中国通信行业专家项立刚：人工智能发展需超越单纯算力竞赛

9月20日，2024国家制造强国建设论坛在合肥举行，中国通信行业观察家、智能互联网研究专家、中关村信息消费联盟理事长项立刚出席论坛并发表讲话。项立刚指出，要将技术充分融入应用，人工智能是一个完整的生态，要落地不能一味地堆砌算力。

人工智能必须落地而不是堆算力

7月2日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）。

《指南》提出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

早在2021年10月，《国家标准化发展纲要》中就明确提出，在人工智能、量子信息、生物技术等领域，开展标准化研究。

人工智能是一个很复杂的系统，包括信息采集、信息存储、信息传输以及信息处理等，其中信息处理包括算力、算法、大模型等。这样一个庞大的系统有很多接口，要把不同的产品连接起来，要在众多网络之间进行传输，要进行信息处理，处理完以后再去控制各种各样的设备，不同的接口、不同的传输线路就有不同的标准和要求，如果大家都各干一套，那各种产品之间就没有办法打通，这样就会导致行业成本非常高、效率非常低。

回顾人工智能的发展历程，项立刚指出当前市场对人工智能的误解。他强调，最近几年以来，人工智能被歪曲成“拼算力”，企图用一个多模态通用的大模型来代替真正意义上的人工智能。然而，人工智能不仅仅是大模型和算力的堆积，而是一个完整的体系，包括感应系统、信息处理系统和社会实践能力。人工智能当然需要算力，但一味地堆砌，是人工智能的歧路。

实践与产业化的重要性

通过技术和人工智能的结合，能够创造出具有实际价值的产品和服务。算力当然重要，但项立刚认为，真正决定人工智能发展成败的是完整生态，也就是如何将技术充分融入应用，创造实际价值。

“以字节跳动为例，字节跳动通过短视频平台抖音和剪映，利用人工智能技术，实现了巨大的商业成功。”项立刚说道：“这表明人工智能的成功不仅仅在于技术的先进性，更在于其在实际应用中的落地和产业化能力。”

人工智能是一个系统，包括智能感应、信息存储、信息传输、信息处理（算力、算法、大模型）、智能终端，这5部分构成了一个完整的整体。信息处理只是这个系统的一个部分，大模型更是信息处理的一部分。

项立刚强调，人工智能必须脚踏实地，落到实处，才能真正成功。他批评了将人工智能神秘化和宗教化的倾向，认为这种做法会导致误导和资源浪费。项立刚提到，美国在算力和智算上的巨额投资并没有带来预期的回报，这表明仅靠算力并不能解决人工智能的所有问题。

专用模型与通用模型的结合

项立刚指出，未来的人工智能发展需要通用大模型和专用大模型的结合。智能制造、无人机、工业机器人等领域需要专用模型进行训练和应用，而通用模型则适用于处理大量的外部数据和生活相关数据。他认为，多模态通用大模型不可能成为智能制造的方向，对于产业而言，大量的数据是需要安全的，不可能把大量的数据用于大模型的训练，未来的人工智能，一定是通用大模型和专用模型的结合。

项立刚同时强调，安全性和开放性是人工智能发展的关键因素，不能盲目跟随美国的通用模型概念，而应根据中国的实际情况和产业需求，构建适合自己的人工智能体系。

人工智能发展的核心在于实践和产业化，而不是单纯的技术堆积。中国在人工智能领域要脚踏实地，结合实际需求，构建适合自己的智能体系，从而在全球竞争中占据有利位置。

作者：王洁

编辑：高珊珊

监制：刘晶