轻松掌握Python递归函数的进阶技巧

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作者 | 程序员adny

责编 | 徐威龙

出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）

本篇文章主要介绍了Python进阶之递归函数的用法及其示例，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起来看看吧。

递归

是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。

使用递归解决问题，思路清晰，代码少。但是在主流高级语言中（如C语言、Pascal语言等）使用递归算法要耗用更多的栈空间，所以在堆栈尺寸受限制时（如嵌入式系统或者内核态编程），应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。

（来源于百度，看不懂正常，术语就是不说人话）

下面是笔者的个人理解：递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。

看不懂？形象的举几个例子！

一个洋葱是一个带着一层洋葱皮的洋葱。

递归就是包子馅的包子，它的极限是馒头。

真的形象！有点扯远了…言归正传，下面我们通过递归来理解递归！

实例

#直接调用自己：
def func:
print('from func')
func
func

#间接调用自己
def foo:
print('from foo')
bar
def bar:
print('from bar')
foo
foo

#递归的实现：
def age(n):
if n == 1:
return 18
return age(n-1)+2
print(age(5))
# age(5)=age(4)+2 第一次进入
# age(4)=age(3)+2 第二次进入
# age(3)=age(2)+2 第三次进入
# age(2)=age(1)+2 第四次进入
# age(1)=18 第五次进入，最后判断终止条件
# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件
# age(1)=18 #n=1 等于终止条件

递归的回溯与递推

递推：像上边递归实现所拆解，递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行，这叫递推。

回溯：则是在遇到终止条件，则从最后往回返一级一级的把值返回来，这叫回溯。

# 实例
l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]
def search(l):
for item in l:
if type(item) is list:
search(item)
else:
print(item)
search(l)

实例代码

阶乘：

def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n -1)

上面就是一个实现阶层的递归函数，我们来试一试。

>>> fact(1)
1
>>> fact(5)
120
>>>fact(100)
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

可能有点懵吧，来看一看计算过程吧：

===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120

斐波那契数列：

def fib(n):
if n <2:
return n
else:
return fib(n -1) + fib(n -2)

这个不难，还是去看下一个例子吧！

汉诺塔：

def hanoti(n,x1,x2,x3):
if(n == 1):
print('move:',x1,'-->',x3)
return
hanoti(n-1,x1,x3,x2)
print('move:',x1,'-->',x3)
hanoti(n-1,x2,x1,x3)

哈哈，肯定看不懂吧，没事，看看流程图，你会豁然开朗~

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