“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（点击这里查看欧米伽理论）

来源： 欧米伽未来研究所

《2024技术趋势报告-人工智能篇》是由未来今日研究所发布的一份详细分析，聚焦2024年人工智能技术的趋势及其对各行业的影响。以下是对该报告的全面介绍。

一、报告背景和主要目标

这份报告是未来今日研究所2024技术趋势报告的人工智能专题篇，属于第17版的趋势分析，涵盖了约700项技术趋势。这些趋势通过16个领域分别发布，同时也有一份完整版本供全面参考。本篇的核心在于探讨AI技术在未来一年中可能的重大变化及其对商业、社会、政府的多重影响。

报告重点分析了人工智能如何：

1. 通过大型语言模型（LLM）的发展带来突破性进展。

2. 深入影响医疗保健、生命科学、金融、教育、国防等领域。

3. 面临诸多挑战，如隐私风险、数据偏见和监管不确定性

   
   

二.报告主要内容

近年来，人工智能的发展达到了前所未有的高峰，尤其是大语言模型（LLM）的飞速进步使AI的能力得到了广泛关注。报告特别指出，像ChatGPT-4和Google的Gemini这样的模型，已经能够处理复杂的文本生成、多模态数据分析和跨领域应用任务。这些技术不再局限于实验室，而是逐渐融入日常生活，帮助人类在医疗、教育、商业、娱乐等领域实现了显著提升。例如，在生物医疗领域，AI模型已经可以帮助预测蛋白质结构，为药物开发提供更快的解决方案；在气候变化领域，AI技术通过对数据的深度分析，也在为环境保护提出更加高效的建议。

然而，AI的快速普及也带来了新的挑战和争议。报告中提到，AI技术的能耗问题尤其值得关注。训练一个大型AI模型需要消耗大量能源，这直接增加了碳排放。此外，人才短缺成为制约AI进一步发展的瓶颈。随着技术的复杂度提高，全球范围内对AI专家的需求远远超过供给。与此同时，AI技术的应用还伴随着隐私泄露和伦理问题。报告提到，生成式AI的普及使伪造信息变得更加容易，例如深度伪造技术可能被滥用，进而威胁社会信任。

为了应对这些挑战，报告提出了多个切实可行的解决方案。首先，优化AI能耗将是未来的重要方向。技术公司可以通过开发低功耗模型、使用可再生能源数据中心等手段，来降低AI发展的环境成本。其次，全球范围内的AI教育和人才培养需要加速推进，从高校到企业都应加强与AI相关的课程和实践，以弥补人才缺口。此外，如何在创新与监管之间找到平衡，将成为各国政策制定者需要解决的难题。欧盟的AI法案和美国的监管政策都为全球AI治理提供了参考，但如何在保护用户隐私、维护技术伦理的同时，确保创新活力依然是开放性问题。

报告特别强调了AI技术的产业化趋势。例如，大型企业正在主导AI的开发和部署，而开源AI模型的兴起则为更多中小企业和研究机构参与AI技术提供了机会。Meta的LLaMA和OpenAI的Whisper等开源工具，让开发者能够以较低成本使用高性能AI模型，从而在特定领域开发专用解决方案。与此同时，AI芯片领域的竞争也日趋激烈，特别是在美国和中国等国家之间，AI芯片的研发与供应链竞争已经成为地缘政治的一部分。这一趋势可能会进一步加剧技术竞争，同时也可能催生更多技术创新。

值得一提的是，报告中预测了AI未来可能产生的几大核心趋势。首先是自然语言接口的普及。未来的计算机将不再依赖传统的键盘或触控屏，而是通过自然语言与用户互动。这种方式不仅能够提升使用体验，还可能带来新的设备形态，比如AI驱动的穿戴式设备或小型便携式助手。此外，人工智能将更广泛地融入各个行业，成为知识型工作者的重要工具。例如，在金融、法律和医疗领域，定制化的AI模型可以帮助处理海量数据，提供更加个性化和精确的分析服务。

然而，报告也提醒我们不要过分夸大AI的潜力。尽管AI展示了令人惊叹的能力，但它并不是全能的。报告提出了一个关键观点：AI并不是魔法，而是人类通过技术进步和资源积累实现的科学成就。因此，在欣赏AI能力的同时，也应理性看待其局限性。例如，AI模型仍然可能产生“幻觉”，即生成错误或误导性的信息；另外，高昂的开发和运营成本也让许多企业在采用AI技术时需要谨慎权衡。

