人工智能时代的起点：数据的重要性

在日前闭幕的2024罗汉堂数字经济年会上，中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织前副总裁朱民表示，“数据是人工智能的起点，当前，数据正变成巨大的产业，正在资产化、金融化和资本化”。

朱民看到，在今天的大模型时代，大模型正在商品化，大模型的应用价值不断提高，但市场价值却在下降——我们可以看到大模型的竞争和大模型价格的下跌。“未来能保证大模型市场价值的是数据，是数据的独立性给大模型赋能。”朱民表示。

在他看来，数据和基于大模型的人工智能技术是一个闭环，数据开始进入大模型产生数据，归根结底数据和大模型会同源发展，数据产业正在发展，数据产业将是大模型应用的最直接和最主要的产业／行业，大模型、AGI在数据产业的应用和结合是我们现在看到的正在崛起的最大的科技和产业大潮。

朱民指出，“我们正在进入智能时代，以前我们观察到牛顿定律后，知识才会转变为科学、技术、产品，而在有了数据后，数据直接通过人工智能变成知识或产品，然后又产生数据，这个过程短了，而且它是一个闭环，所以效率提高了”。

“人类第一次找到了和人类认知不一样的机器认知，数字可以探讨机器认知和人的认知不完全重叠，可以超过人的认知，创造新的认知，这是今天最令人兴奋的事情。”朱民表示。

在朱民看来，机器认知产生和人类认知不一定是并行的，这使得人工智能和大数据变得特别重要，而人工智能将是数据先行，所以数据毫无疑问是人工智能中最主要的因素，数据的投入对经济的影响是很大的，所以全世界对数据的研究、战略、规划会很重视。

“在人工智能的大潮下，我认为数据的大潮会超过人工智能，因为人工智能最终的资本化会取决于数据资本化。”朱民指出，中国是数据大国，截至2024年6月，中国的数据已经达到33ZB，“已经超过美国，成为世界最大数据国”。

“在智能时代的算力、算法、数据三大支柱中，最有用和有效的资源是数据，所以如何发挥数据的战略功能，这对中国特别重要。”朱民表示。（作者：文猛）

来源： 人民邮电报