第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)于8月22日-24日在北京隆重召开,本次大会由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办。深圳计算科学研究院YashanDB受邀首次参展,并由YashanDB首席产品官、崖山科技副总裁王南,在主会场上发表了题为“后战国时代:数据库技术&商业出路和方向探讨”的精彩演讲,为与会者带来了深刻的行业洞察。
中国数据库行业在经过十多年的探索与实践,正逐步从试点阶段走向大规模产业化应用;在这过程中,不同发展阶段市场对数据库的功能、性能、兼容性和稳定性等关键指标提出了不同的诉求。王南表示,随着市场的不断成熟,用户的选择终将回归商业本质:追求高质量、低成本、有战略耐心以及诚信可靠的产品和服务。
王南指出,基于当前面临大规模行业应用的背景,需要大家一起寻求产业共同的生机、探索未来可能正确的出路和方向。从技术上,从组装走向产业链掌握,从依赖开源走向完全的自主;从商业上,让用户不需要再成为数据库“反诈”专家,回归社会协同分工,优秀和诚信的产品终会打动用户。
打造领先的产品技术
YashanDB采用了高效的heap-inplace存储模型,拥有优异的综合时间和空间复杂度表现,并使用数据库内置内存管理,远优于OS/malloc系列性能和效率;事务模型采用lock-undo based mvcc模型,保持最好的写效率基础上,有效避免读写放大,同时在空间利用率和回收上达到最优。YashanDB支持单机、主备、共享集群、分布式全场景形态,用户可以根据需求场景选择匹配架构方案,针对成本/复杂度、性能/容量/可用性达到最佳平衡。此外,YashanDB能自动适应 NUMA 架构、通过线程模型有效降低资源管理开销,并提供多样化的复制模型配置选项应对数据中心内和跨数据中心高可用能力,支持行列混存、基于统一的存储/分布式引擎的多SQL引擎模式,兼容多种商业/开源生态、充分和完全开放、提供全面的工具体系和软硬件技术栈兼容能力。
解决大规模应用成本
规模应用和试点创新有本质区别,端到端的成本构成包含三个方面:应用改造成本、软硬件购买成本、运维服务成本。YashanDB高度兼容主流数据库系统,应用几乎“零”改造即可实现无缝对接;性能卓越,可1:1应用于核心商业数据库场景,所需硬件和软件 License 数量仅为现有主流方案的30%,实现高性价比。国内有 20多万 DBA数据库运维从业人员,继承现有生态和技能体系,意味着极大降低初期投入、昂贵的原厂依赖和长期运营成本。最终,实现全生命周期内TCO的实质性大幅降低,为用户提供了一个经济高效、性能优异的大规模数据库应用可行路径。
战略坚持和耐心
YashanDB秉承长期主义理念,用心做好每个环节。从第一行代码写起,100% 的代码掌握,意味着可以快速解决任何问题,并拥有纵深和长期演进能力;将运维能力构建在产品力中,为未来行业规模应用奠定好基础;不但致力解决用户增量应用问题,也为用户几十年积累的存量系统提供解决方案;不忽悠用户硬件不值钱,帮用户节省每个字节、bit 的算力、存储、带宽;认真做好产品文档和培训,让用户用的放心、舒心;不做开源组装厂,我们要做数据库内核“产业链”的所有底层技术和开发,完全掌控每个技术细节;更重要的,依赖国家和政府的战略支持,确保战略投入的持续性、发展演进的健康性,为用户提供追求卓越、持续创新和坚定不移的软件基础设施保障。
诚信和优秀的产品终会打动用户
YashanDB致力于自主研发和创新,凭借其强大的技术实力、专业团队和产品能力,为客户提供值得信赖的产品与服务。我们深度了解行业应用场景和诉求,通过完全掌握的原创内核创新和开发能力、一贯坚持的生产级PoC和性能测试、不管存量还是增量/测试还是生产都提供完整解决方案、健康合理和持续的价格及商业模式,依赖现有市场力量和产品级交付运维能力,让用户选的省心、买的放心、用的舒心。未来三年,国内全行业全场景的数据库产业应用,需要大规模、低成本、高质量的产品来同时解决“量”和“时效性”问题。
未来国产数据库的发展,在技术上,需超越传统技术框架,致力于自主研发和创新,确保技术的独立性和可控性,通过解决技术与生产力问题达到供需平衡。在商业上,提供值得信赖的可支撑规模化应用的产品满足客户需求,让用户专注于自身的核心业务,不再需要成为数据库“反诈”专家,把数据库这个“复杂”问题交给数据库厂商。
此外,在DTCC大会的展示现场,YashanDB展台吸引了众多DBA用户、媒体代表和行业客户的广泛的关注,现场直观展示了YashanDB共享集群与国际主流数据库的性能较量,让参观者更近距离的感受YashanDB的高效性能和创新技术。
展会现场图片
展望未来,YashanDB希望能与所有用户、合作伙伴和数据库从业者一起大浪淘沙、携手成长、深化合作,在数据库技术自主创新发展和商业应用的道路上探索前行,帮助用户实现核心基础设施自主可控、数据安全可靠,应对未来全行业、全场景的数字经济底座的持续演进和安全挑战。