深入理解SQLite3：子句和函数的高级应用，新手指南
发表时间: 2020-09-18 08:45
在《嵌入式数据库sqlite3命令操作基础篇-增删改查，小白一文入门》一文中讲解了如何实现sqlite3的基本操作增删改查，本文介绍一些其他复杂一点的操作。比如where、order by、having、like、函数等用法。
数据库准备
新建数据库，company.db。设计一个表格employee，内容如下：
idnameagedepsalary1马云21market60002马化腾22tech70003李彦宏23trs86004张朝阳24trs60005罗永浩26tech89006王欣25market4000
根据上述表格，我们首先确定主键是id。创建表格命令如下：
CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);
insert into employee values (1,'马云',21,'market',6000);insert into employee values (2,'马化腾',22,'tech',7000);insert into employee values (3,'李彦宏',23,'trs',8000);insert into employee values (4,'张朝阳',24,'trs',6000);insert into employee values (5,'罗永浩',26,'tech',8900);insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000);insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);
order子句
我们可以使用order子句实现对记录的排序：
select * from employee order by age;
Where 子句与逻辑运算符
SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。如果满足给定的条件，即为真（true）时，则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录，只获取需要的记录。WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中，它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中，等等，这些我们将在随后的章节中学习到。
SQLite 的带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]
您还可以使用比较或逻辑运算符指定条件，比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT，等等。
下面的实例演示了 SQLite 逻辑运算符的用法。
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NULL 的所有记录，结果显示所有的记录，意味着没有一个记录的 AGE 等于 NULL：
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '马%';
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录：
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 22 与 25 之间的所有记录：
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25;
group by子句
GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。举例：
统计整个公司工资总和：
select sum(salary) from employee;
统计每个部门的工资总和：
select dep, sum(salary) from employee group by dep;
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep; where子句要放在group by的前面。
having子句是group by的条件子句，where子句先发生，然后才是having 子句执行。HAVING子句中能够使用三种要素：常数，聚合函数，GROUP BY子句中指定的列名(聚合建)，用having就一定要和group by连用， 用group by不一有having（它只是一个筛选条件用的）
统计各部门的工资总和并且要求id值大于3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;
我们先插入依据名字相同的记录。
insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000);select id,name from employee group by name having count(*) > 1;
显示名字相同的多项
select id,name,dep,salary from employee group by name having count(*) > 1;
select count(*) from employee;
显示所有记录的个数
select dep,avg(salary) from employee group by dep;
显示dep下每一组的平均值
select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;
显示id > 3 && id < 9 的所有记录：即4 - 8 的记录
select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;
显示所有的大于3并且小于9的，并集（如果有相同的，会重复显示）
select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;
显示大于9的记录
select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;
显示大于6的记录，（与上一个进行比较）
select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1);select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );
显示最高工资的所有员工的记录
select name,max(salary) from employee;
显示table中名字不相同的员工;
select distinct name from employee;
显示所有员工的名字;
select all name from employee;
函数
SQLite 有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数，且所有函数都是大小写不敏感，这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多函数的说明，可以参考 SQLite 的官方文档，下面列举常用的一些函数
序号函数& 描述1.COUNTSQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。2.MAXSQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。3.MINSQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。4.AVGSQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。5.SUMSQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。6.RANDOMSQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。7.ABSSQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。8.UPPERSQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。9.LOWERSQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。10.LENGTHSQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。11.sqlite_versionSQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。
SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。下面是实例：
SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。下面是实例：
SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。下面是实例：
SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。下面是实例：
SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。下面是实例：
SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。下面是实例：
SELECT random() AS Random;
执行结果：
SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。下面是实例：
SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");执行结果：
SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。下面是实例：
insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000);SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。下面是实例：
SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。下面是实例：
SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;
执行结果：
SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。下面是实例：
SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';
执行结果：
datetime() 产生日期和时间 无参数表示获得当前时间和日期**
select datetime();
有字符串参数则把字符串转换成日期
select datetime('2012-01-07 12:01:30');
select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');
select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');2019-09-09 01:08:00
select datetime('now','start of year');2020-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of month');2020-09-01 00:00:00
select datetime('now','start of day');2020-09-13 00:00:00
select datetime('now','localtime');结果：2020-09-12 20:26:35
date()用于产生日期
select date('2019-09-09 12:01:30');2019-09-09
select date('now','start of year');2020-01-01
select date('2019-09-09','+1 month');2019-10-09
time() 用于产生时间。
select time();
03:28:49
select time('23:18:59');23:18:59
select time('23:18:59','start of day');00:00:00
在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数：
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
now
其中now是产生现在的时间。
日期不能正确比较大小,会按字符串比较，日期默认格式 dd-mm-yyyy
strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化。
strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, …)
它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化：
%d 在该月中的第几天, 01-31 %f 小数形式的秒，SS.SSS %H 小时, 00-23 %j 算出某一天是该年的第几天，001-366 %m 月份，00-12 %M 分钟, 00-59 %s 从1970年1月1日到现在的秒数 %S 秒, 00-59 %w 星期, 0-6 (0是星期天) %W 算出某一天属于该年的第几周, 01-53 %Y 年, YYYY %% 百分号
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now');2020.09.13 03:32:49
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime');2020.09.12 20:33:24
SELECT LIKE 用法
在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是：
select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），
它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
A）:% 包含零个或多个字符的任意字符串：
LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
B:_（下划线） 任何单个字符：LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
C：[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符：
LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
D：[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符：LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。
E：* 它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符：c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
F：？同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符 :b?b代表brb,bFb等
G：# 大致同上，不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
F：[!] 排除 它只代表单个字符
下面我们来举例说明一下：
例1，查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
例2，查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like '李*'
例3，查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4，查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5，查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里，我们着重要说明的是通配符“”与“%”的区别。很多朋友会问，为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“”？先看看下面的例子能分别出现什么结果：
select * from table1 where name like '*明*'select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“”,用“”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。
SQLITE数据库的操作，暂告一段落，虽然是轻量级数据库，但是数据库的操作基本思想是一致的，基本上是学一通百，下一章，我们来学习如何通过c语言程序来操作数据库。
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