Open AI引领新科技潮流,国家和个人的未来只有一条路!

发表时间: 2024-02-17 09:41

文章作者:北风雪林

真的太炸裂、太震撼了!2024刚开局1个多月,美国Open AI公司就发布了全新视频生成模型——Sora。

我内心并无恐惧,但确实要承认落后与差距。

Open AI公司在2022年底发布大学习模型ChatGPT之后,中美两国多个大厂纷纷冲刺大学习模型赛道。

去年闹出动静比较大的,有百度和腾讯的大学习模型发布会,还有360也官宣大学习模型在加紧研发学习中。

如果说在大学习模型领域,各大厂对Open AI还是同一赛道略微落后的追逐,那么在视频生成领域,Sora至少甩开全球竞争对手一个代差。

在Sora之前,包括英伟达和谷歌,都发布过“文字生成视频”的工具插件,不过这些产品的能力都停留在“几秒”。

可是今天发布的Sora,能够根据输入的一段文字,生成一分钟左右的“长镜头视频”。

这是什么概念?

在电影领域,长镜头的驾驭和把控,往往是评定导演是大师还是菜鸡的最重要标尺。

香港导演杜琪峰,就曾经依靠在动作片里设计完成一个六、七分钟的长镜头,不仅拿下电影大奖,该镜头还成为影史经典。

可是以Sora今天展现的强大能力,恐怕再学习几个月,就能制作比肩名导演的长视频了。

许多人认为这次的科技创新,最多不过影响广告,影视,短视频行业,对各行各业的冲击很有限,许多人也不觉得有多炸裂。

可是我们略微梳理,就会发现从前年的“AI绘画”颠覆插画师行业,到去年“大学习模型”让基层写手和码农崩溃,再到今天“文字生成视频”颠覆短视频和影视行业,AI的发展势头越来越猛,而且不可阻挡,专治各种不服。

我们回看十年前担忧“机器革命”与“AI取代就业”的文章,我们会发现绝大多数的担忧都在制造业,特别是“年轻人不愿干”的重工业岗位和高污染岗位。

当时的主流观点是:“AI和机器会取代劳动密集型岗位,但是文化、艺术、科技等行业会吸纳更多就业”。

可是当这几年AI成果一个个发布之后,率先被颠覆的行业恰恰是绘画、写作、码农、影视等文化艺术类行业。

现在的AI,仿佛“高级”到劳动密集型产业,压根看不上,要抢占资源,要“强大自身”,它们自然会选择当下最热门,最赚钱的行业进入。

许多人在国内一些平台上也使用过一些“视频辅助生成插件”,因此只看文字描述,很难理解Sora强在哪里,那么看看下面几个Sora形成的动图就理解了。

比如“雪原上的猛犸象”,细节和氛围感直接拉满。

再比如“东京列车里欣赏沿线街景”,铁路沿线的景物倒映在车窗玻璃上,然后与列车内的主人翁身影形成错落有致的构图,非常的逼真,也具备足够的艺术感。

再比如“描述中国春节的舞龙场景”,尽管这是跨越国家和东西方文化的要求,可是Sora生成的视频,不仅有中国造型的舞龙队,而且围观的大人小孩,每个人动作和表情都不一样,像极了大家亲历过的新年庙会。

当然,Open AI的研发人员,也承认Sora在一些数字和方向感等方面的逻辑和认知还有瑕疵,可是作为点亮全新科技术的“神级应用”,它的诞生,比燃气机发明时,以及第一辆汽车与马车竞争时的瑕疵,要小得多。

