这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。([通知] 下周五一假期,周刊暂停一次。)
本杂志开源[1],欢迎投稿[2]。另有《谁在招人》[3]服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系[4](yifeng.ruan@gmail.com[5])。
这是最近的网红地点,太原植物园的时光电梯。这里原来是煤矿区,后来改建成了公园。(via[6])
这一周,我看到一个美国的招聘数据[7],跟大家分享一下。
他们的硬件工程师招聘,创出了历史新高。
据统计,美国互联网公司的所有招聘岗位,2022年有6%是硬件岗位,目前这个比例上升到了16%。
这是前所未有的,也就是说,公司每招聘五个软件工程师,就会招聘一个硬件工程师,以前从来没有这么多硬件岗位。
目前的状况是,美国大大小小的互联网公司都在招聘硬件工程师。那几个巨头,谷歌、微软、Meta、苹果等等,更是大量搜罗硬件人才。
虽然中国没有这方面的统计,但是情况也类似。你随便打开一个招聘网站,搜一下“硬件工程师”,会返回大量结果,很多都是高薪。硬件岗位正在前所未有的增加。
为什么硬件工程师突然变得吃香了?
原因几乎肯定就是 AI。互联网正在全行业上马 AI 项目,大家不管三七二十一,先做起来再说,唯恐落于人后。
AI 的软件部分,有的是开源模型,你只要按照文档和教程,都能跑起来。不管原来干什么,哪怕是前端工程师,也能转型搞 AI。
但是,硬件部分就不行了,必须用专业人才。 AI 离不开算力,算力可是百分之百的硬件,软件没法提供算力。
互联网公司如果建设自己的算力,就需要 AI 芯片和 AI 服务器,有些公司还会搞定制的集成电路 ASIC/FPGA,这些都需要硬件工程师。你砸这么多钱上马 AI,就肯定要聘请大量的硬件工程师,否则就没有算力。
但是,硬件工程师的供给很少,因为不容易培养,他需要有电子电路知识,还需要了解计算机系统,并且有足够的动手实践。所以,往往招不到合适的人,招聘岗位会挂很久,累积起来,加剧了市场的供求失衡。
相比硬件工程师的火爆,软件工程师的招聘就平淡无奇了。
软件岗位虽然还是远多于硬件岗位,但是增长缓慢,尤其是初级岗位,甚至有些疲软。跟前几年的巅峰相比,已经下降了很多。
为什么(初级)软件工程师的需求不振呢?我可以列出好几条原因。
(1)SaaS 和云服务的发展,使得很多需求可以外购现成的服务,不必自己编码。
(2)智能手机市场饱和,对手机 App 的需求减缓。
(3)培训班和训练营,源源不断生产大量的初级软件工程师。
(4)AI 可以完成简单的编程任务,减少了对初级软件工程师的需求。
展望未来,如果 AI 的编程能力进一步发展,可以完成复杂的编程任务,目前这种局面就会持续下去:硬件工程师火爆,软件工程师平稳。
令人担心的是,软件工程师的初级岗位以后几乎肯定会减少,需求集中在中高级岗位。那样的话,初级工程师的培训会成为一个难题,没有外部环境,需要自己锻炼自己,变成中高级开发者。
1、牛肉大米[8]
韩国科学家在大米上培养牛肉细胞,从而产生了牛肉味的大米。
研究人员给大米涂上营养液,然后在上面植入了牛肉细胞,让其生长约一周时间,就变成了牛肉米。
牛肉米呈现粉红色,因为这是细胞培养液的颜色,牛肉细胞本身是无色的。
牛肉米的好处是增加大米的营养,只吃一碗米饭,就可以同时补充淀粉和牛肉,适合作为野外口粮,还可以减少畜牧业对环境的影响。
2、圆环飞行器[9]
一家法国的创业公司,造出了圆环飞行器。
整个飞行器就是一个巨型的白色圆环,里面充满了氦气,外部装备了多个螺旋桨,使用电力控制。
它的负重是200公斤,只能乘坐两个成人,但是座位就是一个系在圆环下面的长椅,乘客一定要很勇敢。
3、消除墙壁背影[10]
英国伦敦地铁站的候车座位,就是安装在墙壁上的不锈钢凳子,乘客会背靠墙壁。
坐的人太多了,久而久之,墙壁上就留下了人的背影,既不卫生,也不美观。
为了消除背影,地铁站想了各种方法。如果更换有靠背的椅子,成本比较高,也很麻烦。最后,还是采用了最简单的方法:把背影贴掉。
贴纸便宜又简便,还能印上采用各种图案。不耐用了,再换一张就可以了。
1、Linus Torvalds 最新访谈[11](中文)
Linux 创始人 Linus Torvalds 最新访谈的中译,主要谈到了最近的 xz 后门事件,以及对 AI 的看法。
2、CSS 网格实现经典出血布局[12](英文)
一篇非常好的教程,讲解使用 CSS 网格(grid)实现页面的出血布局(即图片占用边距,占满整个行宽)。
3、如何申请免费的 ZeroSSL 证书[13](英文)
ZeroSSL 跟 Let's Encrypt 一样,提供免费的 SSL 证书。它的用户界面比较友好,并且有一些付费的额外功能。本文教你如何申请该证书。
4、联手 Copilot,我在10个小时内上线了一个前端网站[14](中文)
作者只有前端基础,通过使用 GitHub Copilot,在短时间内完成一个 React 前端项目,并总结了一些使用 Copilot 的技巧。(@LeslieLeung[15] 投稿)
