5个步骤:基础语法学习—>语法配套练习—>数据结构—>算法入门—>算法进阶
官方解释:数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的额操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
大白话:数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据;
传统上,我们可以把数据结构分成逻辑结构和物理结构两大类。
逻辑结构分类:
逻辑结构市场ongoing具体问题中抽象出来的模型,是抽象意义上的结构,按照对象中数据元素之间的相互关系分类。这是学习需要重点关注的部分。
一维:
二维:
特殊:
官方解释:算法是指解题方案的准确而完整地描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
大白话:根据一定的条件,对一些数据进行计算,得到需要的结果。
任何的高级算法与数据结构都会转换成if else,for循环,这些的根本还是计算机基础。高级算法重点是找到重复单元。
千万不要盲目学习,有的时候觉得自己听一遍课就会了,这种简直是自欺式学习。
这个是【强制输出】带动【吸收内化】的学习过程。数据结构和算法呢,就是要刷题!
第一遍:
阅读审题之后,思考解法。如果你没有思路就别浪费时间了,直接看解法。记录多个解题方法,比较解题方法的优劣。这一遍看过答案之后记得默写!
第二遍:
自己编写,这时候就不要看答案了。自己写完提交代码,有没有bug都没事,自己要学会debug!知道调试完了位置。编写出多种解题方案。持续优化,重点可以放在执行时间。可以看看LeetCode上面打败了多少人。
第三遍:
重复之间刷过的题,专项练习
第四遍:
建议每隔一段时间,就重复练习自己刷过的题。