2023年第九届中国智能技术与大数据会议在烟台圆满落幕

2023年10月21日-22日，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI智能服务专委会、烟台大学、北京邮电大学计算机学院联合承办的“2023第九届中国智能技术与大数据会议”在山东烟台顺利召开。会议采用线上线下相结合的形式举办，吸引了线上线下共37万余人参加。会议邀请了中国工程院院士何友教授、中国工程院院士蒋昌俊教授、华东师范大学副校长周傲英教授、欧洲科学院院士高会军教授、北京大学博雅特聘教授崔斌教授和北京大学博雅特聘教授程翔教授做大会特邀报告，与会专家就人工智能发展前沿、AI的一点思考、人工智能时代对科学和数据的思考、面向类器官再生的智能制造系统、支持大模型的分布式机器学习系统性能优化、机器的联觉：通信与多模态感知的智能融合进行了探讨和交流。会议还举办了前沿技术与应用论坛、青年论坛和优秀论文论坛。

烟台大学计算机与控制工程学院院长童向荣教授主持开幕式。

烟台大学副校长郝曙光教授向与会专家学者表达了热烈的欢迎，介绍了烟台大学近年来的发展情况，强调了人工智能对科技革命和产业变革的重要性。本次会议将深化人工智能和大数据产业的发展，推动人工智能和大数据领域的创新发展。

北京邮电大学计算机学院院长王尚广教授代表会议联合承办方致辞，他强调了当前全球竞争的激烈性以及国际大国之间的博弈对各行各业和学术界产生了巨大的压力，希望中国人工智能学会智能服务专委会不断壮大发展。

CAAI智能服务专委会主任、北京邮电大学杜军平教授指出智能服务专委会的定位是加强我国智能服务领域的学术研究，推动智能服务领域理论体系和关键技术的创新发展，积极组织委员投稿参加学会主办的各类活动等。杜军平教授回顾了中国智能技术与大数据会议的发展历程，介绍了本次会议的组织情况。

中国工程院院士、海军航空大学何友教授报告的主题是“人工智能发展前沿”。自1956年美国达特茅斯会议至今，人工智能发展经历了三次热潮和两次寒冬，逐渐成为新一代科技革命的核心技术，是新一轮产业变革的重要驱动力量。报告简要回顾人工智能技术发展历程；针对大模型、无监督学习、生成模型等重要理论突破与发展前沿展开交流，并对相关理论问题进行展望；并进一步探讨自动驾驶、类脑感知与计算、元宇宙、智能科学计算等领域技术与应用发展前沿；针对人工智能产业发展前沿展开讨论，以中美对比为主，探讨我国在人工智能产业布局、企业、人才等领域的发展现状。

中国工程院院士、同济大学讲座教授蒋昌俊教授报告的主题是“AI的一点思考”。人类科技革命经历了物质世界、信息世界、智能世界，回顾了三个发展阶段的代表性人物及其贡献，指出其相关的特征和相应的研究方法。并对类脑智能、人工智能、计算机科学发展的轨迹做了对应分析，可以看出人工智能三起二落的背后动因，最后对逻辑思维和形象思维的发展展现出已取得的进展和未来值得探索的方向。

华东师范大学副校长周傲英教授报告的主题是“人工智能时代对科学和数据的思考Retrospection to Science and Data in the Age of AI”。人工智能是一场新的科技革命。继AlphaGo之后，ChatGPT带来更深刻的启示，我们需要重新思考科学和教育。这场新科技革命带来两个重要的变化，一是，从“科学引领技术”变成“技术倒逼科学”；二是，“新的经验主义”呼唤“新的理性主义”，也就是新科学。数据是新的能源动力，将把人类带入数字文明；新的科学范式已然形成，新科学呼之欲出；应用驱动创新，技术发展回归正道。对科学和数据的反思可以让我们理解人工智能的工具属性，发展人工智能需要新的思维方式和教育理念。

欧洲科学院院士、哈尔滨工业大学高会军教授报告的主题是“面向类器官再生的智能制造系统”。类器官是在体外培育的、保有组织器官结构与功能的细胞团，在生物医学领域具有广泛应用，是国际前沿热点方向。本报告介绍面向类器官再生的智能制造方法、系统及应用。针对类器官再生机理复杂、生长轨迹控制难、细胞操控精度低等难点问题，基于智能控制与显微操作相关技术，研究类器官再生模型智能构建、类器官生长状态多维感知、类器官生长过程智能控制、类器官细胞微纳操作等理论与方法，建立面向类器官再生的智能制造系统，推动类器官在病理研究、药物研发、个体化诊疗等生物医药领域的重要应用。

北京大学博雅特聘教授、计算机学院副院长崔斌教授报告的主题是“支持大模型的分布式机器学习系统性能优化”。机器学习系统是人工智能应用的重要基础，其核心包括数据组织形式、模型计算方法以及硬件使用方式等。日益增长的模型和数据规模对现有系统带来了严峻的挑战。本次报告介绍了课题组自主研发的面向大模型的分布式深度学习框架--河图。报告首先剖析了目前“大模型”发展情况，然后重点介绍了河图面向不同大模型和硬件环境的优化进展以及在自动化并行训练上的探索。最后，对机器学习系统的发展进行了展望。

北京大学博雅特聘教授程翔教授报告的主题是“机器的联觉：通信与多模态感知的智能融合”。6G 网络是万物智联的核心使能技术，面向未来的6G网络，通信能力和感知能力将共融共生，万物智联环境中的智能体将会同时部署：通信设备和多模态感知设备，因此通信射频信息和多模态感知信息将会大量存在于未来的6G万物智联之中。受到人类联觉的启发，本报告首次提出机器联觉的概念，即通信与多模态感知的智能融合。其次，重点阐述支撑机器联觉研究的核心基础：通信与多模态感知信息数据集的构建。接下来，本报告初步阐述如何利用机器联觉进一步辅助增强通信和感知系统的设计。最后，本报告对机器联觉进行总结和展望。

北京工商大学计算机与人工智能学院执行院长李海生教授、中国人民大学刘勇副教授主持了前沿技术与应用论坛报告。

中国科学院计算技术研究所闵巍庆副研究员、北京邮电大学薛哲副教授主持了青年论坛报告。

北京邮电大学欧中洪教授、邵蓥侠副教授主持了优秀论文论坛。

智能服务专委会2023年度全体委员会议

2023年10月21日，智能服务专委会采用线上线下相结合的方式，举行了2023年度全体委员工作会议。会议由专委会秘书长李洪波主持，专委会主任杜军平教授做年度工作报告，总结了专委会一年来举办的各类活动，并介绍了2024年工作计划。本次专委会会议通过无记名投票方式，新增3名常委和40名委员。

本文由CAAI智能服务专委会供稿