5、我的推特增长策略(中文)
作者从去年末开始做推特账号运营,且发帖频率很低,如今涨了8000关注,本文总结增长策略。(@dongan-beta[16] 投稿)
6、JS、Go、Rust 处理报错的不同方式[17](英文)
作者比较 JS、Go、Rust 这三种语言处理运行时报错的不同方式,认为 JS 应该向后两者学习。
7、rep 和 ren:替换和重命名的新工具[18](英文)
作者介绍他写的两个命令行工具,可以跟 grep 和 find 结合使用,大批量地替换和重命名文件。
1、Meta AI[19]
上周,Meta 公司发布自家的 AI 服务,免费使用,基于 Llama 3 模型,可以“文生文“和”文生图”,效果不错,详见 Meta 的官方介绍文章[20]。
这应该是 OpenAI 公司迄今最强劲的对手了。
另外,Meta 公司还有一个专门的 Llama 聊天网站 llama.dev[21],可以选择该模型的不同版本。(@AICodeHunt[22] 投稿)
2、DuckDuckGo AI Chat[23]
搜索引擎 DuckDuckGo 推出的免费 AI 聊天,底层是 GPT-3.5 Turbo 和 Claude 1.2。
3、LLM Pricing[24]
这个网站提供 AI 模型价格对比和试用链接,直观地帮你挑选最合适的模型。(@lvwzhen[25] 投稿)
4、Image to Text[26]
用户在这个网站上传图片,它会返回图片的文字描述(英文)。如果图片上有文字,还会进行 OCR 识别。
这里还有一个类似网站 Image Describer[27]。
5、OutfitAnyone AI[28]
一个模特换衣的 AI 模型,只要上传服饰平铺图,就可以生成模特的试衣结果。(@ihmily[29] 投稿)
6、懒人客服[30]
一个 AI 自动回复的客服软件,支持微信、千牛、抖店等多个平台。(@alsritter[31] 投稿)
7、Dive Into Knowledge[32]
该网站对搜索引擎的返回结果进行总结,效果还可以。
8、大语言模型[33](中文)
免费阅读的电子书,适合对 LLM 技术感兴趣的初学者,作者是去年发表的大模型综述《A Survey of Large Language Models》的团队。(@acelit[34] 投稿)
9、AI Image Generator[35]
一款易于操作的图片生成器,可以本地部署,后端需要接入 Dall·E 和 Stable Diffusion。(@amin2312[36] 投稿)
10、RMBG[37]
一款开源工具,使用 AI 去除图像背景。(@zhbhun[38] 投稿)
这里还有一个类似网站“未道帮 AI 抠图[39]”。(@wytxer[40] 投稿)
1、Lan Mouse[41]
一个开源软件,使用同一个鼠标和键盘,控制局域网的多台电脑。
2、UnoCssUi[42]
一个基于 Vue3、UnoCSS、Tailwindcss 的组件库,原子化设计,没有任何依赖。(@szluyu99[43] 投稿)
3、drawDB[44]
开源的数据库结构图和 SQL 生成工具。(@yingming006[45] 投稿)
4、vscode-highlight-text[46]
一个 VS Code 插件,可以自定义任意语言和框架的高亮规则。(@Simon-He95[47] 投稿)
5、Easy GitHub 2FA authentication[48]
一款开源的浏览器插件,自动填写 GitHub 双因素认证的验证码。(@Dolov[49] 投稿)
6、JavaVision[50]
一个视觉识别项目,具备物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,使用 Java 开发,需要本地部署,然后通过 Web API 调用。(@javpower[51] 投稿)
7、Shion[52]
开源的 Windows 软件,用来追踪统计个人的时间消耗,自动记录各种软件的使用时间,以及同步浏览器历史。(@hanaTsuk1[53] 投稿)
8、Chat2DB[54]
开源的数据库管理工具,有桌面端和 Web 端,用来浏览操作各种数据库。(@JerryFan626[55] 投稿)
9、Teable[56]
开源的 Airtable 替代品,无代码搭建数据库应用,建立在 PostgreSQL 之上,界面友好、响应快速。(@yingming006[57] 投稿)
10、main-thread-scheduling[58]
这个 JS 模块号称可以把计算量大的任务放到主进程,同时又不会阻塞主进程,UI 界面保持对用户的随时响应。它的源码有学习价值。
1、图解 Word2vec[59](中文)
一篇2019年的长文,Word2vec 技术入门。虽然写得不是很清楚,但是很多例子很有启发,还配有插图,可参考英语原文[60]。
2、硬地骇客——两个月 000 ARR 实践之路[61](中文)