报告还特别提到了AI技术对社会的可能影响。例如，在教育领域，AI可能通过个性化学习平台改变传统课堂教学模式；在医疗保健中，AI可以通过分析患者数据提供更精准的诊断和治疗建议。然而，AI的广泛应用也可能带来劳动力市场的转型，大量传统工作岗位可能被AI替代，这对社会和经济结构将提出新的挑战。

最后，报告提出了一些积极应对AI带来的变化的建议。对于企业而言，投资于AI相关技术和人才将是确保竞争力的关键。同时，通过与政府和研究机构的合作，可以在AI政策和技术标准的制定中发挥积极作用。在国家层面，建立全球范围内的合作机制，推动AI技术的公平发展，尤其是为欠发达地区提供技术支持，将是实现全球共享AI红利的重要举措。

总的来说，这份报告展现了AI技术的无限潜力，也坦诚面对其可能带来的复杂问题。正如报告所总结的那样，未来的AI世界是充满机遇与挑战的。只要我们能够在技术创新、伦理考量和社会影响之间找到平衡点，就能最大化地利用AI技术带来的益处，为人类社会创造更加智能、可持续的未来。

三 报告的主要目录

1. 人工智能未来指南

2. 重要头条

3. 发展现状

4. 关键事件

5. 短期可能的发展趋势

6. 人工智能趋势对企业的重要性

7. 人工智能趋势何时影响企业

8. 机遇与威胁

9. 值得关注的投资与行动

10. 核心主题

11. 值得关注的个人与机构

12. 重要术语

13. 模型、技术与研究

14. 专用模型

15. 大语言模型的规模与成本

16. 大语言模型作为操作系统

17. 安全、伦理与社会

18. 人工智能在行业中的应用

19. 政策与法规

20. 人工智能的地缘政治

21. 新兴能力

22. 未来场景预测

阅读最新前沿科技研究报告，欢迎访问欧米伽研究所的“未来知识库”

未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台，收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能，数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或点击本文左下角“阅读原文”进入。

截止到10月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告

1. 牛津大学博士论文《深度具身智能体的空间推理与规划》230页

2. 2024低空经济场景白皮书v1.0（167页）

3. 战略与国际研究中心（CSIS）人类地月空间探索的总体状况研究报告（2024）

4. 人工智能与物理学相遇的综述（86页）

5. 麦肯锡：全球难题，应对能源转型的现实问题（196页）

6. 欧米伽理论，智能科学视野下的万物理论新探索（50页报告）

7. 《美国反无人机系统未来趋势报告（2024-2029 年）》

8. Gartner 2025 年主要战略技术趋势研究报告

9. 2024人工智能国外大模型使用手册+中文大模型使用手册

10. 详解光刻巨人ASML成功之奥妙-241015（94页）

11. CB Insights：未来变革者：2025年九大科技趋势研究报告

12. 国际电信联盟2023-2024年联合国人工智能AI活动报告388页

13. 《人工智能能力的人类系统集成测试和评估》最新51页，美国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）

