OpenAI首席运营官警告：人工智能的商业变革不会立即到来【附AIGC行业现状深度解析】

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当地时间12月4日，OpenAI首席运营官布拉德·莱特凯普(Brad Lightcap)接受美国消费者新闻与商业频道(CNBC)采访时表示，人工智能最被夸大的部分之一就是“它可以一举带来实质性的商业变革”。Lightcap认为，许多公司与OpenAI接洽时期待生成式AI能解决许多问题，比如大幅削减成本，营收同比增幅恢复到15%;尽管AI还有进一步提升的空间，但“AI不能完全解决这些问题”，并且这项技术仍处于起步阶段。他补充说，AI仍处于实验阶段，尚未成为关键工具和应用程序的一部分。

此前，OpenAI已经推出了其受欢迎的ChatGPT的企业版，承诺为那些希望保护专有和敏感数据的公司提供更好的保护措施，并为模型提供更多的微调选项。Lightcap表示，该公司仍在努力为诸多企业协调和部署ChatGPT企业版。

以ChatGPT为代表的生成式AI，通过深度学习模型训练，能够生成逼真的文本，模拟对话和创作。这种技术的快速发展引发了人们对其潜在应用和风险的关注。生成式AI的优势在于可以用于智能客服、创作助手、自动翻译等领域，但也存在着虚假信息、人权侵犯等潜在风险。因此，需要加强对生成式AI的监管和伦理规范，以确保其良性应用，同时平衡技术创新和社会责任。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——AIGC行业热度高，受资本追捧

截止2023年4月，AIGC赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国，超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司，Minimax据传估值过10亿美元，光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前，最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。

多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道，个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言，大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证，预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长，投资向AIGC全产业链扩散。

——AIGC行业市场规模将持续扩大

据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。

作为AIGC最新浪潮的代表性作品，ChatGPT引发了全球资本市场对AIGC前所未有的投资热潮。数据显示，2023年中国AIGC产业规模约170亿元人民币，预计到2030年市场规模将达到万亿级别。2025年后随着生态完善，预计增速有明显提高;2027年后随着产业链完善及商业化加深，预计市场增速再次迸发。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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