一本开源电子书,介绍 Podwise 产品[62]从灵感到变现的全过程。(@SaitoWu[63] 投稿)
3、Serach for John[64]
一个新的搜索引擎,可以聚合其他搜索引擎的结果,我的试用效果非常好。
4、计算机网络简介[65](An Introduction to Computer Networks)
一本免费的英文书籍,介绍计算机网络知识,美国大学的教材。
1、日食照片[66]
4月8日,北美洲发生了日全食。很多摄影师早早就为这个事件开始了准备。
一个鸟类摄影师来到了墨西哥的一个小岛。
岛上有许多军舰鸟。
摄影师想拍摄鸟类在日全食时的表现。
那一天,他终于拍到了令人叫绝的照片。
2、树叶艺术品[67]
一个日本艺术家专门制作树叶艺术品。
1、五趾袜[68]
我过去八年一直穿五趾袜,非常推荐它们。
(1)五趾袜更适合脚趾。脚趾可以伸展并自由活动,如果束缚在一起,是很不舒服的。
(2)五趾袜站得更稳。脚掌的表面积越大,站得就越稳。即使普通的运动鞋配上五趾袜,我也觉得稳定性更好。
(3)脚趾间不会出汗。普通袜子使得脚趾之间会捂出汗液,五趾袜就没有这个问题。
(4)走长路的时候,脚趾之间不会互相摩擦出水泡,这对长跑运动员或徒步旅行者很重要。原来是脚趾间的摩擦,现在是袜子与袜子之间的摩擦。
(5)五趾袜更牢固一些,袜子不容易滑落。
目前,五趾袜目前还不常见,因为它们的制造工艺更复杂,成本更高,人们还没有习惯它们。我已经说服了很多人尝试五趾袜,每个人都感觉很好,所以你也可以试试。
1、
特斯拉的市值高得离谱,达到4800亿美元,2022年总收入810亿美元,市盈率36倍。
相比之下,美国最大的汽车公司——通用汽车的市值500亿美元,2022年总收入为1720亿美元,市盈率6倍。
特斯拉的问题在于,市场把它当成 Meta 和谷歌那样的科技公司,但它实际上是一家汽车公司。一旦市场开始认清这一点,股价就不可避免地下跌了。
-- Hacker News 读者[69],评论特斯拉的股价不断下跌
2、
十九世纪现代医学出现后,人类的寿命大大延长,再加上法律对个人财产的保护,使得全世界大部分财产和权力掌握在老年人手中。
有文章称,世界上最富裕城市的最优质地区都居住着老年人。
-- 《老人的烦恼》[70]
3、
React 这个库的革命性在于,之前的网页应用都直接构建在 DOM 之上,开发者必须自己处理 DOM 的状态,自己保证各个节点之间的同步。
React 改变了一切,使得应用程序脱离了 DOM。你不必再管 DOM 的状态,只需要管理自己应用的状态。这消除了复杂 Web 应用中繁琐且容易出错的许多工作量。
-- Hacker News 读者[71]
4、
社交媒体就是一个水族馆,网红和名人是那里的展品——水母、鲨鱼、章鱼、小丑鱼等等。普通访问者就是游客,对展品的形状和颜色惊叹不已。
-- 《社交媒体是隐喻的水族馆》[72]
5、
敏捷开发有一个问题,就是它要求“新的冲刺在上一个冲刺结束后立即开始。”
有了这个规则,程序员就陷入了永远冲刺的陷阱。
-- 《永远冲刺》[73]
国产单板机值得推荐[74](2023 #251)
中国需要成立半导体部[75](2022 #201)
NFT 是什么,听说能赚钱[76](2021 #151)
互联网不再稀缺[77](2020 #101)
(完)
[1] 开源: https://github.com/ruanyf/weekly
[2] 投稿: https://github.com/ruanyf/weekly/issues
[3] 《谁在招人》: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4204
[4] 邮件联系: mailto:yifeng.ruan@gmail.com
[5] yifeng.ruan@gmail.com: mailto:yifeng.ruan@gmail.com
[6] via: https://new.qq.com/rain/a/20240414A04RNY00
[7] 美国的招聘数据: https://twitter.com/aznweng/status/1780594562597081362
[8] 牛肉大米: https://www.nature.com/articles/d41586-024-00398-w
[9] 圆环飞行器: https://aeronde.com/index_en.html
[10] 消除墙壁背影: https://www.ianvisits.co.uk/articles/elizabeth-line-testing-ways-of-banishing-its-ghosts-in-the-walls-68642/
[11] Linus Torvalds 最新访谈: https://new.qq.com/rain/a/20240422A04OR300
[12] CSS 网格实现经典出血布局: https://www.joshwcomeau.com/css/full-bleed/
[13] 如何申请免费的 ZeroSSL 证书: https://linuxiac.com/zerossl-how-to-install-ssl-certificate/
