OpenAI的“类脑”AI芯片：揭秘其神秘面纱！

从RISC-V衍生而来，可以将推理训练的效率提升10,000倍。

OpenAI的力量之战刚刚结束，一个关键性的交易已经悄然浮出水面。

据国外媒体《连线》报道，在山姆·阿尔特曼担任 OpenAI CEO期间，该公司曾与雨 AI签署了一份意向书，金额为5100美元，承诺一旦该公司的芯片上市，它就会购买该芯片。

雨人工智能是一家人工智能芯片的创业公司，它的目标是大幅度减少人工智能的计算成本。通过开发一种模拟人类大脑工作原理的人工智能芯片 NPU，我们可以为像 OpenAI、 Anthropic这样的人工智能公司提供“低成本，高能效的硬件”。

该公司表示，“与传统 GPU相比， NPU能够为像 OpenAI这样的人工智能开发者提供100倍的运算能力和10000倍的能量效率。”

考虑到 OpenAI一直苦于运算力不足，所以它愿意花大价钱保证其人工智能项目所需要的芯片供应，也是可以理解的。

雨人工智能开发的芯片有哪些特色？这家公司是怎样脱颖而出的呢？这笔投资透露出 Altman与 OpenAI两家公司对芯片市场的规划是什么？

“类脑”人工智能芯片

雨人工智能公司的核心产品是一款“类脑”人工智能芯片，它以神经拟态技术为基础。芯片的目标是实现低功耗、高效率的信息处理，以满足人工智能对计算能力的要求。

它模仿人类大脑的结构与功能，就像是人脑内的神经网络一样，以人工突触为基础，形成了一张互相连接的神经网络。该体系结构使得 NPU能够并行分布地进行信息处理，非常适合人工智能领域的“计算密集计算”。

此外，雨 AI还率先引入了数字化存储模式（D-IMC)，在人工智能处理、数据迁移、存储等方面取得了突破性进展。

雨 AI的 NPU是为了更高效率地处理信息而设计的，它能满足人工智能任务对计算的要求。

此外，雨还针对智能汽车、智能手表等应用场景，对数字存储芯片及其软件栈进行了知识产权授权。

对于自己的产品， Rain宣称 solgan将“重新定义人工智能计算的极限”，并且宣称“我们的人工智能加速器在速度，功耗，面积，精度以及成本上达到了前所未有的平衡。”

“类脑”芯片（NPU）有望实现高效率、低功耗运行，这对解决英伟达、 AMD等大型芯片“瓶颈”问题具有重要意义。

覆盖了 LRE的一系列计算案例

雨 AI创始人之一戈登·威尔逊在 LinkedIn上直言不讳地说：“NPU芯片将会定义人工智能芯片的新市场，并且会对现有的市场造成巨大的冲击。”

不过，值得一提的是，虽然雨 AI声称它的能量效率比英伟达的图形处理器要高，但是，雨最初的芯片却是基于谷歌，高通等技术公司支持的开源RISC-V架构，专门为移动电话，无人驾驶飞机，汽车，机器人等边缘设备设计。

但目前多数边缘芯片的设计，比如智能手机所使用的，主要集中在神经网络推理方面。雨的目的就是要提供一个芯片，既可以训练模型，又可以进行后续的推理运算。

目前，雨人工智能已经发布了第一个人工智能平台，可以进行人工智能的推理与训练，并宣布“类脑”芯片可以让人工智能的模型，根据周围的环境，实时地进行调整。

作为回应，萨姆·阿尔特曼也曾公开表示：“这一神经拟态方法可以极大地减少人工智能的研发费用，并且有希望帮助实现真正的人工智能。”

据报道， OpenAI希望通过这款芯片来降低数据中心的造价，并将其应用到手机、手表等设备上，而“类脑”芯片对于 OpenAI而言无疑是一个巨大的诱惑。

当然，这只是他的猜测。目前，还不清楚 OpenAI会如何利用雨芯片。

与开放 AI紧密相连

2017年，雨人工智能成立，目的是为未来人工智能建立一个“低成本”的计算平台。

雨 AI由杰克•肯德尔，戈登•威尔逊，胡安•克劳迪奥•尼诺三人共同创立。这三人在佛罗里达大学相识。此外，雨 AI还雇佣了斯科特•格雷作为公司的顾问，该公司的软件工程师。

