1、问题现象

pg中一张表A无效数据比较大，我需要dump出来整个数据库，我执行删除A表 delete无效数据后，查看数据库磁盘空间大小无变化。难道PostgreSQL delete 是标记删除？

2、直接上答案，解密PG delete操作底层做了啥

show me code

在 PostgreSQL 中，DELETE 操作本身是逻辑上的删除操作，也可以称为标记删除。这意味着 DELETE 操作并不会立即从数据库中物理删除数据行，而是将其标记为已删除。已删除的行仍然占据磁盘空间，并且可以通过 VACUUM 运行时进行回收。

删除操作背后的原理是基于 PostgreSQL 的多版本并发控制（MVCC）机制。当执行 DELETE 时，PostgreSQL 将为表中的每一行创建一个新版本，并且在新版本中通过标记将其标记为已删除。这样，其他并发事务仍然可以访问表中的旧版本数据，而执行 DELETE 的事务只能访问新版本（不包含已删除的行）的数据。

要永久删除已标记删除的行并回收磁盘空间，需要执行 VACUUM 操作。VACUUM 会清理已删除的行版本，并将空间释放回数据库文件系统。

delete 操作

需要注意的是，DELETE 操作的速度相对较快，因为它只涉及逻辑删除，而不是实际的物理删除。然而，数据库的性能可能会受到已删除行的累积影响，这时需要定期运行 VACUUM 来清理并优化数据库。

3、vacuum 到底是个啥？

VACUUM是PostgreSQL中的一个辅助进程，主要负责完成两个主要任务：

• 删除死元组（Dead Tuples）：删除无用的元组数据所占用的空间。
• 冻结事务ID（Freezing Tansaction IDs）：必要时冻结老元组的Txid，以防止因事务ID的重置而导致非常老的数据丢失。

VACUUM有助于PostgreSQL的持久运行，释放因更新或删除而被占用的磁盘空间，更新查询计划中使用的统计数据，并提供分析统计信息以提高其他模块的性能。

4、vacuum 性能开销大吗？

VACUUM 操作的性能开销取决于许多因素，包括表的大小、数据分布、硬件性能以及需要执行的具体操作。通常来说，VACUUM 操作对性能的影响相对较小，尤其是在小规模表或定期执行的情况下。

先写日志 再刷磁盘

然而，对于大型表或在高并发环境下执行 VACUUM 操作可能会对性能产生一定的影响。在这种情况下，你可以考虑以下几点来最小化性能开销：

1、定期执行 VACUUM：根据表的活动水平和数据变化频率，定期执行 VACUUM 操作，而不是频繁执行。

2、选择适当的时间：选择在系统负载较低的时间执行 VACUUM 操作，以避免对并发操作造成影响。

3、调整 VACUUM 参数：根据具体情况，你可以调整 VACUUM 的参数，如真空程度（VACUUM FULL 与 VACUUM ANALYZE）和并发性限制，以平衡性能和维护需求。

4、使用分区表：如果表很大，可以考虑使用分区表，将数据分布在多个分区上。这样可以将 VACUUM 操作分散到各个分区上，提高执行效率。

总的来说，VACUUM 操作的性能开销通常是可以接受的，但对于大型表或高并发环境，需要谨慎考虑执行时间和参数设置，以确保对系统性能的影响最小化。

5、vacuum full 命令

VACUUM FULL 是 PostgreSQL 中的一种 VACUUM 命令的变体，它在执行 VACUUM 操作的同时还对表进行完全重建。与普通的 VACUUM 命令相比，VACUUM FULL 的主要特点和行为不同：

完全重建表：VACUUM FULL 运行过程中会将表重新创建，并将所有数据重新写入到新的文件中。这个过程类似于将表导出为一个临时文件，然后重新导入到一个新的表中，以达到整理和压缩数据库文件的目的。

占用更多的时间和资源：由于进行完全重建的特性，VACUUM FULL 操作通常需要更长的时间和更多的系统资源，尤其是在处理大型表时。因此，建议在数据库空闲或低负载时执行。

数据库锁定：在运行 VACUUM FULL 过程中，表会被独占锁定，其他对表的读写操作将被阻塞，直到 VACUUM FULL 完成。

由于 VACUUM FULL 涉及到重建整个表，所以在正常情况下，使用普通的 VACUUM 命令已足够维护数据库的性能和空间使用。只有在特定情况下，比如大量删除了表数据后数据库文件过度膨胀，可以考虑使用 VACUUM FULL 来进行整理和压缩。

倒车 请注意

请注意，在运行 VACUUM FULL 之前，请确保您已备份了重要的数据，并且明确了操作的风险和影响。