[14] 联手 Copilot,我在10个小时内上线了一个前端网站: https://ameow.xyz/archives/develop-a-frontend-site-with-copilot
[15] @LeslieLeung: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4340
[16] @dongan-beta: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4298
[17] JS、Go、Rust 处理报错的不同方式: https://betterprogramming.pub/typescript-with-go-rust-errors-no-try-catch-heresy-da0e43ce5f78
[18] rep 和 ren:替换和重命名的新工具: https://blog.robenkleene.com/2023/12/26/introducing-rep-ren/
[19] Meta AI: https://www.meta.ai/
[20] 官方介绍文章: https://about.fb.com/news/2024/04/meta-ai-assistant-built-with-llama-3/
[21] llama.dev: https://llama3.dev/
[22] @AICodeHunt: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4342
[23] DuckDuckGo AI Chat: https://duckduckgo.com/?q=DuckDuckGo&ia=chat
[24] LLM Pricing: https://llmpricecheck.com/
[25] @lvwzhen: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4307
[26] Image to Text: https://imagetotext.cfd/
[27] Image Describer: https://imagedescriber.online/
[28] OutfitAnyone AI: https://github.com/ihmily/outfit-anyone
[29] @ihmily: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4297
[30] 懒人客服: https://github.com/lrhh123/ChatGPT-On-CS
[31] @alsritter: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4308
[32] Dive Into Knowledge: https://openperplex.com/
[33] 大语言模型: https://llmbook-zh.github.io/
[34] @acelit: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4330
[35] AI Image Generator: https://github.com/amin2312/AI-Image-Generator
[36] @amin2312: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4345
[37] RMBG: https://github.com/zhbhun/rmbg
[38] @zhbhun: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4347
[39] 未道帮 AI 抠图: https://cutout.aiwave.cc/
[40] @wytxer: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4356
[41] Lan Mouse: https://github.com/feschber/lan-mouse
[42] UnoCssUi: https://github.com/cherryful/unocss-ui
[43] @szluyu99: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4294
[44] drawDB: https://github.com/drawdb-io/drawdb
[45] @yingming006: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4314
[46] vscode-highlight-text: https://github.com/Simon-He95/vscode-highlight-text
