到明年年底,三分之一的人工智能项目何去何从?

发表时间: 2024-07-30 22:25

分析公司 Gartner 预测,到明年年底,将有 30% 的生成式人工智能项目在完成概念验证阶段后被企业放弃。预计放弃的原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升或商业价值不明确。

Gartner 举例说明了基因人工智能的应用情况,其中一些应用包括编码助理、个性化销售内容创建、使用检索增强生成(RAG)进行文档搜索、虚拟助理以及医疗、保险或金融服务。

编码助理是最具成本效益的应用,前期成本从 10 万到 20 万美元不等,每个用户每年的经常性成本从 280 美元到 550 美元不等。如果从零开始建立法律硕士,提供医疗、保险或金融服务法律硕士,成本就会急剧上升,前期成本从 800 万美元到 2000 万美元不等,经常性成本从 1.1 万美元到 2.1 万美元不等。

Gartner 杰出副总裁分析师 Rita Sallam 在评论这一预测时说:

"经过去年的炒作,高管们已经迫不及待地想要看到 GenAI 投资的回报,然而企业却在努力证明和实现价值。随着计划范围的扩大,开发和部署 GenAI 模型的财务负担越来越重。"

遗憾的是,GenAI 并不存在"一刀切"的情况,成本也不像其他技术那样可以预测。所花费的资金、所投资的用例以及你所采取的部署方法,都决定了成本的高低。无论是一个市场颠覆者,希望将人工智能渗透到各个角落,还是更保守地专注于提高生产力或扩展现有流程,每种技术都有不同程度的成本、风险、可变性和战略影响。

听到有些企业不会继续使用某些生成式人工智能应用,这并不太令人惊讶,毕竟这就是概念验证的目的。随着语言模型的能力越来越强,企业也可以重新审视它们的用例。