ARM挑战Windows：志在拿下50%市场份额

本文作者：张逸凡

编辑：申思琦

来源：硬AI

在2024年的Computex展会上，高通和ARM都强调了 Win-ARM生态系统的崛起。

高通发布了骁龙X Elite/Plus平台，这一平台将广泛应用于台式机、一体机、笔记本、平板和二合一设备等各种形态的PC。高通强调，骁龙X性能、功耗大幅提升，能效是苹果M3的2.6倍，是英特尔酷睿Ultra 7 155H的5.4倍。

微软、华硕、宏碁、惠普、戴尔和联想等六大PC品牌的高管亲自登台，为骁龙X站台助威。

同时，ARM CEO在今日表示，“我认为，在未来五年内，ARM 在 Windows 中的市场份额可能会超过 50%。”并预测，到2025年底将有1000亿台使用ARM处理器的AI设备。

一、x86和ARM的竞争

“ARM 在 Windows 中的市场份额可能会超过 50%”，CEO的发言，让ARM在PC领域的份额变得更加清晰。

先前我们在文章《价值飙升30%，AI PC将拉动半导体出货潮丨AI脱水》中提到过，AI PC时代，处理器将逐渐从x86转向ARM架构。

主要是因为AI计算对芯片提出了“高性能、低功耗”的需求，而ARM架构相对于x86架构有这样的优势。

目前，高通、NVDA、AMD、联发科都与微软合作，并相继推出了基于ARM架构的处理器产品。

大摩此前预计到2027年，WoA（Windows on ARM） PC芯片销量将达到5000万颗，带来100亿美元的PC CPU收入。

而ARM CEO的发言，让ARM的增速再一次变得清晰 —— “五年内，份额或超五成”（当前仅一成左右）。

如果 ARM 的推动取得成功，市场将重新面临“洗牌”。对高通、联发科等多年来在ARM架构领域有着深厚沉淀的处理器厂商来讲，是巨大的机遇。

二、ARM的生态问题

Windows on ARM（WoA）早在2011年就已经提出，但由于缺乏配套生态的支持，一直没有获得成功。

理想情况下，Windows on ARM既能享受ARM架构处理器带来的低功耗和长续航优势，又能延续x86 PC用户的软件使用习惯。

多年来，由于缺乏像苹果那样的软硬件一体化生态环境，在微软的Windows生态系统中，ARM的CPU仍然是一个小众玩家，仅占12.8%的份额，而x86依然占据近70%的市场份额。

三、转译层Prism的推出

为了解决ARM的生态问题，高通与微软达成合作，并推出了转译层Prism。

参考同为ARM架构的苹果，正是通过自研的Rosetta 2 转译层技术，使得开发人员在无需进行额外的开发的前提下，实现在Mac上相对无缝地运行大多数英特尔 Mac 应用。

微软也推出了转译层 —— Prism，来帮助ARM更好的兼容。

• 2021年，微软发布Windows 11 on ARM，引入x86-64位仿真技术，实现将x86指令翻译为ARM指令，使得x86应用程序能够在ARM硬件上运行。

• 2022年，微软推出ARM64版本的IDE工具Visual Studio2022正式版，方便直接编译可在Windows 11中运行的ARM程序，进一步加速Windows生态向ARM迁移。随后，.NET 6和VC + +等工具链也相继支持ARM编译。

• 2024年5月，随着 Windows 11更新，该仿真技术得到了一个新的名字 —— Prism。

根据微软公布的信息，Prism 不仅仅是旧转译技术的新名称，性能上也做了优化，转译后的应用在相同的 ARM 硬件上运行速度将提高 10% 到 20%。

然而，由于Prism增加了一层额外的指令翻译，性能通常会比原生ARM应用低。微软表示持续优化Prism，以提高仿真应用的性能和兼容性，减少运行时的开销。

四、高通芯片性能的提升

此次发布会上，高通推出了X Elite/Plus平台，并透露性能得到了大幅提升。

先前，我们在文章《高通的下一代芯片，靠“苹果”打败苹果？》中提到，高通收购了苹果芯片团队Nuvia，并将在下一代芯片骁龙X Elite以及骁龙8 Gen4使用全新的自研Oryon内核。该内核可以大大提升处理器在功耗和性能上的表现。

NUVIA的CPU 架构是世界一流的，其潜力足以与苹果竞争，甚至超越苹果。

此次发布会上，高通给出了更加具体的数字 ——

骁龙X Elite的NPU能效是苹果M3的2.6倍，是英特尔酷睿Ultra 7 155H的5.4倍。

此外，与苹果M3相比，高通的NPU带宽提升了35%，CPU性能提升了28%，电池寿命提升了19%。

可预见的是，随着ARM生态问题的逐步解决，以及高通芯片性能的加速提升，ARM在PC领域的布局将加速。也许正如Haas所预测的那样，“在未来五年内，ARM 在 Windows 中的市场份额可能会超过 50%。”

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