数据库的起源：它是为了解决什么问题而诞生的？

计算机小知识分享：磁盘的4K读取是什么呢？

磁盘有磁道和扇区，一个扇区是512个字节，我们去读取数据的时候，都是按照一个扇区一个扇区的这样找数据。

那么如果一个硬盘有1t，2t这样的容量呢，就会有很多的512的单位值，如果要寻找数据，计算机中就会有索引，大容量的话，这个索引值就很很多，所以就有了我们格式化磁盘的时候，有了4K对齐，也就是说无论读取数据的时候不是以512一次为读取量，而是以4K的数据量返回。

所以一般的磁盘都是默认格式化4K的操作系统，无论读取多少都是最少以4K的读取量返回，索引的体量也会跟着下降很多，但是基于其特性，I/O读取数据磁盘的时候，硬盘也常常是其瓶颈，毕竟文件会越来越多，查询也会越来越慢，怎么解决呢，你要知道在程序的世界里，如果一个问题出现了，那么解决它的问题也会出现，数据库就是这样应运而生.

数据库的诞生，解决了几个问题：

第一：data page，一个data page的大小是4K，是的，你没理解错，它的大小正好是读取硬盘的最少的一次返回量，它的优点在于，他将之前分散的4k数据，以软件的方式进行了编号。

第二：上述只是基本，但并不能提高访问速度，它的真正提速在于可以建表，单纯的建表没有意义，它的意义在于建索引，它建立了指向关系，将少量的数据与对应的4k数据关系建立了起来，这也是速度提升的关键。

第三：就是schema,为什么这也是关键，建表的时候给出schema,给出了每一个列的类型也就给出了字节宽度，未来你定义的这些字节宽度，其实每一行的数据宽度也就已经确定了，它在磁盘中的位置也提前占了出来，即使你在其中的一些字段中有值，也不影响其整体的空间，没错，你的增删改查，也就不用了移动数据，直接将新的数据直接写在你提前占的那个位置就可以了。这也是为什么数据库关系型数据库表是行级存储了。

第四：B+Tree,B+tree是在内存中的，大家都知道，内存的读取速度很快，每一个B+tree的树叶都是存储的4K数据，当年查询命中了索引的时候，那么查询就会从B+tree中树干中找到存储4K树叶中，我们不能将所有的索引数据都存储到内存中，所以内存中只是存储一个树干和区间，其他的索引和数据还是要放在磁盘中的，这样我们就充分的发挥了各自的有点，磁盘存大量数据，而我们利用一种数据结构加快你的查找速度，解决了I/O的访问量，减少了寻址的过程。