[47] @Simon-He95: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4302
[48] Easy GitHub 2FA authentication: https://github.com/Dolov/chrome-github-2fa
[49] @Dolov: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4328
[50] JavaVision: https://gitee.com/giteeClass/java-vision
[51] @javpower: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4343
[52] Shion: https://github.com/shion-app/shion
[53] @hanaTsuk1: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4350
[54] Chat2DB: https://github.com/chat2db/Chat2DB
[55] @JerryFan626: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4349
[56] Teable: https://github.com/teableio/teable
[57] @yingming006: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4352
[58] main-thread-scheduling: https://github.com/astoilkov/main-thread-scheduling
[59] 图解 Word2vec: https://cloud.tencent.com/developer/article/1430171
[60] 英语原文: https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/
[61] 硬地骇客——两个月 000 ARR 实践之路: https://github.com/hardhackerlabs/book
[62] Podwise 产品: https://podwise.ai/
[63] @SaitoWu: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/4322
[64] Serach for John: https://www.searchforjohn.com/
[65] 计算机网络简介: https://intronetworks.cs.luc.edu/
[66] 日食照片: https://petapixel.com/2024/04/21/how-a-photographer-captured-his-spectacular-dream-eclipse-photo/
[67] 树叶艺术品: https://lito-leafart.com/
[68] 五趾袜: https://herman.bearblog.dev/a-case-for-toe-socks/
[69] Hacker News 读者: https://news.ycombinator.com/item?id=40064741
[70] 《老人的烦恼》: https://granta.com/the-trouble-with-old-men/
[71] Hacker News 读者: https://news.ycombinator.com/item?id=39310142
[72] 《社交媒体是隐喻的水族馆》: https://kottke.org/24/02/social-media-sites-are-metaphorical-aquariums
[73] 《永远冲刺》: https://cbh.bearblog.dev/always-sprinting/
[74] 国产单板机值得推荐: https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/04/weekly-issue-251.html
[75] 中国需要成立半导体部: https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/04/weekly-issue-201.html
[76] NFT 是什么,听说能赚钱: https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/03/weekly-issue-151.html
[77] 互联网不再稀缺: https://www.ruanyifeng.com/blog/2020/04/weekly-issue-101.html