ChatGPT入门指南：基础概念解析

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近一年来，ChatGPT作为一个智能对话系统，正在改变着我们与机器之间的交互方式。但是，对于很多人来说，对ChatGPT的认识可能还停留在“道听途说”的层面。其实，ChatGPT不仅在于它能干什么，更在于我们怎么让它干。本篇尝试通过学习ChatGPT的工作原理和使用方法，以让我们能够更好、更清晰地认知和理解ChatGPT，并利用ChatGPT这个工具来提高工作效率，解决问题，甚至拓展创意思维。

1、ChatGPT是什么？

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能模型，它采用深度学习技术和大规模语料库的训练方式，这使其具备了理解和生成自然语言的能力。ChatGPT是一个自然语言生成模型，它的主要任务是理解用户输入的自然语言并生成相应的自然语言响应，以实现自然对话的能力。与传统的基于规则或者模板的“人工智能”（比如说，对话系统）相比，ChatGPT不需要事先准备大量的规则或问答模板，它能够根据大规模的语料库进行学习，从而具备生成更加自然和流畅的对话的能力。

GPT是Generative Pre-training Transformer的缩写，它是一种基于Transformer模型（专业用语）的预训练语言模型，由OpenAl公司开发。GPT模型的核心思想是通过无监督学习的方式，预训练一个能够理解和生成自然语言的模型，然后使用有标注的数据（对，后台它也是需要人工界入管理和维护）进行微调从而完成各种自然语言处理的任务。GPT模型的训练过程是基于Transformer结构的解码器框架进行的，它能够通过多层的自注意力机制对输入的文本进行建模，同时还可以对文本的上下文进行建模，使得模型能够生成更加合理的自然语言响应。

而ChatGPT是基于GPT模型的变体（IT人员可以理解为应用层），专门用于处理自然语言对话。ChatGPT相较于GPT模型做了一些优化，如增加了一些特定的输入表示方式和损失函数，以适应自然语言对话的场景。

2、ChatGPT有多热？

2023年，全球的人工智能技术得到了全新的突破和发展。特别是ChatGPT的横空面世，终于将人工智能从概念、想象，落在了各种实际的应用场景中，并且展现出强大的实用价值，得到了越来越多用户的青睐。

美国OpenAI公司2022年11月30日正式发布ChatGPT，上线仅5天，ChatGPT的注册用户数突破100万；2023年1月末，ChatGPT的月活用户数破亿，这一数字已经大大超过了许多其他互联网平台的应用，如Tiktok和Twitter等社交媒体平台。就此成为史上用户数增长最快的互联网应用平台。

2023年，一些新兴的社交网络平台和应用程序开始接入ChatGPT技术，以提供更加智能化的交互体验。同时，越来越多的企业和组织也开始探索如何将ChatGPT技术应用于客户服务、知识管理、智能助手等领域。这些应用场景的出现，进一步推动了ChatGPT在全球范围内的普及和发展。

短短一年多的时间，所有的软件开发厂商及人员都开始或必须关注ChatGPT技术。如何利用ChatGPT技术开发更加智能化的应用程序及功能，增强用户体验，吸引或保持用户应用，已成为各大软件开发厂商及开发人员必须面对的课题。也就是说，现在的软件或程序功能不带点"AI"（注ChatGPT相关技术）的东西，肯定不是一个非常好的应用。

3、ChatGPT与Siri、小爱同学等有何不同？

ChatGPT的源头其实其实非常简单，就是通过将我们沟通中的“句子”分解为标记(tokens)并将每个标记转换为数字来理解和处理。它能达成的效果也非常好理解，就是根据前面的单词/标记，来预测句子中的下一个单词/标记，并根据先前看到的标记生成文本。

在自然语言处理中，将文本分解为标记或令牌是一个常见的预处理步骤。这个过程将文本分成单独的单词、标点符号、数字等元素，这些元素被称为标记或令牌。在ChatGPT中，将文本分解为标记的过程是通过使用一种称为tokenizer的模块实现的。tokenizer模块将文本分解为一系列标记，每个标记代表文本中的一个单词、标点符号或其他元素，并将每个标记转换为数字表示，以便于计算机进行处理。

