华为云数据库创新融合，DTC2024大发展，打造世界级数据库！

4月12日-13日，以“智能·云原生·一体化——DB与Al协同创新，模型与架构融合发展”为主题的第十三届数据技术嘉年华(DTC 2024)在北京新云南皇冠假日酒店成功举行。作为本次大会的展商之一，华为云数据库结合产品特性及发展趋势，将重点聚焦在“数据库与人工智能”、“云原生数据库”、“NoSQL数据库”三大方向，通过全方位展示华为云数据库在技术创新方面的最新成果和实践经验，共探技术的发展与创新。

12日上午的主论坛上，作为数据库领域的领军人物之一，华为云数据库业务CTO苏光牛受邀发表了以《GaussDB与您携手共进，给您一个更优选择》为主题的演讲。

华为云数据库业务CTO苏光牛

苏光牛分享到，随着金融数字化进程的加快，金融行业在传统商业数据库替换上逐步进入深水区。数据库搬迁作为其中重要一环，需要攻克的方向除了考虑海量数据搬迁、业务连续性等技术难点，还要考虑面向不同行业、不同规模的定制化迁移方案设计。

华为云GaussDB作为新一代分布式数据库，具备“五高两易”的核心技术竞争力，即高可用、高性能、高安全、高弹性、高智能、易部署、易迁移，充分满足金融客户对数据库的严苛要求。过去4年里，GaussDB经受了各国有大行数千亿行大表数据、数十万TPS/QPS、数亿存储过程的大数据量压测和极端场景考验，具有极其丰富的迁移经验，保证业务系统长期稳定运行。基于各大行业务对产品能力与迁移能力的充分验证，华为云GaussDB在城商农信银行、证券保险行业也完成了大规模的部署。

除此以外，华为云GaussDB还持续构建数据库生态。通过扩大伙伴生态圈，携手伙伴赋能行业人才；通过联合高校，进行产教融合，做厚人才基础。在行业应用上，GaussDB已全面覆盖金融到关键基础设施行业，保障客户业务安全，给世界一个更优选择。

华为云AI技术专家余庆

下午的“数据库与人工智能”专题上，华为云AI技术专家余庆发表了《从关系数据库到内嵌向量引擎，构建大模型“外脑”》的主题演讲。余庆表示，用来存储、管理、检索和查询分析高维数据的向量数据库，可以用作LLM（Large Language Model, 大语言模型）应用“外脑”。大模型应用通过结合外挂向量知识库，能够大大减轻大模型幻觉保障回答准确，还可以快速反应、及时修正大模型的错误回答。最重要的是，能保障企业客户私域数据安全可控。

华为云GaussDB关系数据库叠加向量引擎能力，不仅拥有更精准、更快速的复杂查询和协同过滤能力，也天然具备分布式、事务处理、主备高可用等能力。通过三层并行查询和软硬协同昇腾加速等技术大幅提升性能，还通过内置向量化模型与知识抽取、数据清洗、数据切分等工具链能力快速提升RAG搭建效率，从而满足大模型应用“外脑”对时效性、准确性、安全可追溯、高效易用、高性能等的诉求。

GaussDB向量引擎在应用上有着成功实践，以运维场景知识问答为例，基于RAG（Retrieval Augmented Generation，一种利用检索技术来增强LLM技术）流程对大模型进行提问或知识检索，能精准检索关键知识进行准确回答，大大降低了常见的复杂意图理解错误、数字字母敏感性差、回答不符合逻辑事理等问题。

面向行业大模型的落地，尽管目前向量数据库在更灵活的策略编排和张量检索、复杂问答意图理解、AI Agent长期记忆等关键问题点和应用点等方面仍有不少提升空间，但向量数据库结合RAG将作为大模型关键场景落地的一种关键范式，其市场潜力和价值无限。

华为云数据库产品管理专家周家恩

13日上午的“云原生数据库”专题上，华为云数据库产品管理专家周家恩带来了《GaussDB(for MySQL)，打造极致高性能与弹性的云原生数据库》的主题演讲。提到云数据库的演进趋势，周家恩表示，相较于过去传统的数据库，当前数据库经历了从云化向云原生Serverless化，智能化的方向演进，给开发和运维效率带来极大提升。

华为云GaussDB(for MySQL)采用存储计算分离、“日志即数据”架构设计，拥有原生跨AZ、一写多读、ALT应用无损透明、NDPQ近数据并行查询等关键技术，并且基于计算存储分离架构，还实现了生态兼容、层次解耦、Serverless、Regionless、内核多租、HTAP混合负载查询的关键特性，保障数据库稳定高效运行的同时，提升客户的使用体验。因此，GaussDB(for MySQL)数据库也被广泛应用于泛互联网、游戏、政企，广告等行业。

华为云GeminiDB架构师温云博

下午的“NoSQL数据库”专题上，华为云GeminiDB架构师温云博发表了《云原生多模数据库GeminiDB架构与应用实践》的主题演讲。他分享到，GeminiDB云原生多模数据库是华为云NoSQL的旗舰品牌，基于领先的存算分离融合架构，提供Redis、文档、宽表、时序等流行引擎接口。

GeminiDB “存算分离”和“多模扩展”的架构核心设计，具备4大核心优势：超高性能、海量存储、极致弹性和稳定可靠。针对广告、推荐等时延敏感业务，GeminiDB在100%兼容Redis 6.2版本的基础上，提供稳定低时延（p99时延仅2ms）、灵活算力配比（1万到1000万QPS按需买）、FastLoad极速导入（特征入库提速10倍）；同时提供4:1 Redis高压缩比、PB级时序数据存储，以及一键扩容、强容灾、极速PITR回档等卓越技术能力，支持各类业务场景，在广告、游戏、电商等行业有着广泛应用。GeminiDB致力于打造出世界级数据库，助力企业数字化转型。

DTC2024大会群英荟萃，技术与思想的碰撞，激起千层浪。纵观数据库的未来，云原生化、智能化发展已成必然趋势，数据库与AI的结合也是行业发展的新方向。在不久的将来，数据库行业将面临存量市场的竞争与博弈，而真正能傲视群雄的必然是经受住了时间的洗涤和市场的锤炼。华为云数据库以市场需求为导向，坚持自主创新、长期投入并持续完善产品，构建并繁荣数据库生态，助力行业数字化转型，给世界一个更优选择。

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