近年来,人工智能已经走出科幻小说,走进日常生活。
如今,我们周围充斥着 Gemini、ChatGPT、Dall-E、CoPilot 等无数的人工智能系统,但 Google DeepMind 却有些不同。
DeepMind 成立于 2010 年,是一家致力于开发通用人工智能(通常称为 AGI)的公司。
虽然当今使用的许多人工智能系统都非常擅长完成经过训练的特定类型的任务,但通用人工智能的目标是建立一种类人智能,可以学习、推理和解决广泛的主题和问题。跨多个领域的任务。
换句话说,它的设计目的是模仿人类智能。
这与 ChatGPT 和Google Gemini等系统不同,这些系统是狭隘的人工智能系统,非常擅长理解自然语言的特定任务,足以通过类人交互传递有用的信息。
当然,DeepMind尚未实现AGI,但已经取得了令人瞩目的成就。在实践中,DeepMind 已被应用于解决医疗保健、科学和工程领域的现实问题。不过,它最著名的也许是它对极具挑战性的游戏的掌握。
例如,2015 年,DeepMind 的 AlphaGo 成为第一个在围棋(一种被认为比国际象棋复杂得多的游戏)中击败人类对手的计算机程序。不到两年后,AlphaGo 就击败了世界排名第一的围棋选手。
DeepMind 于 2010 年由伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部门的三名计算机工程师创建,早期研究重点是让人工智能系统在没有任何指令的情况下学会玩游戏——该软件可以学习 Breakout、Pong 和 Space 等游戏入侵者通过反复试验,最终掌握规则并成为游戏专家。
谷歌于 2014 年以 4 亿至 6.5 亿美元的价格收购了 DeepMind。如今,该公司仍然是Google Alphabet业务组合的一部分,DeepMinds 三位原始创始人之一的Demis Hassabis继续担任首席执行官,领导 AGI 的发展。
2023 年 4 月,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布,谷歌将把 DeepMind 与谷歌研究院的 Brain 团队合并,创建一个名为 Google DeepMind 的单一人工智能部门,以“帮助我们更安全、更负责任地构建功能更强大的系统”。
Google DeepMind 的主要总部仍然位于伦敦,但在加拿大蒙特利尔和加利福尼亚州山景城的Googleplex公司总部也设有研究人员。
当然,DeepMind 并不是唯一一家进行人工智能研发的公司。它有许多竞争对手,包括成为头条新闻的 OpenAI。
不过,这两家公司在人工智能开发方面采取了截然不同的方法。例如,DeepMind 是谷歌 Alphabet, Inc. 的营利性部分,而 OpenAI 最初是作为非营利组织建立的,然后才转变为“有限利润”模式。
两家公司开发的人工智能模型和应用程序有时以互补的方式为人工智能研究做出了贡献。例如,虽然 DeepMind 通过 AlphaGo 掌握了围棋,但 OpenAI 开发了生成式预训练 Transformer 语言模型(例如 ChatGPT),使机器能够更好地理解自然语言,从而获得更具互动性和身临其境的体验。
鉴于 DeepMind 正在开发的产品非常复杂,人们可能会认为未来的员工可能都需要博士学位。但事实上,情况并非如此。谷歌雇佣了大量学位较低的研究人员和计算机工程师,以帮助推进人工智能领域的发展。