ChatGPT的基础能力就是根据之前的文本信息预测下一个单词或短语。例如，当输入“来了就是”这四个字时，ChatGPT会基于之前的文本信息进行学习，以便更好地预测下一个单词或短语的翻译，比如它可能会接“深圳人”，也有可能接“朋友”;当有更多的背景信息或者上下文时，ChatGPT就会“准确”地接上“深圳人”或者“朋友”的输出。

相比之下，Siri和小爱同学是虚拟助手，可以完成更广泛的任务如发送消息、设置提醒、查询天气等。它们的工作方式基于预定义的任务和数据集，并使用特定的算法来解决问题。

ChatGPT没有一个特定的界面或应用程序，它可以通过AP或其他编程接口集成到各种应用程序中。而Siri和小爱同学是具有特定应用程序或操作系统的虚拟助手，需要在特定的设备上使用。

4、为什么有人觉得ChatGPT也就那样！

即使我们很多人对ChatGPT高度赞扬，但也不乏许多人认为ChatGPT不过如此，因为ChatGPT的回复常常不是他们想要的，回复的内容非常浅薄，甚至只是些正确的废话。

我们对ChatGPT的使用效果褒贬不一，大概念是以下的一些原因。

(1)期望值不同：不同的用户对ChatGPT的期望值可能不同。一些用户可能期望ChatGPT能够产生高度人性化的对话，而另一些用户则可能更关注ChatGPT的准确性和信息质量。

(2)数据质量和领域知识的不同：ChatGPT的训练数据集可能涵盖了不同的领域和主题，但可能在某些特定的领域和主题的知识在数据集中没有很好地覆盖。因此，ChatGPT的回答在某些特定的问题领域上表现得不尽人意。

(3)算法限制：尽管ChatGPT已经被训练得非常有效，但仍然存在一些算法上的限制。例如，如果用户提出的问题与ChatGPT已经见过的问题完全不同，那么ChatGPT很可能就无法给出有意义的回答。

(4)交互方式的不同：ChatGPT的回答往往是基于用户提供的输入。因此，如果用户输入的内容不清晰或者不充分，ChatGPT可能就只能给出不准确或者不恰当的回答。

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如此，以上种种情况，我们就能知道：ChatGPT的使用效果可能会因为很多不同的原因而获得褒贬不一的评价，需要我们用户自己根据自身的需求和具体情况来判断ChatGPT是否适合自己的使用。

5、为什么作为个体一定要拥抱ChatGPT！

尽管有人担心ChatGPT这类人工智能的东西很可能会威胁到人类的未来，但它们的应用趋势和结果是非常清晰的，它们能为我们的学习、生活、工作等等方面，带来诸多便利和改进，让我们人人都能够成为“SuperMan”。

一方面，ChatGPT能够在许多领域中提供前所未有的效率和准确性。比如，医疗保健领域，ChatGPT等人工智能的应用，可以加速诊断和治疗，提高医疗保健的质量和效率。在教育领域，可以为学生提供更加个性化的学习体验，提高学习效率和质量。在农业领域，可以协助农民实现更高效的生产和更好的农产品质量。但这些，还只是ChatGPT等人工智能应用的一小部分，而且未来还有更多领域将受益于ChatGPT这类人工智能技术。

另一方面，ChatGPT也可以帮助我们更好地应对其潜在的风险。如果将ChatGPT这类人工智能视为一种潜在的威胁，那我们也必须对其进行研究和了解，以便更好地了解其工作方式和潜在的弱点。只有这样我们才能在必要时加以应对。

还有，拥抱ChatGPT也有助于我们进一步推动技术的发展。随着ChatGPT等人工智能的不断发展，我们将面临更多的机会和挑战。我们必须迎接这些挑战，以确保我们在未来能够更好地应对各种技术问题。

综上，ChatGPT其实是一个通用性非常强的工具，它遇强则强，遇弱则弱，我们每个人都非常有必要去了解及尝试使用ChatGPT。就像交朋友那样，谁不想自己有个上知天文，下通地理，无所不知，无所不能的好朋友，而ChatGPT就是一个具有这样“神通”的、并且人人都可以交到的好朋友。