今天Open AI发布Sora的消息传到国内互联网上,我看到除了高呼震撼与牛逼的声音,另外就是高喊失业的声音哀鸿遍野。

不仅仅是短视频与广告业基层人员哀叹失业,还有许多人担忧自己的行业,会不会是“AI革命”的下一个标靶。

我的观点却是和当初见到“AI绘画”和大学习模型一样,毫无恐惧,反而有迎接变革与升级的欣喜。

作为我们个人,我认为在AI浪潮已经不可阻挡的当下,我们自己和还在学习的孩子,至少有三个事业方向不是悲剧反而是风口。

第一个大方向是拥抱“AI”相关行业。

AI在未来会冲击取代许多行业和岗位,而且有些替代非常的“突然和无预兆”。

可是AI无论怎么取代旧行业,研发AI应用的软件业,支撑AI进化与运营的芯片等硬件产业,以及AI平台后期维护与对接终端用户的产业,都会是持续增长的行业。

这就像三十年前,我们预判互联网会改变很多行业,制造很多失业,就建议身边人读互联网相关专业。

然后二十年前的智能手机与通讯,十年前的新能源汽车产业链,当时相信这些变革的,入读相关专业的年轻人,大多数都找到了远超同龄人收入的工作。

如今AI对许多行业造成冲击,但是现在进入或者规划进入AI相关行业,就会像二十年前选中互联网,十年前选中手机通信和新能源车一样。

第二个大方向是“美丽的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一”。

关于皮囊和灵魂,这属于老梗了。可是AI对基础重复性工作,对人类普遍共同能力的替代,让“有趣灵魂”的地位,越发的凸显出来。

许多人说AI写作与AI视频的诞生,会让很多网络自媒体和短视频创作者失业,可那是“搬运营销号”和批量模仿复制者的消亡。

对于绝大多数“用大脑创作”的人,Sora都是不可多得的低门槛升级伙伴。

比如北风我,自认颜值还行,普通话也是学生时代校园广播站的水平,许多朋友劝我在写作之余,往视频领域跨一步。

可是如今的视频市场,除非是那个摄像头对着自己口播,其他门类的视频制作,都是需要大团队和门槛的,说白了,先期投入成本和精力损耗就很劝退人。

可是按照Sora目前的学习进化势头,很快就能发展到我输入一篇两千多字的文章,它根据文案生成视频,零门槛,低成本,一人就能完成。

当然,有人会说,随着AI写作的发展,它完全可以将你踢走,自己写,自己转化为视频,这就倒逼每个创作者都要迸发出自己脑海里独有的创意。

比如许多人今天都说“以后输入剧本就能制作电影,电影行业的人都失业了。”这就是千篇一律的皮囊。

我恰恰在全民影视制作领域找到两个别人没提出过的“新方向”。

第一个方向,所有艺人,无论是偶像明星,还是影帝影后,或者老戏骨,都可以开放自己的‘影视形象授权’,特别是一些年纪大的神级演员,可以开放他们年轻时的形象授权。

那么十几亿中国人,喜欢看《楚留香》的人,喜欢看《戏说乾隆》的人,都可以将自己儿时幻想过的,青年秋官和赵雅芝形象输入AI,演绎你脑海幻想的仙侠或武侠故事。

当然,成千上万的个人影视作品诞生后,郑少秋和赵雅芝都可以得到这些影视作品的网络播放分成。

当然,这些演员和他们所属的公司,出于自身形象的维护,有权在网络上删除他们认为损害他们形象的粗制滥造作品。

这样,许多人哀叹“想看秋官再现耍扇风流,却只能看《将夜》中七十多岁夫子”的人,将重新见到自己梦想中的作品零门槛变为现实。

另一些人感叹“如果八九十年代XX神级演员,生在如今流量当道的时代,必然吊打一切”的人,也可以将曾经八九十年代的港台经典,复刻与升级出来,看是不是真能吊打当下。

演员们的影视形象权,开源维护和变现,都是好大的工程,可是一旦影视资源真与“脑子里住着怪兽”的大量创作者对接上,创意的迸发将是井喷式的。

与个人制作“明星影视作品”赛道平行或者略有交集的,是未来“全民个人IP”时代。

大家未来都更有动力管控好自己的身材和皮肤,增加自己的内涵与创意。因为除了“明星和明星演的影视剧”,未来大家可以创作自己主演,与其他明星飙戏的影视作品。

这样相关的“新人选秀”节目,门槛会更低,各路人才也会更丰富。

未来一个大剧组的许多工作,可能被小班底取代,是会有一些失业,可是原本“脑子里揣着疯狂石头”的人,或许可以更低成本的将自己的灵感变现,而不是窝在别人的剧组里拍《红毯先生》。

