当有人问你什么是人工智能，你会怎么回答？是不是跟他说：“哎呀，人工智能就是让电脑像人一样思考呗？”其实，这么说也没错，但有点太深奥了。

那么，能不能用大白话来解释呢？当然可以！想象一下，你有一个特别能干的助手，他帮你处理各种问题，比如查找信息、做分析、甚至帮你写文章。这个助手就是人工智能。简单来说，人工智能就是让电脑帮我们做各种事情的工具。

不过，别忘了，人工智能还在不断学习和进化。就像人一样，它也会变得越来越聪明。所以，当你听到有人说“人工智能”，不妨给他们一个简单的解释，然后再加上一句：“不过，别小看它哦，它可是会不断进步的！”这样，别人就能更好地理解人工智能是什么了。

通过查找资料，下面介绍一些相对专业的解释，仅仅是一些概念，可以了解下。

人工智能 (AI) 是计算机模拟人类智能行为的功能。 通过 AI，计算机可以分析图像、理解语音、以自然方式交互，以及使用数据进行预测。

算法

算法是用于解决问题或分析一组数据的一系列计算和规则。 它就像一个流程图，其中包含提出问题的分步说明，只不过是以数学和编程代码形式进行编写。 算法可以描述如何确定宠物是猫、狗、鱼、鸟还是蜥蜴。 另一种更复杂的算法可以描述如何识别书面或口头语言、分析其字词、将其翻译为其他语言，然后检查翻译的准确性。

机器学习

机器学习 (ML) 是一种 AI 技术，可使用数学算法来创建预测模型。 该技术使用特定算法分析数据字段，并通过使用在数据中发现的模式来“学习”该数据以生成模型。 然后，使用那些模型做出与新数据有关的明智预测或决策。

预测模型将根据已知数据进行验证，通过为特定业务方案选择的性能指标进行衡量，然后根据需要进行调整。 此学习和验证过程被称为“训练”。 通过定期重新训练，ML 模型会随着时间的推移而改进。

深度学习

深度学习是一种 ML，可以自行确定其预测是否准确。 该技术也使用算法分析数据，但其操作规模比 ML 大。

深度学习使用的人工神经网络由多个算法层组成。 每层均可查看传入数据，执行自己的专用分析，并生成其他层可以理解的输出。 然后，系统会将此输出传递至下一层，在其中以不同的算法执行其自己的分析，依此类推。

每个神经网络都有许多层，而且有时使用多个神经网络，因此计算机可以通过自己的数据处理来学习。 与 ML 相比，此技术需要更多的数据，更高的计算能力。

机器人

机器人是一种可执行特定任务的自动化软件程序。 你可将其视为没有身体的机器人。 早期机器人相对简单，使用相对简单的算法逻辑处理重复性任务和大型任务。 例如，搜索引擎使用 Web 爬网程序自动浏览和编录 Web 内容。

机器人现已变得更加复杂，不仅可使用 AI 和其他技术来模拟人类活动和决策，通常还可通过文本消息甚至语音直接与人类交互。 例如，可以预订餐位的机器人、帮助客户服务交互的聊天机器人（或对话 AI）以及将突发新闻或科学数据发布到社交媒体网站的社交机器人。

自治系统

自治系统是不断发展的新类的一部分，突破了基本自动化的局限。 自治系统不是像机器人一样，几乎没有变化或毫无变化地重复执行特定任务，而是赋予计算机智能功能，使其适应不断变化的环境，以实现预期目标。

智能建筑已采用自治系统自动控制照明、通风、空调及安全等操作。 更复杂的示例是自导向机器人，可用于探测坍塌的矿井，以全面反映其内部情况，确定结构稳固的部分，分析透气性，并在没有远程端实时人工监视的情况下需要救援时检测被困矿工的生命体征。

人工智能（AI）是计算机模拟人类智能行为的功能，包括图像分析、语音理解、自然交互和数据预测。算法是用于解决问题或分析数据的一系列计算和规则。机器学习（ML）使用数学算法创建预测模型，并通过训练和验证不断改进。深度学习是一种更大规模的机器学习，使用多层人工神经网络进行自主学习。机器人是自动化软件程序，可以执行特定任务，并可以模拟人类活动和决策。自治系统是一种新型的自动化系统，具有智能功能，可以适应不断变化的环境。

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