OpenAI再涉足人形机器人领域，科技新纪元已触手可及

据《福布斯》报道，随着对人工智能驱动的机器人技术的投资升温，OpenAI 正式重新启动2020年放弃的机器人团队，该公司目前正在招聘研究工程师来重建该团队。OpenAI 尚未公开宣布其本土机器人技术工作的细节，但在最近的一份招聘启事中解释道，新员工将成为“团队的首批成员之一”。一位知情人士告诉《福布斯》，该组织只存在了大约两个月 。

OpenAI 机器人团队的前世今生

被放弃的机器人团队成立于 OpenAI 创立初期，由联合创始人 Wojciech Zaremba 带队，致力于打造“通用机器人”。2019 年，OpenAI 研究人员发表了一篇论文，描述了他们如何训练一对神经网络，用一只机械手来解魔方。这项工作展示了 AI 在控制复杂机械任务上的潜力，标志着迈向多功能机器人的重要一步 。

然而，由于多种原因，OpenAI 在 2020 年决定解散其机器人团队。首先，开发和训练通用机器人的技术难度远高于预期，需要大量的计算资源和时间来训练复杂的神经网络，并确保机器人能够在现实环境中可靠地执行任务。其次，市场对这种先进机器人技术的需求还未充分显现，商业化应用面临较大的不确定性。最后，高昂的研发成本和与其他顶尖科技公司的激烈人才竞争，使得团队难以维持高水平的持续创新。

近年来，随着人工智能技术的飞速进步和市场需求的激增，OpenAI 看到了重启机器人项目的新机会。2022 年和 2023 年，OpenAI 通过其内部创业基金投资了多家试图开发人形机器人的公司，包括 Figure AI（融资 7.45 亿美元）、1X Technologies（融资 1.25 亿美元）和 Physical Intelligence（融资 7000 万美元）。这些投资也为 OpenAI 重启其机器人团队提供了强有力的支持。

在 2023 年 2 月 Figure 的新闻发布会上，OpenAI 暗示其机器人技术可能会重启。一个月后，Figure 发布了一段机器人视频，展示了由 OpenAI 训练的大型多模态模型支持的基本语音和推理技能。OpenAI 副总裁 Peter Welinder 表示：“我们一直计划回归机器人技术，我们通过 Figure 看到了一条探索人形机器人在高性能多模式模型支持下可以实现目标的道路。”

OpenAI 是否会挤压机器人公司？

OpenAI 打算与其他公司共存，而不是与它们直接竞争。OpenAI 的招聘启事中写道，该职位聘用的工程师将负责与“外部合作伙伴”合作以及训练人工智能模型。这一策略显示出 OpenAI 希望通过技术合作和共享，推动整个行业的发展，而不是孤军奋战。

通过这种合作，OpenAI 既可以利用其在人工智能领域的优势，又能够与行业领先的硬件制造商合作，加速机器人技术的落地和应用。OpenAI 重新启动机器人团队的决定，也表明其希望在机器人领域占据重要地位，并通过与 Figure AI、1X Technologies 和 Physical Intelligence 等公司的合作，实现快速创新和市场扩展 。

人形机器人市场竞争激烈，特斯拉创始人 Elon Musk 也在积极推进相关项目。特斯拉的机器人项目名为 Tesla Bot，旨在开发一种能够执行各种家务和工作任务的通用机器人。特斯拉计划利用其在自动驾驶技术中的经验，赋予机器人高级的移动和操作能力。Tesla Bot 预计将在 2024 年进行初步测试，并计划在 2025 年实现商用 。

此外，由前 OpenAI 机器人团队成员创办的 Covariant 公司，也在积极开发自己的机器人模型。Covariant 专注于通过人工智能提升机器人在物流和制造领域的应用能力。该公司已经展示了其机器人在仓库中高效拣选物品的能力，显示出在实际应用中的巨大潜力 。

在机器人技术的研究和应用领域，多位知名专家对 OpenAI 的战略表示支持。麻省理工学院的机器人专家 Rodney Brooks 表示：“OpenAI 重启机器人团队，结合其在 AI 领域的优势，有望在推动机器人技术进步方面发挥重要作用。通过与行业领先的硬件制造商合作，OpenAI 能够加速实现从实验室到市场的转化。”

加州大学伯克利分校的计算机科学家 Stuart Russell 也认为：“人工智能驱动的机器人技术代表了未来的一个重要方向。OpenAI 的战略不仅是科学研究的前沿，也为整个行业的发展提供了新的动力。”他还指出，通过结合深度学习和实际应用场景，机器人技术有望在物流、制造、医疗等多个领域产生革命性影响 。

2023 年，机器人领域的投资活动显著增加，显示出市场对这一领域的高度关注和期望。例如，Figure AI 在 2023 年成功融资 7.45 亿美元，用于加速其人形机器人的研发和商业化。1X Technologies 也在同年获得了 1.25 亿美元的投资，主要用于开发智能物流机器人。此外，Physical Intelligence 获得了 7000 万美元的资金，用于推进其智能机械手项目。这些投资不仅反映了市场对机器人技术的信心，也为技术的快速进步和广泛应用提供了强有力的支持。

写在最后

开发高性能的人形机器人需要大量的研发投入和资源。训练复杂的神经网络和开发先进的硬件设计，都是成本高昂且时间密集的过程。

此外，人工智能驱动的机器人技术还面临许多技术挑战。例如，实现机器人在现实环境中的高效运动和操作，需要解决诸如传感器融合、实时决策和路径规划等复杂问题。

但随着社会对自动化和智能化需求的不断增加，市场对高性能机器人的需求也在迅速增长。例如，在制造和物流领域，高效智能机器人可以显著提高生产效率和降低运营成本。在医疗领域，机器人可以用于辅助手术和护理，提高医疗服务的质量和可及性 。

通过与 Figure AI、1X Technologies 和 Physical Intelligence 等公司的合作，OpenAI 可以加速技术的商业化应用，扩大市场影响力。未来，随着技术的不断成熟和市场的不断拓展，OpenAI 的机器人技术将为各个行业带来深远的变革和巨大的社会价值。

不过，随着人工智能和机器人技术的不断发展，相关的伦理和法律问题也日益凸显。如何确保机器人技术的安全性和可靠性，如何保护用户的隐私和数据安全，都是需要认真对待的问题。