大模型的AI时代下的数据库重要性解析

摘要：数据是生成式AI的核心资产，那么，大模型的AI时代，如何管理五花八门的数据？数据库又需要具备怎样的核心能力？

2024云栖大会现场

上周，老鱼去杭州参加了云栖大会，这也是老鱼第7次参加云栖大会。

作为中国唯一进入了Gartner云数据库魔力象限全球领导者象限的阿里云，其瑶池数据库，一直是老鱼重点关注对象之一。

这次参会，老鱼完整的听了阿里云智能集团副总裁，数据库产品事业部负责人李飞飞（花名：飞刀）在9月20日2024云栖大会上发表的《从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。

阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞

演讲开始，飞刀抛出了一个很有意思的问题，也就是本文的标题“大模型的AI时代，为什么还要关心数据库？”

这个问题引发了与会者对AI与数据库技术关系的探讨：

有人认为，这是传统数据库有危机感了。

也有人觉得，飞刀这是在启发我们，想想数据库怎么跟上AI的步伐。

还有更直接的，说这就是在给数据库正名，告诉大家：AI再牛，数据库也是那不可或缺的‘幕后英雄’。

……

然而，听了演讲后，答案便变得清晰明了。

飞刀提到，在Data+AI时代里，发生了三件大事：

1、今年6月22日，OpenAI宣布收购Rockset

OpenAI为什么要收购Rockset这个实时分析数据库公司？

这证明数据库在AI时代非但不是配角，还是核心舞台的聚光灯下。同时，飞刀还认为，是因为Rockset能提供两个关键能力：一个是多维索引，另一个是实时性。这说明，AI时代，对数据检索的要求不是变弱了，而是越来越强了。

2、向量数据库的崛起

向量数据库为啥火？因为它可以更好地处理特征数据。通过结合传统数据库的精确检索，向量数据库可以提供更灵活、更贴近业务需求的检索模式，甚至让用户更容易理解检索结果。

3、具身智能的呼唤

“具身智能”是AI领域的一个新概念，是指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力。更通俗的说，就是AI不光能听懂指令，还能动手动脚，跟环境互动的那种。这样一来，海量多模数据的管理和实时响应就成了刚需。

飞刀的演讲其实是在强调，在AI大潮中，数据库不是要被淘汰的老古董，而是不断进化、适应新需求的超级英雄。新型数据库技术如向量数据库、内存数据库等，正是数据库界对AI时代的回应，让数据管理和查询更高效、更灵活。

说到底，飞刀这话题的深意，在于强调了AI时代数据库的两项关键使命：搞定多模数据，玩转实时分析。同时，也为接下来瑶池数据库的新品亮相和解决方案发布做了铺垫。

PS：飞刀演讲内容很多，就不一一介绍了，关于新品发布和应用场景及案例介绍，老鱼这里做了几张脑图与大家分享。（脑图为老鱼听会所做笔记，非官方发布，因此，无法保证完全正确，仅供学习参考。）

阿里云瑶池数据库产品家族

升级发布的一站式多模数据管理平台DMS

核心产品更新与应用场景及案例