大数据的九大关键应用领域解析

1、了解客户，满足客户服务需求。大数据的应用是目前该领域最为人熟知的，重点在于如何利用大数据更好地了解客户，了解他们的爱好和行为。企业喜欢收集社交数据、浏览器日志，并分析文本和传感器数据，以便对客户有更全面的了解。一般情况下，建立数据模型是为了进行预测。例如，美国知名零售商Target通过大数据分析获得有价值的信息，准确预测客户何时想要孩子。此外，通过大数据的应用，电信公司可以更好地预测客户流失，沃尔玛可以更准确地预测哪些产品会畅销，汽车保险行业将了解客户的需求和驾驶水平，政府也可以了解选民的偏好。

2. 业务流程优化 大数据也有助于优化业务流程。利用社交媒体数据、网络搜索和天气预报可以挖掘出有价值的数据。大数据最广泛的应用是供应链和配送路线优化。在这两个领域，地理定位和射频识别可以跟踪货物和配送车辆，并使用实时交通路线数据来制定更优化的路线。人力资源业务也通过大数据分析得到改善，包括优化人才招聘。

3. 大数据正在改善我们的生活。大数据不仅被企业和政府使用，也被我们生活中的每个人使用。我们可以使用可穿戴设备（例如智能手表或智能手环）来生成最新数据，这使我们能够跟踪我们的卡路里消耗和睡眠模式。我们还使用大数据分析来寻找我们的爱情。大多数时候，约会网站都是大数据应用工具，帮助有需要的人匹配合适的人。

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4、提高医学和研发领域大数据分析应用的计算能力，可以让我们在几分钟内解码整个DNA，并制定最新的治疗方案。同时，我们可以更好地了解和预测疾病。就像人们佩戴智能手表可以产生数据一样，大数据也可以帮助患者更好地治疗疾病。目前，医院正在使用大数据技术监测早产儿和病婴的病情。通过记录和分析婴儿的心跳，医生可以预测婴儿身体可能出现的不适症状。这可以帮助医生更好地抢救婴儿。

5. 提高运动表现 现在许多运动员在训练中使用大数据分析技术。例如，IBM 为网球运动员提供的 SlamTracker 工具，我们使用视频分析来跟踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材（如篮球或高尔夫球杆）中的传感器技术使我们能够获得比赛数据以及如何改进比赛。许多精英运动队还跟踪运动员在比赛环境之外的活动——通过使用智能技术跟踪他们的营养和睡眠，以及社交对话来监测他们的情绪状态。

6. 优化机器设备性能。大数据分析还可以使机器设备在应用中更加智能和自主。例如，大数据工具已被谷歌用于开发谷歌的自动驾驶汽车。丰田的普拉多配备了摄像头、GPS和传感器，可以在交通中安全行驶，而无需人类的勇气。大数据工具还可用于优化智能手机。

7. 提高安全和执法能力大数据现在被广泛应用于安全和执法过程中。相信大家都知道美国国家安全局利用大数据打击恐怖主义，甚至监控人们的日常生活。企业利用大数据技术防御网络攻击。警察利用大数据工具抓捕罪犯，信用卡公司利用大数据工具防止欺诈交易。

8. 改善我们的城市 大数据也用于改善我们日常的城市。例如，基于实时交通信息、社交网络和天气数据，我们可以优化最新的交通状况。目前，许多城市正在进行大数据分析和试点项目。

9、金融交易大数据主要应用于金融行业的金融交易。高频交易（HFT）是大数据被广泛应用的领域。其中，大数据算法用于做出交易决策。现在许多股票交易都是使用大数据算法进行的。这些算法现在越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，以决定在接下来的几秒钟内是买入还是卖出。

以上九个就是大数据应用最多的九个领域，当然随着大数据应用越来越普及，还有很多新的大数据应用领域，新的大数据应用。