目前，雨因 AI公司拥有大约40名员工，其中包括人工智能算法研发人员和传统芯片设计专家。

令人感兴趣的是，雨人工智能公司的总部也设在旧金山，距 OpenAI只有一英里。

成立后的第二年，雨AI获得了500万美元的种子轮融资，投资方是著名的创业孵化机构Y Combinator。

在那之前， Altman是 Y组合的首席执行官，并以个人名义向雨AI投资了100万美元。一年之后， OpenAI批准了这项耗资560,000美元的芯片采购合同。

截至2022年4月，该公司获得了一轮2500万美元的融资，该公司隶属于沙特阿拉伯，是一家名为Prosperity7的投资机构。

今年早些时候，英特尔曾向潜在的投资者“夸炫”自己的进度，称“测试”芯片有望于本月上市，这意味着芯片设计已完成并可投入生产。

雨 AI公司还表示，首批芯片将在明年10月上市，它甚至向投资者透露，它已经同谷歌，甲骨文， Meta，微软，亚马逊等技术巨头举行了高层会谈，向他们出售该系统。但是微软拒绝对此发表评论，其它公司也未对此发表评论。

总之，雨 AI还在研发阶段，什么时候可以投入商业使用还不清楚。“类脑”芯片（NPU）是一种很有前途的技术，得到了广泛的关注，但它仍然面临很多挑战。

开放人工智能的雄心

无论 Altman投资 RainAI是否出于私心，芯片短缺都是一个很大的问题。

实际上，早在一年前，也就是 ChatGPT发布后的一个星期， Altman就意识到了“惨不忍睹”的计算量。此后，他多次公开抱怨人工智能芯片“残酷紧缺”以及成本“令人瞠目”。

今年5月， Altman甚至无奈地承认：“OpenAI正面临着严重的计算能力不足，很多短期项目已经被搁置”。

OpenAI以其强大的云计算服务而闻名，但是它经常因为硬件的局限性而关闭部分 ChatGPT功能。

作为回应，阿尔特曼说：“人工智能的发展速度可能依赖于新的芯片设计与供应链。”

实际上，早在很久以前， Altman就已经在芯片上做过投资。除了雨 AI之外，他还在2021年左右参与了 Cerabras公司的投资，这家芯片只有盘子那么大，需要双手捧着。

早些时候，“硅仙人”吉姆·凯勒和“硅神童”萨姆·泽鲁夫创办的原子半导体公司（Atomic Semi）也在关注该公司。

另外，在 Altman被 OpenAI解雇几个星期前，也有报道说 Altman正试图筹集数十亿美元来建立一家新的芯片公司。

该项目的具体细节尚不清楚，但已知其代号“Tigris”，旨在同英伟达在人工智能芯片领域展开一场较量。

有报道称， Altman为“Tigris”项目进行了中东的筹款活动。地点如此“巧合”，不禁令人联想到雨与该项目之间是否存在某种联系。

此外， Altman已经和半导体公司的高管们讨论过，其中包括 Arm，他们讨论了如何尽快设计新型芯片，以降低像 OpenAI这样的大型语言模型公司的成本。

不只是 Altman一家， OpenAI也在寻找一种可能，以更低的成本建造大型机型，这样就不会依赖于英伟达了。

除了寻找像雨 AI这样的芯片供应商进行投资外， OpenAI还在前一段时间试图开发自己的芯片，对可能的收购对象进行评估，招募与硬件有关的职位。

不久之前， OpenAI任命了谷歌 TPU部门的前主管 Richard Ho担任硬件负责人，同时也雇佣了一批编译和内核方面的专家，同时也在招募“数据中心架构设计专家”。

Ho将带领新的 OpenAI部门，并协助对合作伙伴进行优化。

然而，即便是这样的投资，也无法解决 GPU的短缺问题，目前 OpenAI使用的，依旧是英伟达的芯片。

可以看出， OpenAI在不断地调整诸如 ChatGPT之类的产品，以节约运算能力。所以，最近有网友表示，GPT-4 “偷懒”的可能性要比 GPT-3.5大得多。

伴随着大规模模型的出现，大规模人工智能模式数据中心的电力消耗也引起了人们的注意。雨以及其它一些新创的芯片公司，都在重新设计数据处理模式，以降低传输需求，减少电力消耗。

谷歌，微软， AMD，英特尔，亚马逊，还有像 Cerabras, Sambanova, Rain这样的新兴企业纷纷进入人工智能芯片未来，人工智能的供给市场会发生改变吗？而 OpenAI能够摆脱被人控制的计算能力吗？考虑到芯片的超长寿命，这些难题恐怕还会持续很久。