目录：

一、整体实施路线图

二、分模块的详细实施方案

组织规划

数据治理

数据系统与工具

第一年业务用例

三、数据转型经验

附录：重点业务用例实施前提条件梳理

本次项目规划了集团数据转型的有5大方面10大举措：

数据战略用例推动：

① 分批次用例开发实施

以业务价值驱动和显效为优先排序指导，分6个波次总共3年时间，启动、开发、部署总共25-30个业务用例

整合应用：

② 端到端管理机制建立

• 建议在科信委下成立“数据管理子委会”，由行长任主席，为变革注入领导力
• 在数据应用的执行力上，建立一套完整的业务用例管理机制，确保价值创造形成闭环
• 驱动全行的数据转型文化宣导、培训和推广，保障各类举措的顺畅推进

组织架构：

③ 组织建设

• 成立数据管理子委员会
• 建立全行级数据子PMO，推动业务用例项目落地，负责跨部门协调
• 建立数据日常管理工作的管理主体——信息管理部（短期列为科技部内二级中心）

④ 人才招募

• 首发团队快速到位
• 立即启动人才招募、一年半内补足缺席岗位，建成~200人总行数据团队
• 建立专业数据人才培训和留任计划，持续提升数据能力

数据治理：

⑤ 统一全行级数据管理制度

• 建立并发布全行级别的数据管理办法（含标准流程和考核办法），统一3年治理规划
• 指定业务的数据负责人和数据管家，负责配合治理工作的开展

⑥ 关键数据项梳理和治理

• 梳理企业级关键数据项，建设数据治理平台，通过统一数据标准、完善元数据、制定质量监测规则和选定黄金数据源等手段开展治理工作

⑦ 建立主数据和黄金数据源

• 通过主数据管理系统实现全行级别主数据管理，优先客户数据，再纳入机构、产品和财务
• 建立全行的黄金数据源整体规划，结合关键数据项治理逐步选定和建立

数据系统架构优化和工具建设：

⑧ 用例系统支撑

• 配合分批次业务用例开展进行系统支撑功能开发

⑨ 数据治理基础能力提升

• 部署数据治理管理系统和工具，包括：数据标准平台、数据质量管控和元数据管理平台
• 数据架构简化和链路清晰：加强链路的健壮性和容错性、黄金数据源建立

⑩ 领先大数据能力增强

• 增加实时分析模块、加强可视化功能应用
• 搭建数据整合层、促进非结构化数据采集整合应用、数据湖尝试和逐步迁徙

本文下载方法：

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