14. 2024瑞典皇家科学院诺贝尔化学奖官方成果介绍报告

15. MHP：2024全球工业4.0晴雨表白皮书

16. 世界经济论坛白皮书《AI价值洞察：引导人工智能实现人类共同目标》

17. 瑞典皇家科学院诺贝尔物理学奖科学背景报告资料

18. AI智能体的崛起：整合人工智能、区块链技术与量子计算(研究报告，书）

19. OpenAI o1 评估：AGI 的机遇和挑战（280页）

20. 世界知识产权组织：2024 年全球创新指数（326页）

21. 美国白宫：国家近地天体防御策略与行动计划

22. 【CMU博士论文】持续改进机器人的探索，243页

23. 中国信通院：量子计算发展态势研究报告2024年58页

24. 2024年OpenAI最新大模型o1革新进展突出表现及领域推进作用分析报告

25. 【新书】通用人工智能，144页

26. 联合国：《未来契约》、《全球数字契约》和《子孙后代问题宣言》三合一

27. 世界气候组织：2024团结在科学中，守卫地球系统的未来

28. 世界经济论坛 《量子技术助力社会发展：实现可持续发展目标》研究报告

29. 人工智能科学家：迈向全自动开放式科学发现

30. 欧盟：石墨烯旗舰项目十年评估报告

31. 美国信息技术和创新基金会：美国的数字身份之路研究报告

32. 麦肯锡：2024能源转型挑战未来研究报告

33. 联合国贸易与发展会议：2024世界投资报告

34. 兰德：评估人工智能对国家安全和公共安全的影响

35. 兰德：2024评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件

36. 经合组织：2015-2022 年生物多样性与发展融资

37. ITIF：中国半导体创新能力研究报告

38. 英国皇家学会：数学未来计划， 数学和数据教育的新方法研究报告

39. 欧盟：10年人类大脑计划创新评估报告

40. GLG格理集团：2024深度解读半导体行业关键趋势和专家洞见报告15页

41. 华为智能世界2030报告2024版741页

42. 联合国：2024为人类治理人工智能最终报告

43. 达信Marsh：2024全球科技产业风险研究报告英文版27页

44. 鼎帷咨询：2024英伟达人工智能发展战略研究报告149页

45. 【博士论文】大语言模型的测试与评价：准确性、无害性和公平性，223页pdf

46. 麦肯锡：2024世界能源产业展望

47. 世界经济论坛《太空：全球经济增长的 1.8 万亿美元机遇》

48. 世界经济论坛：世界“技术先锋”名单100家公司名单

49. 世界经济论坛：2024绘制地球观测的未来：气候情报技术创新

50. 核聚变技术作为清洁能源供应替代来源的全球发展和准备情况

51. 大模型生成的idea新颖性与人类对比研究报告（94页）

52. IQM ：2024 年量子状况报告

53. 2024十大新兴技术研究报告

54. 2024地球观测 (EO) 洞察带来的全球价值（58页）

55. 2023-2024世界基础设施监测报告

56. 世界银行：2024世界发展报告，中等收入陷阱

57. 2024国际前沿人工智能安全科学报告132页

58. 斯坦福大学2024人工智能指数报告

59. 美国总统科学技术顾问委员会：《利用人工智能应对全球挑战》63页报告

60. 柳叶刀行星健康：2024地球系统安全与健康评估报告

61. 中国未来50年产业发展趋势白皮书III

62. OpenAI o1系列产品原理与安全最新研究报告（80页）

63. 国家互联网信息办公室：国家信息化发展报告2023年110页

64. 埃森哲：2024年风险研究报告-重大颠覆需要持续重塑英文版39页

65. 36氪研究院：2024年中国城市低空经济发展指数报告41页

66. 美国信息技术与创新基金会：《中国在量子领域的创新能力如何》研究报告

67. 理解深度学习500页报告

68. 鼎帷咨询：2024全球人工智能发展研究报告44页

69. 【伯克利博士论文】大型语言模型迈向能够学习和发现一切的机器

70. 《量子技术：前景、危险和可能性》45页报告

71. 英国皇家学会报告：人工智能在科学、技术、工程和数学领域的应用

72. 未来今日研究所：2024世界技趋势报告（980页）

73. 面向大规模脉冲神经网络：全面综述与未来方向

74. 大模型+知识库市场全景报告

75. 《太空力量的理论基础：从经济学到不对称战争》2024最新94页报告

76. CBInsights：2024年第二季度全球企业风险投资状况报告英文版124页

77. 英国科学院：数据管理和使用：21 世纪的治理（2024），99页

78. 兰德智库：展望2045 一项前瞻性研究探讨未来 20 年全球趋势的影响

79. 世界知识产权组织：2024年世界知识产权报告：让创新政策促进发展

80. 全球灾难风险研究所：评估大型语言模型接管灾难的风险

81. 牛津马丁学院：人工智能风险国际科学评估的未来

82. 联合国贸易和发展署：2024世界投资报告

83. 兰德公司：人工智能军事应用的新风险和机遇

84. 英国皇家学会：AI时代的科学发展趋势研究报告

85. 百页风电行业研究方法论：从中国到世界从陆地到海洋-240902，98页

86. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》

87. 星河智源：2024年无人驾驶技术全景报告35页

88. 星河智源：2024年光刻机技术全景报告37页

89. 人形机器人行业研究方法论：特斯拉领衔人形机器人的从1到N

90. 兰德：展望2045一项关于未来20年全球趋势影响的前瞻性研究报告英文版45页

91. 《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告

92. 麦肯锡：2024困难点：驾驭能源转型的物理现实（196页）

93. 《麻省理工科技评论》万字长文：什么是人工智能？

94. 软件与服务行业：从特斯拉智能驾驶看人形机器人发展路径

95. 中国信通院：中国数字经济发展研究报告2024年82页

96. CB Insights：2024年第二季度全球风险投资状况报告 244页

97. 脑启发的人工智能：全面综述

98. 二十年关键技术跟踪报告

99. 中国首部城市大脑系列建设标准（8项）汇编

100. 麦肯锡2024技术趋势展望报告100页

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