科普入门：人工智能的基本原理

人工智能（AI）是计算机技术和技能的总称，通过模仿大脑的学习能力来帮助解决复杂问题。人工智能可以帮助计算机识别隐藏在大量信息中的模式，解决问题，并根据过程中发生的变化进行调整，其速度比人类快得多。

在这段《什么是人工智能》的视频中，阿贡国家实验室的科学家 Taylor Childers 和 Bethany Lusch 讨论了人工智能--通过模仿大脑的学习能力来帮助解决复杂问题的计算机技术和技巧。研究人员利用人工智能更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解COVID-19如何攻击人体，以及找到管理交通堵塞的方法。

研究人员利用人工智能来更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解 COVID-19 如何攻击人体，以及寻找管理交通堵塞的方法。

能源部（DOE）的许多设施，如阿贡国家实验室，都在协助开发一些最先进的人工智能技术。如今，这些技术已应用于从化学、环境和制造科学到医学和宇宙的各个研究领域。

人工智能被用来帮助建立复杂系统（如发动机或天气）的模型，并预测如果这些系统的某些部分发生变化（如使用不同的燃料或温度持续升高）可能会发生的情况。但人工智能还有更多用途。

阿贡人工智能工具箱中的一个重要工具是一种名为机器学习的技术，当它从更多的数据中学习时，它就会变得更聪明或更准确。机器学习对于识别隐藏在一幅更大、更拥挤的画面中的特定对象非常有帮助。

在一个流行的例子中，通过向一个机器学习模型展示许多图片，训练该模型识别猫和狗的主要特征。后来，该模型能够从混合动物的图片中识别出猫和狗。

类似的机器学习模型可以帮助科学家从太空望远镜中获得的天体图像中识别出不同类型的星系。

机器学习只是帮助我们更快、更准确地学习的众多人工智能技术之一。它们可以帮助为一种新材料选择合适的分子或化学物质，有朝一日还能独立指导新的实验。

阿贡与全球许多组织合作，成为人工智能应用和开发领域的领导者，其中包括将人工智能应用于以下领域：

• 延长汽车和能源电池的使用寿命。

• 建立更好的气候模型，预测野火、飓风和其他灾害，帮助我们的社区和电力公司防范这些灾害。

• 找到病毒攻击我们细胞的部分，并开发出对抗它们的药物。

人工智能分析大量复杂数据，以计算机速度执行人类任务。如今已成为我们日常生活的一部分，它有助于简化基本任务，如语音识别、内容推荐或基于人或物的照片搜索。科学家们正在以类似的方式利用人工智能来增进我们对周围世界的了解。人工智能可以帮助他们更快地分析堆积如山的数据，并提供更好的解决方案。从材料科学和医学到气候变化和宇宙，许多研究领域都在使用不同的人工智能技术。

例如，我们可以通过查看许多不同的示例来训练人工智能识别复杂的模式。研究人员可以利用这种能力，通过对所有已知的太阳能电池或药物材料进行人工智能训练，找到新的改良材料。然后，人工智能可以帮助研究人员锁定其他有前景的材料，这些材料可以在实验室中制造和测试。

编译自:ScitechDaily