拥抱人工智能：AI在诺贝尔奖中的崛起

10月14日，2024年诺贝尔奖各大奖项已经全部揭晓，稍早前已经颁布了的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与人工智能领域相关，诺贝尔化学奖和物理学奖同时垂青AI领域研究者也受到世人瞩目。

不少人惊呼：AI成为2024年诺奖最大赢家！

今年的诺奖为何如此青睐人工智能？事实上，这种“跨界”的认可，表明AI已不仅仅是计算机科学的一个分支，而是成为了推动科学研究和技术进步的重要工具。

物理学奖

为啥给了机器学习先驱？

2024年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

图源：新华社

诺贝尔奖官网表示，两位物理学奖得主利用物理学工具开发了今天强大的机器学习的基础方法。约翰·霍普菲尔德创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像及其他类型的数据模式。杰弗里·辛顿发明了一种能够自主发现数据属性的方法，从而执行识别图片中特定元素等任务。

现如今，人工神经网络在各个领域的应用非常广泛，它在模拟和解决复杂问题上展现出巨大潜力。

化学奖

怎么被“程序员”分了一半？

2024年诺贝尔化学奖授予了三位科学家，其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普两位“程序员”，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

图源：新华社

诺奖官网称，今年的三位诺贝尔化学奖得主破解了蛋白质惊人结构的密码。化学奖得主大卫·贝克成功完成了几乎不可能完成的任务，制造出了全新的蛋白质。他的共同获奖者丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普开发了一种人工智能模型来解决一个50年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。

生理学或医学奖

也和人工智能有关系？

2024年诺贝尔生理学或医学奖授予了科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆，表彰他们发现了微小RNA（也可称microRNA或miRNA）及其在转录后基因调控中的作用。

乍看起来，二人的研究与人工智能没有关系，事实上，基于此研究背后的产业链，却离不开人工智能的支持。例如，国内技术领先的基因检测平台公司——美因基因就在2024年半年报中提到，公司正在研发用于阿尔茨海默病筛查的试剂盒为基于血浆的miRNA标志物检测。研发期间，公司使用了不少于1500例样本，并运用机器学习算法，以筛选合适的生物标志物。

图源：视觉中国

经济学奖

未来或被AI收入囊中？

10月14日，2024年诺贝尔经济学奖得主揭晓。MIT教授阿西莫格鲁、MIT教授Simon Johnson、芝加哥大学James A. Robinson获得这一奖项，表彰其“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究”。虽然今年的诺贝尔经济学奖没有授予热门的AI领域，但不少人认为这只是时间问题。

新加坡南洋理工大学经济系长聘副教授包特认为，相对于其他领域来讲，机器学习和人工智能在经济学中的应用还处于初始阶段，要产生巨大影响尚需时日。近年来诺贝尔奖得主有“年轻化”的趋势，未来人工智能、机器学习领域相关研究是可能获得诺贝尔经济学奖的。

上海财经大学经济学院副教授王学博表示，自然科学的评奖速度通常更快，物理和化学领域的评价更看重时效性，但经济学奖通常更看重理论的持久性，学术成果需要经过时间的考验，得到更广泛的验证后才有可能获奖。

信息来源：新华社、澎湃新闻、新京报、北京商报