人工智能浪潮下的挑战与机遇

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指让机器模仿或模拟人类智能的技术。 简单来说，AI就是让计算机能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的任务，比如理解语言、下棋、驾驶汽车，甚至创作艺术。

人工智能的起源可以追溯到20世纪中期，英国数学家艾伦·图灵提出了一个著名的概念，称为“图灵测试”（Turing Test），用于衡量机器是否具备智能。他还设想了“通用机器”，即我们今天称之为计算机的设备，它可以通过执行指令来模拟人类的思维过程。之后很长的时间，AI只存在于人们的构想中。

随着计算机处理能力的提高和数据量的增加，研究重心转向了“机器学习”。机器学习的核心思想是让机器通过数据进行学习，而不是依赖手工编写的程序规则。进入21世纪后，尤其是2010年之后，深度学习（基于神经网络的算法）取得了突破。它能够通过大量的数据和复杂的计算模型自动提取特征，极大提升了图像识别、语音识别等任务的准确性。这场“深度学习革命”极大推动了AI的发展，也让AI逐渐从学术研究进入了商业应用。

相信在大多数人的记忆里，AI的爆火起源于2022年ChatGPT3.0的发布，经过多个版本的迭代后，这款来自OPENAI的大语言模型带给了世人极大的震撼，它能够像人类一样和用户对话，精通多国语言，还能完成代码编写，到后面甚至可以生成图片，看图说话等等，对于普通人来说，它就像著名漫威科幻电影《钢铁侠》中的“贾维斯”一样，除开没有真实的身体之外，这几乎就是电影里看到的人工智能了。其实早在2017年左右，自动驾驶概念的兴起就已经引导前沿科技向AI发展布局了。

当然，AI不仅仅是ChatGPT，或者说不仅仅是大语言模型，任何具有智能的系统都可以与AI挂上钩，近年来，起源于ChatGPT的爆火，各个顶尖实验室各大公司各个国家纷纷着手AI布局，视觉语言模型、文生图、具身智能等概念也随之兴起，AI大有“席卷一切”的架势。

看到这里，读者们可能会有担心，AI会不会取代自己的工作？

AI出图刚问世时，大量画师呼吁抵制，因为其效率极高，质量也并非完全不能接受，这项技术发展到现在，其实专业画师们的工作并未受到太大影响，AI的“创作能力”，暂时还只能限制在娱乐水平。

具身智能近期也发展迅猛，所谓具身智能，其实就是给AI装上看得见摸得着的身体，它可以是像人一样的手，也可以是其他特种工具。例如特斯拉公司推出的通用机器人“擎天柱”，可以完成挑拣鸡蛋的动作——这类易碎的物体其实对机器人来说是相当的挑战，也可以帮助叠衣服，做一系列家务等等，但是强如“擎天柱”，也只能完成一些简单的任务，如果你希望它在你的家里像管家一样照顾你，那可能还得等个几十年。

但是，在很多现代化工厂里，流水线上，在企业资金充足的情况下，人类已经被替代了。比如汽车生产，手机生产等等，几乎完全自动化，在重复性的劳动工作面前，人类与机器人唯一的竞争力恐怕就是廉价——这也能解释很多小厂的流水线还是人工。

举了这么多例子，相信大家应该明白了，重复性高、不费脑力的工作例如流水线装配、低级入门的创造性工作比如作者现在在干的写文章等等，可能已经是穷途末路了，相应的，需要创造力、脑力的，比如高级画师、作家、厨师，亦或者需要社交价值的服务行业等等，其实是完全不用担心的，至少十几二十年内不用担心。不过就作者目前所了解到的来看，ChatGPT目前已经可以完成相当的程序编写了，之前看到openai首席技术官奥特曼说GPT5.0足以改变时代，我想某一天很多前端程序员们被AI替代也不是没有可能的事，所以，还是建议大家向创造性的方向发展，多多提升自我，当一件事情做到精通的时候，AI无论如何也替代不了你。