大数据开发概念与进展概览

大数据开发是指在海量数据处理技术和数据存储技术的基础上，运用现代计算机技术、数据挖掘技术和机器学习等算法，对日益庞杂、高维度、新兴化的数据进行分析、挖掘和处理的一种技术。

大数据开发的发展趋势可以总结为以下几点：

1. 数据可视化

数据可视化是将大数据转化为直观、易懂的图形或图像，帮助用户快速了解数据并发现规律，成为大数据应用和分析的重要手段。可视化技术的发展将成为大数据分析与应用的新突破口。

2. 数据安全和隐私保护

数据泄露和隐私泄露已成为影响企业声誉和用户信任的重要问题。在大数据应用中，需要采取更加先进的数据加密技术、访问控制技术和安全审计技术，确保数据的安全与隐私保护。

3. 增强数据存储和处理能力

随着数据量的不断增长，存储和处理技术也在不断升级。对于数据存储，云计算和分布式存储已经成为趋势。对于数据处理，从原始数据到分析数据的转化，将更多使用自动化和智能化的方法。

4. 人工智能和机器学习

人工智能和机器学习是大数据应用的重要技术。通过人工智能和机器学习，可以对大数据进行深度挖掘，从而发现潜在的业务价值，推动大数据应用的深入。

5. 数据标准化和整合

数据的多源异构性是大数据应用的一个困难点。为了更好的利用数据，需要进行数据标准化和整合，将不同来源的数据进行统一的格式和语义的转化，提高数据在应用中的互通性和利用率。

总之，大数据的发展将迎来更加广阔的应用前景，对数据存储、计算能力、分析挖掘、机器学习与人工智能等关键技术的要求将越来越高。