数据结构与算法：知识图谱解析

近年来，算法行业非常火爆，越来越多的人在学习算法。计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域，改变着这个世界。

在IT领域，数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功，很多面试都要考查数据结构与算法。数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维，提高分析问题、解决问题的能力，还可以让我们快速学习新技术，以更高的角度思考问题。

算法学习的过程，实际上是通过大量实例，充分体会遇到问题时该如何分析：采用什么数据结构，使用什么算法策略，算法的复杂性如何，是否有优化的可能，等等。

学习数据结构与算法的好处，除了进大厂拿高薪，最重要的是锻炼扎实内功，培养算法思维，拥有超强学习力。透过问题看本质，思维清晰，竞争必胜，吵架能赢。

整理了一个知识图谱，数据结构与算法学习框架，大家可以根据需要选学。该学习框架包括初级数据结构和高级数据结构，经典算法。常用的数据结构与算法，包括12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术。高级内容包括22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧，以及5种网络流算法。

算法学习建议

第1个建议：学经典，多理解。

算法书有很多，初学者最好选择图解较多的入门书。当然，也可以选择多本书，从多个角度进行对比和学习。先看书上的图解，理解各种经典问题的求解方法，如果还不明白，则可以看视频讲解，理解之后再看代码，尝试自己动手上机运行。如有必要，可以将算法的求解过程通过图解方式展示出来，以加深对算法的理解。

第2个建议：看题解，多总结。

在掌握了书上的经典算法之后，可以在刷题网站进行专项练习，比如贪心、分治、动态规划、网络流等。算法比数据结构更加灵活，对同一道题目可以采用不同的算法解决，算法复杂性也不同。如果想不到答案，则可以看题解，比较自己的想法与题解的差距。总结题目类型及最优解法，然后找相似的题目自己动手解决问题。

第3个建议：举一反三，灵活运用。

通过专项刷题，见多识广，总结常用的算法模板，熟练套路，举一反三，灵活运用。逐步提升刷题速度，力争bug free。