AI的革新,带来全民IP时代,也会倒逼和促使大家更好的修炼和维护自身形象,使网络环境得到净化。

第三个大方向,是AI无法取代的现实需求行业。

用白话讲,就是可以让孩子发展与身体潜能相关的行业。

比如我今天就陪家人看了一场规格不高,但是很有前景的杂技表演。这个规模不大的杂技团,有很多小孩子加入,可见未来十年二十年都会有更大发展。

未来十年,AI和机器人,当然可以做到“更花巧的顶碗转盘和蹬缸”。

新研发的机器人肯定比杂技演员地圈跳得高,空中飞人飞得远,可是AI和机器人,取代不了人类希望看“同类完成这些不可思议”的紧张感。

而且如今一些舞美,科技创意与传统杂技项目的融合,可以不断诞生“传统技艺为底蕴”,但呈现方式更吸引年轻观众的新节目。

与杂技类似的,舞台剧,话剧,实景演出,水秀,这些都是AI和机器人不可能取代的现实体验。

除了这些,体育大类也是一个方向,我们知道机器狗放入水里肯定可以设计游得比人快,机器人也可以设计成篮球场空翻360度大扣篮。

可是机器人不可能取代全美关注的“超级碗”。机器人也不可能带给我们这次游泳世锦赛上,中国健儿取得男子100米自由泳金牌和女子100米蛙泳桂冠的骄傲。

无论是杂技,还是实体表演,或者剧本杀,密室逃脱等线下互动,或者体育竞技,一次次对身体极限的碰撞与超越,这都是AI与人工智能无法取代的现实行业。

我举的以上三个大方向,是证明AI大潮真的来临时,我们面对的不会只是失业,也有许多机遇。

正视他,迎接他,甩开膀子干他,是我们个人面对AI浪潮的唯一道路。

说完了个人,再来谈谈国家面对美国AI全面领先,甚至形成“代差”的问题。

在中美博弈,美国要把中国遏制成为低端产业承接者的大环境下,美国AI的跨越式发展,是我们不得不正视的问题。

过去两年,我们国家AI的发展也在提速,但至少从公布的成果来看,我们不仅在落后,更大的问题是【差距在拉大】。

我们要做到“缩小差距”,有内外两方面困局。

第一个是硬件上的,美国对AI算法芯片的禁售令只会越来越严格,AI模型学习,算力是基础,一天天算力差距的累计,形成的学习效果与进化的差距,将是指数级的。

这方面,我们只能通过对内的自力更生,以及让美国利益集团寻找制裁缝隙两方面一起努力才行。

硬件上的短板,需要技术攻关,追赶和逆袭需要时间,可是这只是两支军队“武器”的差距,并不是两支军队内核的差距,也不是中美博弈和竞争的决定力量所在。

我国过去两年AI大模型学习进展缓慢,除了硬件算力不足,更多的是软环境限制比美国多,放得不够开。

AI发展事关国家安全,外部的口子不能开,但是对内恰恰应该给一个“开放与开源”的环境,甚至发出“AI发展环境下百无禁忌”的最强音才可以。

在Ai领域,我们现在是小学生在和施瓦辛格搏斗,而且我们还给小学生绑缚了双手。

当然,为了安全的发展,我们不是不能监管,可我们至少要让小学生成长为成龙,然后给他一个家具城的环境,再绑缚双手,让他与施瓦辛格周旋。

很明显,如今的AI大潮,就是几百年前的火枪火炮。

火枪火炮对于马上打天下的满清来说,当然是政权稳定的巨大威胁,可是满清对火枪火药畏之如虎,如避蛇蝎,最后免不了英国佬用洋枪洋炮教咱们做人。

一百多年前,我们的国门已经被英国佬的坚船利炮轰开过一次。

我们要民族复兴,我们正在走向世界舞台中央,决不能接受被西方AI再次轰开国门的命运!