AI时代的系统模式与失业问题：解析与解决方案

随着计算机技术发展，机器人、感知和机器学习领域取得进步，新一代系统能力可与人类匹敌甚至超越。目前，人工智能研究在两个方向取得突破。

第一类新系统是从大量的历史数据中提取经验进行学习，并已经进入了应用阶段。这些系统能够快速检查并从海量的传感器和电子足迹数据中提取信息，理解视听及书面信息，还能掌握人脑无法理解的模式和见解。这些机器通过机器学习、神经网络、大数据、认知系统和遗传算法等方式，进行执行任务，我们统称他为“合成智能”。但它们没有意识和独立意愿。合成智能不是传统编程得到的，执行者利用各种工具和模块构建目标并呈现，结果不可预见，不受创建者控制。“合成智能”学习你的相关数据后，对你的了解远超你的父母，预测精准，还能提醒危险。

第二类新系统来自传感器和执行器的结合，可看、听、说、感觉并与人类和环境互动，被称为机器人。它们能毫不疲倦地在混乱环境中完成任务，持续修正计划，但缺少常识和一般性智力。目前常见的自动化设备通常在工厂或车间使用，只能执行单一任务，所处环境根据人类需求设计。新系统可在户外执行种田、粉刷房屋等多种工作，也能在危险环境中救火、检查桥梁等，还可与人类协作建房、收割庄稼。

此外，“合成智能”与机器人能够相互配合，协同工作，共同完成修车、烹饪等复杂任务。它们仿佛是一对默契的搭档，携手攻克各种难题，为我们的生活带来更多便利和惊喜。

人工智能能提高人类生产效率，但需承担相对昂贵的硬件或系统费用。定制化电子智能体还可以代表你工作、谈判，还能教你学习。这种系统虽然能制定短期有效方案，但可能忽略长期利弊和最终影响。如今电商泛滥，相比线下购物，它物美价廉还能七天无理由退换，但也导致更多商店倒闭、人们的失业。

作为普通人面临科技升级而导致失业时，可以试试这些办法：

1. 重新定位职业方向：根据市场需求和个人兴趣，重新思考和确定自己的职业方向。可以尝试寻找与科技相关的新兴领域或行业，比如 AI 工程师/研究员、数据科学家、机器学习工程师、AI 产品经理、AI 伦理顾问、AI 培训师等岗位；也可以转向更强调人情味和创造力的工作，例如创意类、情感类、手工、人际交往、复杂问题解决类等方向的工作。
2. 以就业为导向，学习新技能：一定要深入了解具体行业的就业状况、薪资待遇和工作环境等信息，别轻易相信别人的一面之词。要多方位去了解行业从业者的真实情况。在符合自身预期之后，可以通过学习新技能、参加职业培训课程或者进修学位等方式，来提升自己的知识水平和专业素养，从而增加就业机会。
3. 提升自身素质：除了技能，还可以注重提升自己的综合素质，如沟通能力、团队合作能力、解决问题的能力等，这些素质在各个行业都非常重要。
4. 建立人际关系网络：积极参加行业活动、社交聚会等，扩大人际关系网络，这对于找工作和获取信息都非常有帮助。
5. 保持积极心态：失业可能会带来压力和焦虑，但保持积极的心态至关重要。相信自己的能力，坚持努力，总会找到适合的机会。