去吃火锅，明明是同样的点单，为什么你却被收了更多的钱？难道火锅老板看到了你脸上的“老顾客”标签？

其实，数据背后隐藏的，就是大数据的力量。它可以让商家根据你的历史消费行为，悄无声息地调整价格，仿佛在对你说：“嘿，老朋友，既然你这么喜欢我，那就多花点钱吧！”

在这个信息爆炸的时代，大家的手机或其他电子设备可能比你的家人更了解你，我们随时随地都被各类APP监视着。

而你是否发现，自己每次打开购物网站时，它总能精准推送给你最近恰好需要的东西？没错，这就是所谓的“大数据杀熟”。

既是熟人又是冤家，大数据让你买得越多，花得越多！

“大数据杀熟”这个词无论你是听过还是没听过，但你肯定是经历过，毕竟在大数据出来之前，我们就经常被各种熟人“杀熟”，只不过这些“熟人”现在都躲到了大数据的背后。

大数据杀熟，这个听起来有些高大上的名词，实际上是在描述一种很常见却让人感到不爽的现象。简单来说，它是指商家利用消费者在网络上的数据，来进行差别定价，以此来“圈钱”。

这种现象的背后，是算法和数据的力量在悄悄操控着我们的消费体验。

你在某个电商平台上浏览了一款心仪的耳机，点开了几次，甚至加到购物车中，但因为价格略高而迟迟没有下单。接着，你决定再回去看看，这时你惊讶地发现，耳机的价格比昨天高出了几十元。

这可不是偶然！商家通过分析你的浏览记录和购买习惯，认定你是个有意向的顾客，因此故意调高了价格。原本可以低价入手的耳机，却因为你的一系列行为变成了“老顾客价格”。

再比如，打车软件的动态定价。当你在高峰期呼叫出租车时，系统会根据当前的需求和你的历史用车记录，来决定你所要支付的费用。

如果你是个频繁用车的用户，可能在“高需求时段”里被收取更高的费用，而其他偶尔使用的人却能享受相对便宜的价格。这不仅让人感到失落，还让你对这个“老朋友”产生一丝不满。

除此之外，大数据杀熟最活跃的领域莫过于酒店行业。你可能会以为自己是某家酒店的常客，跟老板很熟，甚至充值了VIP，绝对不会被“杀熟”。那你就大错特错了，因为大数据杀熟的对象就是你这种客户。

对于经常订房间的老客户，因为已经产生了一定的用户粘度，适当提高一些价格不仅不会损失客源，还能增加利润。而对于新用户，则是使用低价优惠，吸引首次体验，再通过其他方式将其发展为老用户。

当然，对于这种差异定价可不能被老客户知道，毕竟再有钱谁也不想当冤大头。因此一个城市的“新手优惠”会有专门的渠道去推送，避免被老用户发现。

有法可依，也要有法必依，更要违法必究！

难道真的就没人能管得了这些无良商家，阻止他们的恶意差价行为吗？当然是有的，因为这种灵活定价，欺骗消费者的行为，明显是侵害了消费者的合法权益，我国的相关法律法规早已明确的禁止这种行为。

首先，同样的商品或者服务，有人购买便宜，有人购买就贵，很明显这就有违市场交易公平定价原则和诚信经营原则。

国家发改委在禁止价格欺诈行为的规定中明确表示，所谓价格欺诈，就是在经营过程中，使用虚假或具有误导性的手段，去诱导消费者。而且，《消费者权益保护法》中也提到，我们消费者在消费过程中享有知情权。

再者说，这些商家是如何能够随时随地的如此了解我们？这中间就定然存在用户信息泄漏以及非法获取公民个人信息的问题。对于这一点，在法律层面的惩罚可以说是更为严格。

《中华人民共和国刑法》：刑法第二百五十三条之一规定，非法获取、出售或者提供公民个人信息，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；

情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。大家来算一算，那些商家平时收集我们的数据量够判几年的？

从这个层面看来，我国从来都不缺法，缺的是严格的“执法”。这里的执法不仅仅指的是执法部门，还有的就是消费者自己的维权。

为何消费者频频被“杀熟”，却总是吃个哑巴亏？你想想看，大部分的消费，无论是网上购物也好，还是订酒店也好，就是被杀熟，也就是贵了十几块钱，贵一点的可能会达到百元级别。

而中国人的哲学就是大事化小，小事化无，为了这几十块钱，闹到威权的地步，属实没必要了，所以大多数人也就忍了下来。

同样的，对于执法部门就更为难了，首先这种“杀熟”行为，本身就很难界定，往往涉及到复杂的算法和用户行为数据，难以一刀切地判断其合法性与否。

此外，消费者在面对微小的价格差异时，往往不愿意花费时间和精力去进行维权，这使得执法部门，很难获得足够的投诉和证据来开展调查。

因此，尽管消费者有时感受到了不公平，但由于缺乏有效的证据，他们最终选择了沉默，导致这一现象得以持续。

数据无情人有情，让大数据成为智慧生活的助推器

大数据可以说是现代社会的“新石油”，完全可以说谁能掌握足够多的数据，谁就能抓住更多的客户，如果能正确的利用好大数据的力量，不仅能让商家获得更好的利润，也能让用户享受到更加适配的服务。

例如，电商平台利用用户的浏览历史和购买行为，能够向消费者推送他们可能感兴趣的商品。这种个性化推荐不仅提高了用户的购物体验，也帮助商家提升了销售转化率。

此外，在线流媒体平台可以通过分析用户观看习惯，能够为用户推荐符合他们口味的电影和电视剧，对剧荒从此说拜拜。

除了购物，医疗行业也在大数据的帮助下，取得了显著进展。通过对患者历史数据的分析，医生可以更快速地做出诊断，提高治疗的精准度。

华大基因就利用大数据技术，进行肿瘤基因检测，通过分析大量基因数据，帮助医生制定个性化的治疗方案。

但大数据的另一面也是不可否认的，数据泄露、大数据杀熟等等我们每天都在经历。此外，过度依赖大数据可能导致决策的片面性。商家在运用大数据分析时，可能会忽视一些关键的非数据因素。

这也导致我们很多时候在上网时，总是能遇到一些“人机”行为，甚至是“找人无门”，都是一些机器人，主要原因就是因为平台太过于依赖大数据计算，提前设计好了一些反馈。数据是重要的，但不能成为决策的唯一依据，消费者的情感和需求也同样重要。

结语

在大数据迅猛发展的今天，大数据的应用几乎不可避免，但到底是推动了社会的进步，还是加剧了隐私的危机，成为刺向社会信用体系的利剑，这完全取决于执剑之人。

只有当所有相关方共同努力，才能将这把利剑锻造成为推动社会进步的工具，而非伤害信任与安全的威胁。只有这样，我们才能真正实现大数据的价值，让它为人类的生活带来积极的改变。

如果你遇到大数据杀熟，是会选择忍气吞声，吃下哑巴亏，还是勇敢维权？

信息来源：

2022-09-20 澎湃新闻 大数据“杀熟”调查：近半数遭“杀熟”后自认倒霉｜锐观察

2024-10-22 新华网 三问“大数据杀熟”为何屡禁不止

2021-07-06 知乎 大数据面前裸奔的你，遇到过杀熟行为吗？该如何维权呢？

2021-01-29 央视网 大数据“杀熟”背后是个人信息被滥用 监管如何跟上？

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2013-10-25 中华人民共和国中央人民政府 中华人民共和国消费者权益保护法