前言

数据结构与算法是计算机科学中的重要基础课程，它们是相互依存的两个方面，对于计算机科学的学习者来说，理解和掌握它们是非常重要的。

首先，数据结构是计算机中数据元素组织和存储的方式。数据结构可以看作是一种容器，它承载着各种类型的数据，如整数、浮点数、字符、布尔值等。不同的数据结构有不同的特性，例如，数组可以快速访问任意位置的数据，链表则可以在头尾进行插入和删除操作。设计良好的数据结构可以提高程序的效率和性能。

算法则是解决特定问题的方法和步骤。算法是一系列指令的集合，这些指令可以用来对数据进行操作，从而实现特定的目标。算法的设计和分析是计算机科学的核心，因为它们可以直接影响到程序的效率和可行性。算法可以分为贪心算法、动态规划、分治算法、搜索算法等，每一种都有其独特的适用场景和优缺点。

数据结构和算法的关系在于，算法需要使用数据结构来操作和存储数据。不同的数据结构有着不同的操作复杂度，算法的设计需要根据实际问题的需求来选择合适的数据结构。同时，对于同一个问题，可能有多种不同的算法可以解决，而选择最优的算法可以提高程序的效率和性能。

在实际应用中，数据结构和算法的使用场景非常广泛。例如，在电商网站中，购物车的实现需要用到数据结构中的哈希表和链表；在搜索引擎中，对海量数据的处理需要用到数据结构中的倒排索引和布隆过滤器，而排序算法中的快速排序和归并排序则可以用于对搜索结果进行排序。

经历过校招的人都知道，算法和数据结构是笔试中无法回避的重要内容。在许多大公司，如PDD、头条等，算法题往往是第一道考题，如果你不能正确解答，就可能失去面试的机会。

在面试时，无论是现场面试还是视频面试，面试官也会提问到算法题，不过难度相对笔试会低一些。想象一下，如果面试进行到一半，面试官突然让你反转二叉树，你会怎么回答呢？

因此，如果你还在大学学习阶段，可以从学习排序和各种基本数据结构开始入门。

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话不多说，先看目录

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下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构，每种排序的思想和基础的讲解和源码在PDF里边有。

数据结构与算法学习文档及笔记

一、冒泡排序

二、选择排序

三、插入排序

四、快速排序

五、归并排序

六、希尔排序

七、堆排序

八、基数排序(桶排序)

九、递归

十、链表

十一、栈

十二、队列

数据结构[队列]就是这么简单

十三、二叉树

文末

最后想要说明的是，排序算法/数据结构的代码可能不是最优解，代码的实现都是以比较容易理解的方式去写的。几乎每句代码都有对应的注释，应该是能看懂的。

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