6.25号 Open Ai大模型宣布停用中国调用的大模型,7.9号将全面实施业务垄断,业务熔断。此时各种科技媒体以不同的声音阐述了该举措带来的后果
首先:Open Ai 的诞生对各种应用的算力,生成、结果产生了里程碑式的影响,激发中国计算机领域的新革命,云服务的完整对接应用。新的产业人工智能几乎吞没了过去人们对“搜索”的依赖。两年前对于各行业的“训练”模型还是个陌生的未知领域,基于GPT1.0到4.0的快速发展,叠加了几百亿的算力,目前还在全世界占有只要的位置,占据着全世界80%以上的市场,过去人们对大模型理解太笼统,认为它是数据存储的必然结果,数据存储具有“原始”固化状态,人们认为他是最安全的,没有之一。如今我们对大模型的深度探索生成,训练专业化的专精领域,对工业化精密器件的发展也有了新的认知。实际上我们对大模型作为存储而去理解这当然不是GPT存在的意义,国内的一些异军突起的大模型公司也意识到了,专业的存储必然带来的数据的失去价值,失去算力的存在价值,算力在探索两个不同的数据交叉点,根据用户的习惯,分析数据的合理可能性,生成独立的文档,这个文档在置于云空间又被叠加形成了新的训练模型,根据API数据的请求和发出又成型了不同于以往的文档回传。举例:当我们把数据存储作为1T去存储,我们只得到了原始的文档,当在我们在大模型API搜索以往的文档时候,会产生不同于以往的只单调的描述梅西和c罗战绩,这次会根据文档的合理性探索描述新的答案,会把梅西和C罗的过往经历、家庭、足球救世主,足球贡献,俱乐部数据,甚至桃色事件都会帮你描述出来,而这些存储算力的过程只占据了500MB。这就是Open Ai等这样公司产生的意义,它带动了生产力的发展,训练了各项应用服务于生产。
其次:人们过于担忧此次的Open Ai对国产的云计算构成很大的威胁,博主认为中国人特别是在计算机新探索领域中从来都是昨天、今天、明天。今天我还劣势,明天我就卷土重来,此次的事件会激发国内大模型的雨后春笋般的发展,实际上在几年前我们的一些国产大模型已经发展的不差了,几十亿的算力够我们的应用生产,虽然国内媒体担忧此次事件会影响国企和政府的应用,这个就是更没有必要的,因为我们的国情决定了我们根本不会把数据置于云空间,那调用外面API的可能性就很小,我们自己的国内的云服务商是个利好的机会,国内的APP就会选择我们自己的模型,国内和国外的大模型的差距在一年前3.5的水平到现在的4.0水平已经逐渐的缩小。以往用了国外大模型的的服务商只要做个切换就可以,不用过于焦虑。企业级大模型或者应用于政府的领域都可以基于本地的部署,制定成专业的大模型,或者是场景的大模型,这样性能更容易发挥,成本较低
对于通用大模型的过分担忧是没必要的,过去我们依赖于gpt的4.0生成一些微调的数据,把这些数据清洗到我们自己的训练模型,现在我们有很多不错的科技公司上百家的公司在做原始大模型训练工具。过去Open Ai的发展方向定于全球,现在Open Ai它的算力发展的过快,整体的算力结果已经不满足于全球,那现在它的方向主要是满足于苹果用户,把它的算力植入到苹果本地部署的大模型中,Open Ai有新的股东进入,这位大股东来自于美国安全局的最高领导层,对于“高墙小院”大棒式的发展,美国是老手。
最后:算力是未来计算机的决胜武器之一,算力和半导体芯片的发展相辅相成,OpenAi这样的公司明天还会有n个出现,他们就是“高强小院”阻止我们青年的发展 ,让我们去走弯路,不让我们去了解人工智能带来的这次工业革命。此次的事件更能刺激我们国家人工智能和半导体的发展,迫使我们向新的工业革命向前迈进一步!